俄罗斯入侵乌克兰一年后,有关网络作战在战时效用的某些假设现在可以接受检验。俄罗斯的网络齐射拉开了这场战争的序幕,但在强大的网络防御者面前,他们未能实现目标。联合网络/常规作战仍然难以实施,因为其效果不确定、可能产生溢出效应、恶意软件开发周期和不同的作战节奏。针对乌克兰的网络作战尚未在削弱乌克兰抵抗能力方面取得重大战略效果。此外,俄罗斯针对乌克兰和西方受众的信息行动也无人理睬。因此,网络作战的最大价值似乎仍然在于其情报和侦察功能。自 20 世纪 90 年代初以来,网络战一直被其支持者誉为军事革命或完美的战争武器。这些讨论大多是理论性的,通常集中在网络能力的应用如何达到或超过武装攻击的门槛,从而导致常规战争的问题上。然而,很少有实证研究考察网络能力在战争期间的军事行动效用。在过去一年的乌克兰战争中,网络能力在常规战争中得到了运用,这让我们可以初步得出网络能力作为战争工具时可能改变游戏规则的结论。
俄罗斯入侵乌克兰一年后,有关网络作战在战时效用的某些假设现在可以接受检验。俄罗斯的网络齐射拉开了这场战争的序幕,但在强大的网络防御者面前,他们未能实现目标。联合网络/常规作战仍然难以实施,因为其效果不确定、可能产生溢出效应、恶意软件开发周期和不同的作战节奏。针对乌克兰的网络作战尚未在削弱乌克兰抵抗能力方面取得重大战略效果。此外,俄罗斯针对乌克兰和西方受众的信息行动也无人理睬。因此,网络作战的最大价值似乎仍然在于其情报和侦察功能。自 20 世纪 90 年代初以来,网络战一直被其支持者誉为军事革命或完美的战争武器。这些讨论大多是理论性的,通常集中在网络能力的应用如何达到或超过武装攻击的门槛,从而导致常规战争的问题上。然而,很少有实证研究考察网络能力在战争期间的军事行动效用。在过去一年的乌克兰战争中,网络能力在常规战争中得到了运用,这让我们可以初步得出网络能力作为战争工具时可能改变游戏规则的结论。
我很高兴向您介绍 CORROSION 2016 的提前计划,它是您参加 NACE 国际第 71 届年会的指南。我们的 2016 年 3 月会议首次在加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华举行,将提供您和腐蚀行业所期待的广泛的腐蚀相关技术、研究、教育、公众意识和网络活动,以及本次会议特有的令人兴奋的新亮点。本周将举行 200 多场技术和行政会议,使会员能够制定标准和报告、交换技术信息和管理协会业务。技术计划包括 41 场专题讨论会,将以论文形式介绍广泛的腐蚀主题。今年的新专题讨论会重点关注油砂腐蚀、混凝土中钢的电化学腐蚀控制、局部腐蚀机理、恶劣环境下的油气抑制剂等。特别论坛将讨论管道工程安全文化的必要性、水工业的创新和进步以及 NIICAP(新的 NACE 国际协会承包商认证计划)等主题。与会者将受邀参加小组讨论,管道运营商将在会上讨论他们在全球范围内面临的关键挑战和机遇,而年度女性腐蚀网络活动将以研讨会的形式开展,旨在让女性参与领导。同期的 NACE 博览会将有 320 多家公司展示最新的腐蚀控制产品和服务。此外,阴极保护试验场将第五次回到展览厅,而新活动“腐蚀纪事”将在剧院环境中邀请经验丰富的腐蚀专业人员,介绍他们在该领域腐蚀事件方面的经验和教训。学生海报将展出,获奖者将于周三公布。博览会盛大开幕式——每年参加人数最多的活动——将于周一晚上拉开 CORROSION 2016 展览的序幕。与往常一样,有很多社交机会可以与朋友共度时光并扩大您的腐蚀专业人士网络。