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学习结果K C A A S E1。描述数据收集方法和采样技术2。表，图表和图3。在决策中应用描述性统计4.将优化原则应用于资源的战略和部署5。在生产，成本和收入功能中应用数学，线性，二次和同时方程式6。将时间序列应用于估计和预测7。证明了对概率，置信区间和假设检验的理解8。展示了对线性编程的理解9。将选定的数学模型应用于业务情况
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