在业务和技术支持以及对广泛合作伙伴网络和ESA网络的访问范围之后,该计划还提供了可观的财务支持(非二线资金最高为2欧元)和一个初创企业同行社区以交流经验。我们的一些初创企业还提到,该报告实际上为他们提供了变得更好结构化的机会,并通过更好地概述了从大局的角度提供您创业中实际发生的事情,从而提供了某种自我控制机制。最重要的是,我们为初创企业提供了很多参加(国际)活动和贸易展览会的机会,并提供了一个平台,可以与相关受众作为访客或与展位进行宣传和/或网络。最后但并非最不重要的是ESA品牌在(相对)的年轻公司时也提供了额外的信誉。
[26] Jiahao Yu、Xingwei Lin 和 Xinyu Xing。Gptfuzzer:使用自动生成的越狱提示对大型语言模型进行红队测试。arXiv 预印本 arXiv:2309.10253,2023 年。[27] Liangming Pan、Michael Saxon、Wenda Xu、Deepak Nathani、Xinyi Wang 和 William Yang Wang。自动纠正大型语言模型:调查各种自我纠正策略的概况。arXiv 预印本 arXiv:2308.03188,2023 年。[28] Susmit Jha、Sumit Kumar Jha、Patrick Lincoln、Nathaniel D Bastian、Alvaro Velasquez 和 Sandeep Neema。使用形式化方法引导的迭代提示消除大型语言模型的幻觉。2023 年 IEEE 国际保证自主会议 (ICAA),第 149-152 页。 IEEE,2023 年。[29] Jacob Menick、Maja Trebacz、Vladimir Mikulik、John Aslanides、Francis Song、Martin Chadwick、Mia Glaese、Susannah Young、Lucy Campbell-Gillingham、Geoffrey Irving 等人。教授语言模型以支持带有经过验证的引文的答案。arXiv 预印本 arXiv:2203.11147,2022 年。[30] Advait Sarkar。计算机应该易于使用吗?质疑用户界面设计的简单性原则。在 2023 年 CHI 计算机系统人为因素会议的扩展摘要中,第 1-10 页,2023 年。[31] Haiyan Zhao、Hanjie Chen、Fan Yang、Ninghao Liu、Huiqi Deng、Hengyi Cai、Shuaiqiang Wang、Dawei Yin 和 Mengnan Du。大型语言模型的可解释性:一项调查。 arXiv preprint arXiv:2309.01029,2023 年。[32] Todd Kulesza、Simone Stumpf、Margaret Burnett、Sherry Yang、Irwin Kwan 和 Weng-Keen Wong。过多、过少还是恰到好处?解释如何影响最终用户的心智模型。2013 年 IEEE 视觉语言和以人为本的计算研讨会,第 3-10 页。IEEE,2013 年。[33] Elaine Simpson RN 和 Mary Courtney RN。护理教育中的批判性思维:文献综述。国际护理实践杂志,8(2):89–98,2002 年。[34] Robert J Sternberg 和 Diane F Halpern。心理学中的批判性思维。剑桥大学出版社,2020 年。
“生成式人工智能是当下的热门话题。ChatGPT、Copilot 和 Claude 等产品已广泛应用,似乎用于从撰写派对邀请函到提供针对罕见疾病的复杂管理计划等各种用途。当这一切与飞速的创新步伐相结合,并且感觉其他人都在使用它时,您可能会感觉有点落后。
“利用 AI 支持临床工作的另一种简单但有效的方法是将其作为学习和发展工具。作为医生,我们总是在学习新东西或准备另一场考试。AI 可以帮助我们提高这项研究的效率,从而更容易平衡全职临床工作。无论是使用生成式 AI 总结已发表的研究论文,还是使用聊天工具与患者进行艰难的对话,利用 AI 都可以让我们成为更好的学生和更好的临床医生。
太空旅行是世界上发展最快的行业之一。从马斯克的 SpaceX 到新成立的 VirginGalactic,越来越多的人将能够进入太空,更重要的是,他们可以付费进入太空。太空与 80 年前的航空航天业相似,当时政府通过与 NASA 等政府机构签订大合同来支持私营初创企业;如果我们能够正确地支持它们,鼓励更多的独立投资,我们就可以帮助它发展到当今航空航天业的规模,成为世界经济的主要参与者。现在,太空旅行面临的一个主要问题是,我们是否应该保留受人尊敬的国家航天机构,还是让私营部门完全接管,消除国家机构的潜在障碍。
