XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System廉价的
生命周期评估意大利电网内的固定存储系统
摘要：混合风能和电池储能系统的合并操作可用于将廉价的山谷能源转换为昂贵的峰值能源，从而改善了风电场的经济利益。考虑到峰值 - 瓦利电价，开发了合并风向储存系统的经济利益的优化模型。提出了电池存储系统的充电/放电策略，以最大程度地利用基于预测风力的风能 - 存储系统的经济利益。根据场景分析获得了最大的经济利益，考虑到风力预测错误以及与电池寿命，电池运行和维护损失相关的成本。案例模拟结果突出了提出的模型的有效性。结果表明，混合风储存系统不仅能够在山峰时期将廉价的电力转换为昂贵的电力，从而导致较高的经济利益，而且还可以平衡风力发电机实际产出和计划之间的偏差，从而减少了损失损失。分析的示例表明，与不利用储能存储的风电场相比，使用充电/放电策略的预测风能偏差增加后，联合风储存系统的效果可以增加45％。此外，随着偏差罚款偏差系数的增加，与单独的系统相比，合并的风量存储系统的效果可以增加16％。
世界需要做什么来打击气候变化
减少森林砍伐机制的学分不应在工业温室气体排放的国际碳市场中自由/公开交易。像CDM这样的市场包含严格的治理，监测和参与者的验证要求，其中一些最重要的具有热带森林的发展中国家无法满足。此外，包括大量廉价的森林砍伐信用额可能会“泛滥”市场，从而延迟工业化国家现在对能源部门进行必要的改变（因为他们会购买便宜的森林砍伐信用额）。
Aalborg Univertet技术数据和天然气成本...
摘要：已证明脑部计算机界面（BCIS）对中风康复很有用，但是有许多因素阻碍了该技术在康复诊所和家庭用途中使用，包括BCI系统的可用性和成本，包括BCI系统的主要因素。这项研究的目的是开发廉价的3D打印手腕外骨骼，可以由廉价的开源BCI（OpenVibe）控制，并确定使用这种设置的训练是否可以诱导神经可塑性。11位健康的志愿者想象的手腕延伸是从单审脑电图（EEG）检测到的，因此，腕骨骼外骨骼复制了预期的运动。运动诱发电位（MEP）是在使用外骨骼训练后立即，之后和30分钟测量的。BCI系统的真实正率为86±12％，每分钟为1.20±0.57假检测。与BCI训练之前的测量相比，MEP在BCI训练后立即增加35±60％，在BCI训练后67±60％30分钟。BCI性能与可塑性的诱导之间没有关联。总而言之，可以使用开源BCI设置来检测假想运动，并控制便宜的3D打印外骨骼，当与BCI结合使用时可以诱导神经可塑性。这些发现可能会促进BCI技术用于康复诊所和家庭用途的可用性。但是，必须提高可用性，并且中风患者需要进一步测试。
档案光盘的保管 - 国家公园管理局
光盘 (CD) 具有许多优势。研究人员可以快速搜索 CD 上的大量文档，同时保护原始材料免受过度处理。作为一种廉价的分发工具，CD 可以在小空间内保存大量数据。在播放过程中，播放设备和声音载体之间不会发生接触，因此磨损最小。许多 CD 都包含错误检测和纠正 (EDAC) 系统，该系统允许在出现小错误或丢失时重建数字数据，从而实现完美复制。由于 CD 随时间变化不大（直到它们损坏），因此可以复制它们而不会丢失代际信息。
制作生物炭的准备工作
你也可以用生物炭为人们制作小便池。将一些生物炭放入一个带盖的桶中，然后将尿液排入桶中。不使用时盖上盖子。桶装满后，添加更多生物炭。生物炭会吸收尿液，气味会减少。当桶装满时（或每天，随你喜欢），将桶倒空到堆肥堆上，并用植物材料覆盖。这是花园中优质而廉价的氮源。新鲜尿液是无菌的，不含病原体。
带有多目标设计的机翼优化设计 - ArTS
摘要。本文介绍了 MH114 高升力翼型的多目标优化。我们寻求一组帕累托最优解，使翼型升力最大化，阻力最小化。由于几何不确定性，升力和阻力被认为是不确定的。概率气动力值的不确定性量化需要大量样本。然而，由于 Navier-Stokes 方程的数值解，气动力的预测成本很高。因此，采用多保真替代辅助方法将昂贵的 RANS 模拟与廉价的潜在流计算相结合。基于多保真替代的方法使我们能够在不确定的情况下经济地优化翼型的气动设计。
更新：HP 彻底检修打印机墨盒系统 - Phys.org
“批量折扣并不新鲜，”柯达补充道。“柯达相信消费者会更满意其做法，因为他们将获得低廉的每页成本和廉价的墨盒 - 优质黑色墨水售价 9.99 美元，优质五色墨盒售价 14.99 美元。这将以低至每张 15 美分的价格产生真正的柯达实验室质量打印件。与 HP 客户不同，柯达打印机所有者无需寻找特殊墨盒或提前付款即可获得超值服务。”
ARENA-投资计划-2023.pdf
澳大利亚的电力系统正在迅速发展，需要做更多的工作才能确保能源转型成功。太阳能光伏发电在很大程度上是商业化的，但需要进一步创新和降低成本，以实现廉价的氢气生产和重工业电气化。随着新电池化学和替代技术的出现，能源储存继续发展，随着燃煤发电机的退役，对更长时间的电力储存的需求也随之增加。鉴于对可再生热能的需求以及对工业脱碳的日益关注，热能储存正受到越来越多的关注。