周六晚上,NACE 北部地区的加拿大大西洋地区、不列颠哥伦比亚省、卡尔加里、埃德蒙顿和多伦多分部主办的 Northern Lights and Bites 活动将拉开社交活动的序幕。去年在德克萨斯州达拉斯举行的年度会议从各方面来看都很成功。本课程包含您将体验和学习的所有内容的完整详细信息。受欢迎的年度活动包括 NACE 基金会周日早上的 NACE 竞赛、周日晚上的开幕式招待会、周一晚上为 30 岁以下的学生和新会员举办的 30 Below 活动、NACE 基金会周二晚上的奖学金颁奖和 Retro Rewind 派对以及周三晚上的颁奖晚宴。基金会还将在周日晚上举办温哥华赌场之夜,以及周三为当地高中生举办的腐蚀:实现机遇迷你营,旨在教育和向下一代传播腐蚀意识。我完全相信 CORROSION 2016 会再次超出预期,丰富来自世界各地的 6,000 多名参与者的职业生涯。我期待在那里见到你。
学生会公布学校首个学生自制无人机项目 -Tanveer Siddiqui,学生会秘书 班加罗尔,11 月 10 日 – ABC 学校的学生会启动了一项开创性的项目,涉及学生自制无人机的建造和操作。该计划于 11 月 7 日在学校每月一次的公开演讲中推出,引起了学生、教师和家长的极大兴趣。学校副校长 J. Rao 先生和学生会主席 Priya Desai 为活动拉开了序幕,解释了该项目背后的动机。他们指出,该计划旨在为学生提供技术和工程方面的实践经验,同时促进团队合作和创造力。学生会与当地工程师和技术专家合作,确保安全和遵守法规。活动期间,理事会成员演示了无人机实弹飞行,展示了学生建造的无人机的功能。他们进行了各种操作,包括航空摄影和障碍赛导航。学生会计划了未来几项活动以保持这一势头。其中包括无人机建造研讨会、使用无人机的摄影比赛以及春季的校际无人机比赛。该计划旨在以创新的方式吸引学生,并培养他们对技术和工程的更深兴趣。
11 月 10 日,海军陆战队将正式庆祝其 216 岁生日,庆祝活动将在瓦胡岛的所有三个基地举行。明晚 6:15,夏威夷海军陆战队兵营的晚间游行将拉开庆祝活动的序幕。诚挚邀请所有海军陆战队员和水兵、他们的家人以及海军陆战队社区的文职成员参加此次活动和其他活动。游行将在珍珠港的海军陆战队兵营阅兵场举行。游行将包括一场历史制服盛会和海军陆战队太平洋乐队的音乐表演。海军陆战队的制服是夏季服役“C”。水兵应穿夏季白色制服和平民夏威夷服装。史密斯营将于 11 月 7 日早晨升旗后立即举行切蛋糕仪式。仪式将在 FMFPac 总部大楼外的 1 号停车场举行。鼓励海军陆战队穿着蓝色“D”制服。在卡内奥赫,联合航空站和第一海军陆战队旅的切蛋糕仪式将于 11 月 8 日上午 10 点在普拉特场举行。诚挚邀请所有海军陆战队、水手、家属和基地社区的平民参加,并应在 9:30 前到位。指定制服是公用设施。夏威夷海军陆战队营房将于 11 月 2 日在珍珠港军官俱乐部举行的生日舞会上切蛋糕。
据报道,在过去的十年中,开发可再生能源技术取得了长足的进步[1,2]。最著名的是太阳,风,潮汐,氢和地热[3]。海浪能量是所有可再生能源的第二潜力[4]。近年来,发明家对波浪转换器产生了兴趣。自1980年以来,该主题已注册了约1000份专利,该专利仍在迅速增加[5]。在1799年,吉拉德(Girard)发明了第一个波转换器,就像今天在法国的转换器[6]一样,被称为第一个转换器之一。从2000年开始,这些转换器的几项专利出现在能量转化的领域。Yoshio Masuda被称为波转换器开发的创始人。他发明了连接到特殊涡轮机的片燕麦来发电[7]。从1971年到1981年开发这些转换器的原因是1973年石油危机的结果,这些危机是该领域投资开始的序幕[8]。