CNN 算法现已被证明能够诊断乳腺癌淋巴结转移,其性能至少与一组病理学家相当,并且更省时。[36] 深度学习还被证明可用于对前列腺腺癌苏木精和伊红染色标本进行 Gleason 自动分级,算法和病理学家之间的一致率为 75%。[37]
然而,推动转基因树木释放的呼声正在复苏。在人们越来越迫切地需要解决生态、生物多样性和气候危机的背景下,生物技术初创企业和公司再次承诺转基因树木是解决这些问题的必要“科学创新”。新的项目和试验正在进行中,包括备受宣传的“活碳”项目,该项目旨在封存碳以缓解气候变化,以及“转基因栗子”项目,该项目旨在恢复遭受枯萎病流行的美国标志性树木数量正在减少的现象。然而,在这些“典型”项目的背后,仍然存在着那些寻求最大化工业种植园利润的人,例如在木材、纸张或纸浆生产方面,其中一个例子是巴西即将实现一种耐除草剂的桉树的商业化,用于工业种植园。人们普遍认为,工业种植园的进一步商业化和扩张会加剧气候、生态和社会问题,也会进一步限制生物多样性、增加化学品的使用,并可能耗尽水资源。
为什么我们担心人们接种 COVID-19 疫苗?COVID-19 疫苗是帮助结束大流行的重要工具。戴口罩和保持社交距离有助于减少您接触病毒或将其传播给他人的机会,但这些措施还不够。疫苗将与您的免疫系统协同作用,因此如果您接触到病毒,它将随时准备对抗病毒。现有的疫苗有多有效?根据我们目前所知,专家认为它可以预防严重疾病、住院和/或死亡。如果疫苗可以防止人们患上任何程度的疾病,则通常被认为是“有效的”。就 COVID-19 而言,疫苗不需要完全消灭病毒即可提供许多好处。接种 COVID-19 疫苗有什么好处? 疫苗会在您的体内产生抗体反应,而您无需感染 COVID-19。 疫苗有助于预防您感染 COVID-19。或者,如果您确实感染了 COVID-19,疫苗将防止您患上重病或出现严重并发症。 接种疫苗有助于保护您周围的人免受 COVID-19 的侵害,尤其是那些因病毒而患上重病风险较高的人。 请记住,在我们进一步了解 COVID-19 疫苗在现实条件下如何发挥作用的同时,使用所有可用的工具来帮助阻止这种流行病。 用口罩遮住口鼻,与他人保持至少 6 英尺的距离,避开人群,并经常洗手。 更多信息:www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/vaccines/vaccine-benefits
国内生产总值 (GDP) 衡量的是生产,而不是衡量福利。尽管许多人仍然使用 GDP 作为福利的指标,但消费者剩余是衡量消费者福利的更好指标。在数字经济中,这种情况越来越明显,许多数字商品的价格为零,因此这些商品带来的福利收益未反映在 GDP 或生产力统计数据中。第 1 章提出了一种使用大量在线选择实验直接衡量消费者经济福利的方法。它发现数字商品产生了大量消费者剩余,而这些剩余目前尚未被计入 GDP。例如,Facebook 的中位数用户需要大约 48 美元的补偿才能放弃使用一个月。在这些结果的基础上,第 2 章扩展了 GDP 框架,将新产品和免费商品带来的福利收益纳入其中,并构建了一个名为 GDP-B 的新指标,其中 B 代表福利。它发现,包括 Facebook 带来的福利收益将使美国每年的 GDP-B 增长增加 0.05 到 0.11 个百分点。第 3 章提出了一种使用选择实验来衡量多边平台网络效应的方法。它还对数字平台进行了建模,允许不同类型的用户的需求弹性和网络效应存在差异。然后,它使用 Facebook 的实证应用校准模型,并模拟六种不同的税收和监管政策。第 4 章通过对大学生的随机对照试验研究了社交媒体对主观幸福感和学业成绩的影响。第 5 章总结了未来的研究议程,并提出了一个衡量数字经济中幸福感不同方面的框架。
2024 年 1 月 3 日,曼哈顿生物解决方案公司 (MABS) 宣布已与百奥赛图基因制药(北京)有限公司达成评估和潜在许可协议。曼哈顿生物获得了针对一种有前途的新肿瘤抗原的抗体,该抗原在多种实体肿瘤类型中异常过度表达。该协议使 MABS 能够获得通过百奥赛图基因的 RenMabTM 和 RenLite® 转基因小鼠平台产生的多种先导全人源单克隆抗体资产。曼哈顿生物将在细胞和生化测定研究中评估这些抗体,以评估结合亲和力、内化、物种交叉反应性和其他可开发性参数,以确定是否适合纳入携带 MABS 专有 RNA 靶向有效载荷的抗体治疗模式。