XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System应用现状
遥控飞机系统和森林：全球最新技术水平和未来挑战
摘要：遥控飞机系统 (RPAS) 平台能够优化获取航空图像的过程，并提高所生成产品的空间和时间分辨率质量。值得注意的是，RPAS 平台在林业中的使用呈指数级增长，尤其是自 2010 年以来。在这篇评论中，我们通过系统综述介绍了 RPAS 技术在林业中的全球发展和应用现状。我们的研究结果显示，与固定翼平台相比，多旋翼 RPAS 平台的使用趋势更为明显，并且在可见光谱范围内注册的传感器仍然是最广泛的使用。最近的研究表明，应用特别适用于森林资源清查等领域，其中许多创新都基于对单棵树的检测。还特别关注了用于绘制病虫害地图和短间隔发生的物候现象的新替代方案，以及对火灾和收获后区域的监测。因此，RPAS 平台在广泛的森林应用中具有巨大潜力，无论是与生产部门还是与生物多样性保护相关，时空森林监测都取得了巨大进步，并有望在未来几年取得进一步进展。
免疫检查点抑制剂用于疫苗改进
摘要：近年来，免疫检查点抑制剂（ICI）与已获批或实验性疫苗联合使用已被证明是一种提高疫苗免疫原性和效力的有效方法。该策略旨在克服与疫苗反应相关的免疫抑制机制，从而提高免疫原性和效力。关于ICI与疫苗联合使用的大部分信息来自某些抗肿瘤疫苗与针对细胞毒性T淋巴细胞相关蛋白4（CTLA-4）、程序性细胞死亡蛋白1（PD-1）或程序性死亡配体1（PD-L1）的单克隆抗体（mAb）联合使用的研究。然而，在过去几年中，使用新一代ICI作为分子佐剂的新兴策略正在为未来疫苗研究的进展铺平道路。本文回顾了 ICI 在实验和临床环境中的应用现状和未来发展方向，包括 mAb 和使用反义寡核苷酸 (ASO)、小分子非编码 RNA、适体、肽和其他小分子来提高疫苗效力的替代新方法。本综述的范围主要包括 ICI 在治疗性抗肿瘤疫苗中的应用，但也将讨论抗感染疫苗的最新研究。
人工智能赋能高校思政课教学改革
摘要：人工智能技术的快速发展给教育领域带来了新的机遇与挑战，作为培养学生综合素质与社会主义核心价值观的重要环节，高校思政课教学需要不断进行改革与创新。本研究基于人工智能赋能思政课教学改革的理念，旨在探索如何利用人工智能技术提升思政课教学效果与学习体验。研究首先分析人工智能技术在教育中的应用现状，其次探讨人工智能在思政课中的应用潜力，随后提出基于人工智能的思政课教学改革策略，包括利用虚拟现实技术、应用智能辅助教学工具增强个性化教学、构建智能化学习管理系统等，最后通过案例分析探究高校思政课教学改革的实施效果。结果表明,人工智能技术的应用可以有效提升思政课教学效果和学习体验,为高校思政课教学改革提供新的思路和方法。
人工智能在近视领域的应用
随着计算机技术、大数据采集和成像方法的不断发展，人工智能（AI）在医疗领域的应用范围不断扩大，机器学习和深度学习在眼科疾病诊疗中的应用越来越广泛。近视作为视力损害的主要原因之一，全球患病率较高，早期筛查或诊断近视，结合其他有效的治疗干预措施，对维持患者的视觉功能和生活质量至关重要。通过眼底照相、光学相干断层扫描和裂隙灯图像的训练，以及通过远程医疗提供的平台，AI在近视的检测、诊断、进展预测和治疗方面显示出巨大的应用潜力。此外，基于其他形式数据的AI模型和可穿戴设备在近视患者的行为干预中也表现良好。不可否认，AI在近视的实际应用中仍存在一些挑战，例如数据集的标准化、用户的接受态度以及伦理、法律和监管问题。本文综述了AI在近视领域的临床应用现状、潜在挑战及未来方向，并提出建立AI融合的远程医疗平台将成为后疫情时期近视管理的新方向。
人工智能在营养学中的应用
摘要 — 在医疗保健领域，人工智能 (AI) 一直在改变医生和健康专家照顾患者的方式。本文将介绍人工智能如何在医疗保健系统，尤其是营养领域产生重大变化。已经开发了各种机器学习和深度学习算法来从医疗保健数据中提取有价值的信息，帮助医生、营养师和健康专家做出更好的决策，使我们的生活方式更健康。本文概述了人工智能在医疗保健领域的应用现状，重点介绍了人工智能驱动的推荐系统在营养领域的应用。它将讨论人工智能在这一领域使用时产生的积极成果和挑战。本文解决了在医疗保健领域开发人工智能推荐系统的挑战，为复杂性提供了全面的视角。本文介绍了现实世界的例子和研究结果，以强调人工智能推荐系统在医疗保健领域，尤其是营养领域的切实而重大的影响。在营养领域应用人工智能的持续努力为未来奠定了基础，未来个性化推荐将在引导个人走向更健康的生活方式方面发挥关键作用。
人工智能技术：应用、威胁和未来机遇 Ayodeji Olalekan Salau 1 , Wubetu Barud Demilie 2 , Adedeji Tom
