航空工程|应用数学|生物化学|生物技术|化学工程|化学环境科学法医学|土木工程|计算机科学与工程|设计|电气工程电子和通信工程|英语|财务|历史|人力资源管理| IT和计算机科学|信息技术|新闻和大众传播|图书馆和信息科学|营销机械工程|微生物学|营养和饮食学|药科学|物理地质|政治学|心理学|机器人技术和机电货币学|社会工作|社会学
基本的学习成果映射:批判性/创造性思维:分析,评估和综合信息,以考虑问题/思想并以创新或富有想象力的方式转换它们。信息素养:获取,评估和使用来自可靠来源的信息,以满足特定研究目的的信息需求。定量推理:通过应用数学和数值概念和技能,包括数据,表格,图表或图形的解释,分析问题,包括实际情况。
· Vivian White,计算机科学本科生和蒙特利尔 IN-BIC 研究员。2022 年至今。· Jackson Sweet,计算机科学本科生。2024 年至今。· Cameron Henderson,计算机科学硕士。2024 年至今。· Joe Ewert,计算机科学硕士。2024 年至今。· Robin Preble,计算机科学硕士。2024 年至今。· Rory Bates,计算机科学本科生。2024 年至今。· Mayla Ward,计算机科学和数学本科生。2024 年至今。· John-Paul Powers,计算机科学毕业生。2023–2024。· Angus Read,计算机科学本科生和研究生。2021–2023。· Cameron Kaminski(→ Purdue),计算机科学本科生。2022–2023。· Suyhun “Michael” Ban,计算机科学本科生。2021–2023。 · Caitlin Bannister(→ 布朗/NIH 博士项目),神经科学本科生。2021–2023。· Jessica Stillwell(→ PNNL),计算机科学本科生。2020–2022。· Grant Chou(→ Tuthill 实验室研究技术员),计算机科学本科生。2020–2022。· Biraj Pandey,华盛顿大学应用数学博士。2019–2022。· Sean McCulloch(→ 艾伦脑科学研究所),计算机科学硕士。2020–2021。· Seth Hirsh(→ Facebook),华盛顿大学物理学博士。2018–2020。· Satpreet Singh,华盛顿大学电气与计算机工程博士。2018–2019。· Yuchen Wang(→ Adobe),华盛顿大学计算机科学与工程本科生。2018–2019。· Nathan Lee,华盛顿大学应用数学博士。2018–2019。 · Joseph Knox(→ Facebook),艾伦脑科学研究所。2017–2018。· Nile Graddis,艾伦脑科学研究所。2015–2018。· Joshua Mendoza(→ PNNL)。华盛顿大学应用数学荣誉论文:网络结构对在 B¨otzinger 和前 B¨otzinger 复合体中创建两相呼吸模式的影响,2014–2015。UWIN Postbac 奖学金,2016。
最佳五篇出版物 R Bhattacharyya、S Mukherjee,通过非线性回归进行模糊隶属函数评估:一种算法方法,模糊信息与工程,12(4),412–434,2021 [Taylor & Francis 出版物] GSM Thakur、R Bhattacharyya、S Sarkar。使用 Dempster–Shafer 证据理论进行股票投资组合选择,沙特国王大学杂志——计算机与信息科学版。30(2),223 - 235 2018 [ELSEVIER 出版物] [影响因子:13.473] R Bhattacharyya、SA Hossain、S Kar。用于投资组合选择的模糊交叉熵、均值、方差、偏度模型。沙特国王大学杂志——计算机与信息科学版。 26, 79 – 87, 2014 [ELSEVIER 出版物] [影响因子:13.473] R Bhattacharyya、P Kumar、S Kar。相互依赖项目的模糊研发组合选择。计算机与应用数学。62(10),3857-3870,2011 [ELSEVIER 出版物]。[影响因子:3.476] R Bhattacharyya、S Kar、DD Majumder。通过区间分析实现的模糊均值 – 方差 – 倾斜组合选择模型。计算机与应用数学。61(1),126-137,2011 [ELSEVIER 出版物]。[影响因子:3.476]
机身与空气动力系统 X 应用数学 XX 建筑木工 X 自动化制造 X 自动化 X 生物医学工程 XX 生物技术 X 图书艺术 X CAD/CAM 工程技术 X 橱柜 XXX 复合材料 XX 数字设计 X 电子 X 工程设计 X 工程创业 X 工程技术 X 创业 XX 食品科学 XX 通用工程课程(土木、计算机、电气、机械)
C. Pandurangan博士从马德拉斯大学获得了数学硕士学位和班加罗尔IISC的应用数学博士学位。他于1982年加入Madras IIT的计算机科学和Engg学院,并于1994年加入教授。他于2020年从Madras退休,Madras为Venky Harinarayanan Anand Rajaraman主席。他加入了IISC,担任IISC KIAC的Sathish Dhawan主席教授和目前的Kotak Mahindra主席。
教学讲师和课程主管,现代临床医生的道德算法|链接TA,分布式系统(CIS 5050,Penn)| 2025年春季TA,深度学习原理(ESE 5460,PENN)| 2024年秋季TA,成像信息学(EAS 5850,PENN)| 2024年春季,2024年夏季Head TA,医疗和技术(CIS 7000,Penn)| 2023年秋季,2024年秋季TA,医学生诊断超声(Penn)| 2023年 - 临时医学(PENN)|目前的TA | 2023年 - 现在的ta,应用数学(ACM 95A,加州理工学院)|冬季2021 TA,研究生物理学(pH 106A,加州理工学院)| 2020年秋季TA,应用数学(ACM 95B,加州理工学院)|春季2020 TA,量子物理学(pH 12B,加州理工学院)|冬季2020 TA,电动力学和磁性(pH 1C,加州理工学院)| 2019年春季TA,操作系统(CS 24,加州理工学院)| 2019年春季TA,波浪和振荡(pH 12A,加州理工学院)| 2019年秋季TA,电动力学和磁性(pH 1C,加州理工学院)| 2019春季TA,特殊相对论和静电学(pH 1B,加州理工学院)| 2019年冬季
目前是伍斯特理工学院数学科学系金融数学和统计学博士后研究员。曾担任加州大学圣巴巴拉分校概率与统计系客座助理教授和风险数据分析联盟 (CDAR) 博士后研究员。我的研究涉及金融市场数据科学的理论、应用和工程方法,重点关注资产定价理论、可持续和能源金融、波动性建模和因果推理应用。除了我的研究之外,我在本科和研究生阶段的数学、概率、统计和金融数学方面拥有丰富的教学经验,并指导过数据科学和量化金融项目。我是皮埃尔和玛丽居里大学的骄傲校友,在 Mathieu Rosenbaum 教授和 Nicole El Karoui 教授的指导下获得了金融应用数学博士学位。其他学历包括格勒诺布尔国立计算机科学与应用数学学院金融工程硕士学位、格勒诺布尔 IAE 量化金融双硕士学位以及巴黎多芬大学统计信号处理硕士学位。我还曾在 AXA 担任保险量化分析师,在那里我有机会在金融领域发展实践专业知识。工作和研究经历