此外,发展中国家的环境科学家进行了几种研究和实验活动,以优化波浪能量利用系统。在1973年底,石油危机在可持续性领域引起了一些战略活动,并将这些转换器提高到高级水平[9]。1974年,斯蒂芬·萨尔特(Stephen Salter)将这些转换器引入了可再生能源研究人员。今天,这一事件已成为这个领域的转折点[10]。在引入的新波能转换器类型中,最著名的是Searaser。该模型由Alvin Smith [11]发明。当在海水的表面产生波浪时,波浪的势能通过线性运动的形式将宽oat转化为动能。随着浮标向下移动,海水
V-1 师在年初完成了非常成功的 TSTA I 和 11,随后进行了数月的舰队 CQ 和 CNATRA CQ,使舰队和新学员具备了航母操作资格。我们完成了出色的 COMPTUEX,获得了 ENTERPRISE 的蓝水认证。在海上航行期间,V-1 更换了超过 110,000 平方英尺的防滑垫,替换了在 ESRA 和 COMPTUEX 之间的演习期间执行的大约 10,000 次发射和回收后磨损的防滑垫。在三个星期内,ENTERPRISE 一直在进行 JTFEX 98,同时与 ENTERPRISE 战斗群的其他成员一起工作,完成额外训练。在短暂的 POM 期后,ENTERPRISE 出发前往 JTG 99-1 部署。不幸的是,1998 年 11 月 8 日晚上,在夜间航母资格认证期间,两架飞机在着陆区相撞。碰撞立即导致爆炸和起火。 ENTERPRISE 坠机与打捞小组立即做出反应,在最初撞击发生后的几秒钟内开始使用灭火剂。大火在大约 7 分钟内被扑灭。对相邻飞机的损坏仅限于那些已经着火的飞机。没有飞行甲板人员受伤。在沙漠之狐行动期间,V-1 通过规划和执行 33 架飞机的首次打击发射序列计划拉开了行动的序幕。通过与航空联队和其他部门的合作,100% 的计划出动都完成了。1998 年,坠机与打捞小组
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在研究世界中,2024年将被记住为诺贝尔人人工智能奖(AI)。物理学的一种,授予约翰·霍普菲尔德(John Hopfield)和杰弗里·欣顿(Geoffrey Hinton)的基本发现和发明,使机器学习能够使用人工神经网络,已密封物理学与信息科学之间的联系,现在在经过50多年的富有成果的互动之后,现已正式在强烈的跨学科边界领域上进行正式交配(人工互动,2024年,2024年)。更具体地说,将AI连接到生物分子建模涉及授予David Baker的诺贝尔化学奖,用于计算蛋白质设计,Demis Hassabis和John Jumper用于蛋白质结构预测。许多统计数据说明了人工智能在生物模型领域的影响。在科学文献数据库中进行了与AI相关的关键字相关的与计算机建模相关的询问可得出约120,000个结果(如果搜索仅限于摘要,则结果约为6,000个结果,如图1所示)。从2018 - 19年开始观察到的指数上升是诺贝尔的序幕,大约与两个软件套件的外观Alphafold(Senifor et al。,2019)和Rosettafold(Humphreys等,2021)相吻合,该方法实现了蛋白质折叠和蛋白质折叠和蛋白质设计方法的方法。在奖励研究仅几年后获得诺贝尔奖非常罕见,但肯定不是偶然的。基于同源性建模的蛋白质结构预测的方法是从1990年代开始的,并在流行中实施
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