摘要 人工智能 (AI) 的快速发展使其成为医学、教育、研究、计算机视觉、自然语言处理、自动驾驶、机器人和自动化以及所有行业的零售 (营销) 服务等领域的关键技术。过去十年来，人工智能在这些领域取得了显著的进步，带来了许多未来机遇和相关挑战。此外，人工智能系统对行业的工作效率和活动也有影响。虽然人工智能受到医疗、教育、工业和营销服务提供商等行业的积极欢迎，但它的应用既带来了机遇，也带来了挑战。人工智能和相关技术的快速发展将帮助服务提供商为客户创造新价值，同时提高其运营流程的效率。有效部署人工智能需要规划和策略来转变所需的技术。本研究调查了基于人工智能的技术应用现状及其对医疗、教育和营销 (零售) 行业等各个领域的影响。结果表明，目前医疗、教育和营销行业正在使用人工智能系统为广泛的服务执行不同的活动。此外，作者还介绍了人工智能技术带来的未来机遇以及所审查的各个领域的相关威胁。关键词 1
用于医学图像分析的计算机视觉和机器学习：最新进展、挑战和前进方向。
深度学习和深度卷积神经网络领域的最新发展显著推动了计算机视觉 (CV) 和图像分析与理解领域的发展。对医学图像进行分类和分割以及定位和识别感兴趣的对象等复杂任务变得不再那么困难。这一进步有可能加速利用 CV 的大量医疗应用的研究和部署。然而，实际上，在前线医疗机构中实际部署的实例有限。在本文中，我们研究了 CV 在医疗领域的应用现状。我们讨论了 CV 和智能数据驱动的医疗应用面临的主要挑战，并提出了加速 CV 应用在医疗实践中的研究、开发和部署的未来方向。首先，我们批判性地回顾了 CV 领域中现有的解决复杂视觉任务的文献，包括：医学图像分类、从图像中识别形状和物体以及医学分割。其次，我们深入讨论了加速智能 CV 方法在实际医疗应用和医院中的研究、开发和部署的各种挑战。最后，我们通过讨论未来的发展方向来结束本文。
虚拟现实神经康复
本研究探讨虚拟现实（VR）技术在神经康复中的应用，通过查阅大量资料，介绍VR在神经康复中的优势，随后介绍VR在脑卒中患者、帕金森患者、精神心理疾病康复中的应用现状，并调查现阶段VR技术在康复医学中的应用研究实验。研究结果表明，与传统平衡训练相比，基于VR的神经康复训练方法可以更有效地缓解脑卒中后倾斜综合征患者的倾斜程度，加强躯干控制能力和平衡功能。当传统康复训练对帕金森患者的步态和平衡效果不够好时，基于VR的康复训练至少可以作为一种替代疗法。而且，VR游戏在促进肢体康复和脑损伤康复方面取得了很大突破，这对那些患有运动和活动障碍的人有不可思议的益处。对神经损伤患者精神障碍的治疗和恢复也有益处，虽然VR还存在成本高、技术突破瓶颈等限制，但在神经康复训练中，在缓解病痛、增进兴趣、恢复患者心理健康等方面具有很大的优势。
人工智能在医疗保健和医院中的潜在应用
摘要。本研究重点关注人工智能 (AI) 在医疗保健和医院中的潜在应用，以提高患者服务质量。研究目标包括调查医疗保健中现有的 AI 用例、探索 AI 最适合应用的潜在领域以及确定成功应用 AI 所面临的挑战。本研究利用主要和次要数据源来调查 AI 在医疗保健和医院中的潜力。主要数据是通过已发表的研究论文、技术报告和行业新闻收集的，以了解 AI 在医疗保健中的应用现状。次要数据是从经验丰富的医疗保健专业人士（如医生、医院管理人员和 IT 专家）的专家意见中收集的，以深入了解 AI 在医疗保健和医院中的现有用例和潜在应用。研究结果表明，AI 在医疗保健和医院的各个方面（包括诊断、治疗和管理）都具有巨大的潜力，可以带来更好的结果。然而，成功整合人工智能需要克服监管标准化、隐私保护和数据可用性等诸多挑战。为了促进人工智能在医疗保健领域的积极发展，建议医疗保健组织增强其数字化能力，实现安全的数据共享和协作，并使用人工智能工具提供更全面、个性化的患者护理体验。
音乐研究的学术追求：对
本文探讨了在不断变化的技术中，人工智能 (AI) 在音乐学术研究中的应用现状和新兴趋势。通过技术决定论、技术介导学习和技术接受与使用的统一理论，研究人员进行了一项定性研究，考察了从大津巴布韦大学 (GZU)、米德兰兹州立大学 (MSU) 和津巴布韦大学 (UZ) 随机抽取的 10 名讲师和 40 名学生如何使用人工智能进行教学、学习和研究的经历。第四次工业革命 (4IR) 带来了新颖的教学和研究方式。不同的人工智能颠覆了传统的教育模式。教育现在依赖人工智能，因此需要拥抱它们。有人工智能资源可以检测抄袭、找到论文问题的答案、提供术语含义、将系统引用到信息源、分析数据、参与音乐编程、混音和掌握音乐。讲师使用 Bard、Bing AI、ChatGPT、Gemini、Google Scholar 和 WhatsApp 进行教学。学生使用人工智能写作业并在教学、学习和研究中获取知识。一些机构在接受人工智能资源方面面临困境。研究表明，人工智能资源既有用又有破坏性，然而，成熟的学者在音乐学术研究中利用人工智能的积极方面。人类参与人工智能可以保证验证想法、支持知识获取和强化关键概念。