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混合太阳能发电厂有效地结合了太阳能发电厂的两个主要优势：浓缩太阳能（CSP），带有廉价的热存储系统和廉价的电力生产的光伏系统和光伏（PV）。在混合动力工厂中，两个系统都与热存储相结合，其中浸入加热器可以将PV能量转移到热能中。使用模型预测控制制定了实时存储策略，考虑到未来的能量关税和未来的天气状况。功率块的效率被认为是灯泡温度依赖性的二次函数。作为策略，优化问题被提出为线性程序。这些方法在现实的场景中进行测试，用于具有真实天气数据和不同关税的混合动力CSP-PV发电厂。此外，根据最佳策略，研究了CSP，PV和存储尺寸的最佳设计。与最新的（启发式）优化的状态相比，我们通过使用预测控制策略与最佳发电厂配置来获得14％。我们表明，存储策略不仅会影响可实现的植物产量，而且会影响子系统的大小。可以看出，植物构型受存储控制方案的极大影响。
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