运动系统的目的是将飞机上感受到的力应用到模拟器座舱中 (Reid, 1984)。实际上,这无法完全复制,因为运动执行器被限制在几米的位移内。然而,六个执行器可以组合起来提供三种线性力:升沉、纵摇和横摇,以及三种力矩:俯仰、滚转和偏航。运动与视觉系统紧密同步,提供强大的视觉和运动提示,达到令人惊讶的高真实感。对于军用模拟器,无法复制更高的重力,固定底座配置通常与一种特殊构造的座椅(称为重力座椅)结合使用,重力座椅通过移动座椅底座和侧面对飞行员施加力,以复制安全带中感应到的重力。
本文讨论了轻型飞机座舱的主动噪声控制系统。基本系统使用残差信号的相干平均法来产生驱动二次源的信号。该系统的高级版本使用有关噪声波形的先验信息,自适应过程从假设的波形开始(具有足够幅度、相位和频率的正弦信号,甚至低通滤波的参考噪声信号)。在测试单通道系统后,通过额外的模拟验证所实现的噪声抑制,其中考虑了实际飞机座舱的测量声学特性(以脉冲响应为特征)。系统可以扩展到 SIMO(单输入多输出)类型的多通道版本,其中相同的转速计/参考信号在经过足够的延迟(噪声信号通过座舱的声学传播)后驱动八个单通道系统,这些系统与多个增益延迟组合连接,以减少各个通道之间的串扰。
计划 (CMUP) 显著提高了 B-1B 的杀伤力和生存力。D 区块升级包括 GPS 接收器、MIL-STD-1760 武器接口、安全互操作无线电和改进的计算机以支持精确武器,最初是 GBU-31 JDAM。E 区块于 2006 年 8 月完成最终交付,包括后续计算机和软件升级,允许同时携带混合制导和非制导武器以及 WCMD/JASSM 和 GBU-38 JDAM 集成。未来的升级将提供改进的网络中心作战能力,座舱航空电子设备升级将增强机组人员的通信和态势感知能力。2005 财年开始了一个提供完全集成数据链能力的项目,包括 Link 16 和联合射程扩展以及后方机组站的升级显示器。此外,雷达现代化工作于 2006 财年开始,随后从 2013 财年开始集成瞄准吊舱能力。
摘要 为保证飞机的正常稳定飞行,飞机上采用了多种传感器及相应的仪表系统来监测/控制当前的飞行状态,而得到的数据在保证飞行安全的同时也给飞行员带来了很大的负担。因此,飞机座舱自动化辅助系统成为当今的研究热点。本文基于自动化辅助系统启动后,可以通过飞行操作的不同阶段预测飞行员未来的操作行为,从而根据飞行员的操作习惯为其提供辅助。通过对飞行员操作行为和飞行过程任务要求的分析与建模,建立了MDP(Markov Decision Process)模型,并利用价值迭代算法寻找最优预测序列,最后通过飞行操作仿真实验验证了算法的可操作性。为飞行员操作的安全性和座舱自适应自动化辅助系统的侵入性提供了一种新的解决方案。
摘要 为保证飞机的正常稳定飞行,飞机上采用了多种传感器及相应的仪表系统来监测/控制当前的飞行状态,而得到的数据在保证飞行安全的同时也给飞行员带来了很大的负担。因此,飞机座舱自动化辅助系统成为当今的研究热点。本文基于自动化辅助系统启动后,可以通过飞行操作的不同阶段预测飞行员未来的操作行为,从而根据飞行员的操作习惯为其提供辅助。通过对飞行员操作行为和飞行过程任务要求的分析与建模,建立了MDP(Markov Decision Process)模型,并利用价值迭代算法寻找最优预测序列,最后通过飞行操作仿真实验验证了算法的可操作性。为飞行员操作的安全性和座舱自适应自动化辅助系统的侵入性提供了一种新的解决方案。
本文讨论了轻型飞机座舱的主动噪声控制系统。基本系统使用残余误差信号的相干平均法来产生驱动二次源的信号。该系统的高级版本使用有关噪声波形的先验信息,自适应过程从假设的波形(具有足够幅度、相位和频率的正弦信号或甚至低通滤波的参考噪声信号)开始。在测试单通道系统之后,通过额外的模拟来验证所实现的噪声抑制,其中考虑了实际飞机座舱的测量声学特性(以脉冲响应为特征)。系统可以扩展到 SIMO(单输入多输出)类型的多通道版本,其中相同的转速计/参考信号经过足够的延迟(噪声信号通过座舱的声学传播)后驱动八个单通道系统,这些系统与多个增益延迟组合连接,以减少各个通道之间的串扰。
本文讨论了轻型飞机座舱的主动噪声控制系统。基本系统使用残余误差信号的相干平均法来产生驱动二次源的信号。该系统的高级版本使用有关噪声波形的先验信息,自适应过程从假设的波形(具有足够幅度、相位和频率的正弦信号或甚至低通滤波的参考噪声信号)开始。在测试单通道系统之后,通过额外的模拟来验证所实现的噪声抑制,其中考虑了实际飞机座舱的测量声学特性(以脉冲响应为特征)。系统可以扩展到 SIMO(单输入多输出)类型的多通道版本,其中相同的转速计/参考信号经过足够的延迟(噪声信号通过座舱的声学传播)后驱动八个单通道系统,这些系统与多个增益延迟组合连接,以减少各个通道之间的串扰。
摘要 为保证飞机的正常稳定飞行,飞机上采用了多种传感器及相应的仪表系统来监测/控制当前的飞行状态,而得到的数据在保证飞行安全的同时也给飞行员带来了很大的负担。因此,飞机座舱自动化辅助系统成为当今的研究热点。本文基于自动化辅助系统启动后,可以通过飞行操作的不同阶段预测飞行员未来的操作行为,从而根据飞行员的操作习惯为其提供辅助。通过对飞行员操作行为和飞行过程任务要求的分析与建模,建立了MDP(Markov Decision Process)模型,并利用价值迭代算法寻找最优预测序列,最后通过飞行操作仿真实验验证了算法的可操作性。为飞行员操作的安全性和座舱自适应自动化辅助系统的侵入性提供了一种新的解决方案。
本文讨论了轻型飞机座舱的主动噪声控制系统。基本系统使用残差信号的相干平均法来产生驱动二次源的信号。该系统的高级版本使用有关噪声波形的先验信息,自适应过程从假定的波形开始(具有足够幅度、相位和频率的正弦信号,甚至低通滤波的参考噪声信号)。在测试单通道系统后,通过额外的模拟验证所实现的噪声抑制,其中考虑了实际飞机座舱的测量声学特性(以脉冲响应为特征)。系统可以扩展到 SIMO(单输入多输出)类型的多通道版本,其中相同的转速计/参考信号在经过足够的延迟(噪声信号通过座舱的声学传播)后驱动八个单通道系统,这些系统与多个增益延迟组合连接,以减少各个通道之间的串扰。
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