摘要:首次考虑具有恒定延迟的非线性Schrödinger方程。这些方程是具有立方非线性的经典schrödinger方程的概括,而更复杂的非线性schrödinger方程包含功能任意性。从物理的角度来看,考虑了数学物理学非线性方程延迟出现的可能原因。为了构建精确的解决方案,使用了相关方程解的结构类比。获得了具有延迟的非线性schrödinger方程的新精确解,这些方程在基本函数或四函数中表示。还发现了一些具有广义分离变量的更复杂的解决方案,这些解决方案是通过普通微分方程的混合系统描述的,而无需延迟或延迟的普通微分方程。这项工作的结果对于开发具有延迟的非线性schrödinger方程所描述的新数学模型可能很有用,并且给定的精确解决方案可以作为旨在评估数值方法准确性的测试问题的基础,以评估非线性偏差方程与延迟集成非线性偏差方程。
摘要 - 无人驾驶汽车(UAV)系统的协调受到了机器人和控制社区的极大关注。在本文中,我们通过轴承测量研究了异质非线性多UAV网络中的分布式形成跟踪问题。首先,一种新颖的仅轴承协议是为追随者代理而设计的,以实现所需的形成。,我们基于轴承测量值建立补偿功能,以处理代理动力学中的非线性和执行器断层。在存在特定时间延迟的情况下,Lyapunov方法可以确保提出的策略的稳定性。此外,为了确保在实际情况下进行安全操作,我们扩展了协议,并提出了足够的条件,以避免代理之间的潜在碰撞。在协议设计中还考虑了无碰撞控制器的鲁棒性。最后,提出了模拟案例研究以验证理论结果的可行性。
在本文中,我们提出了一类引入时间延迟的一维非局部守恒定律系统,该系统可用于研究自动驾驶汽车和人类驾驶汽车之间的相互作用,每种汽车具有不同的反应时间和相互作用范围。我们使用 Hilliges-Weidlich 方案构建近似解,并提供统一的 L ∞ 和 BV 估计以确保方案的收敛性,从而获得有界变差的熵弱解的存在性。唯一性由熵条件得出的 L 1 稳定性结果得出。此外,我们提供了数值模拟来说明在混合自动驾驶/人类驾驶交通流建模中的应用。特别是,我们表明自动驾驶汽车的存在可以改善整体交通流量和稳定性。
DOMS是肌肉纺锤体中神经末端的急性神经元压缩轴突病[6]。它可能是从肌肉纺锤体引发的,还可能是由“封闭栅极”的催眠状态引起的,这是由微型I型I型感觉纤维增强引起的,此外,除了初始交感神经系统(SNS)抑制外,还可以在同心运动过程中保持闭合。这会导致非药理神经性疼痛[7]。doms可以作为重复偏心收缩的安全功能,因为它在肌肉纺锤体传入的感觉和运动神经元末端的微小损伤时可以解决。DOM的感觉主要由IV组传入纤维以及对各种刺激(包括化学,机械和热反应)的多模态反应。根据有效性的顺序,在IV组肌肉纤维中引起作用电位的化学物质是缓激肽,5-羟色胺,组胺和钾[8]。
分析研究和数值研究。从分析研究,我们通过霍普夫分岔获得了极限环解的存在性和稳定性的充分标准。在对 Dana 和 Malgrange 投资函数的数值研究中,我们发现了两个关于增长率参数的霍普夫分岔,并检测到了经济中稳定的长期周期循环的存在。我们发现,根据时间延迟和调整速度参数,增长率参数的可接受值范围分为三个区间。首先,我们有稳定的焦点,然后是极限环,然后是具有两个霍普夫分岔的稳定解。这种行为出现在增长率参数可接受值范围的某个中间区间。关键词:卡尔多-卡莱茨基增长模型分布时间延迟分岔分析霍普夫分岔线性链技巧
恶性胸膜间皮瘤(MPM)是一种罕见但具有侵略性的恶性肿瘤,与石棉暴露有很强的关联,nivolumab和ipilimumab是首选的第一行治疗方法[1,2]。与白铂双压化疗相比,这已经显示出优异的功效[2,3]。免疫疗法阻止抑制性检查点受体,例如编程死亡1(PD-1),编程死亡配体1(PD-L1)和细胞毒性T淋巴细胞相关的抗原4(CTLA-4)激活肿瘤特异性免疫反应,导致肿瘤特异性免疫反应,从而导致肿瘤细胞破坏[4,5]。尽管确定试验没有显示ipilimumab单药治疗而不是安慰剂的生存益处,但最新的试验(例如MAPS2试验和Checkmate 743试验)现在表明,将ipilimumab和Nivolumab结合起来,导致化学疗法的总生存率明显更高[4,6]。在本案报告中,我们提出了一名患者,患有恶性胸膜间皮瘤的疾病进展快速,但对免疫检查点抑制的部分反应延迟,并使用ipilimumab和nivolumab抑制,并且对补给的进一步反应。
航空业在全球运输中起着至关重要的作用,促进经济增长和革命性旅行。但是,航班延误已经成为一个日益严重的关注点,影响了航空公司和乘客。本研究旨在研究用于飞行延迟预测的幼稚贝叶斯算法。目的是使用幼稚的贝叶斯算法开发可靠的飞行延迟预测模型并评估其性能。使用美国运输部(DOT)的飞行延迟和取消数据的数据集用于预测。本研究修改了高斯幼稚贝叶斯的参数调整,以识别专门为该飞行延迟数据集构建模型的最佳值。参数调整高斯幼稚的贝叶斯模型的性能与另外两种众所周知的算法是K-Neartiment Neighbors(KNN)和支持向量机(SVM)。还对KNN和SVM算法进行了培训和测试,以完成航班延迟的二元分类,以实现基准测试。通过比较准确性,特异性和ROC AUC分数的值来实现算法的评估。比较分析表明,高斯幼稚的贝叶斯的表现最佳,精度为93%,而KNN的性能最差,而ROC AUC得分为63%。
1病理部门,诊断服务部,ULSS 6“ Euganea”,意大利35131 Padova; mauro.cassaro@aulss6.veneto.it 2病理部门,帕多瓦大学医学系,意大利帕德娃35128; kathrin.ludwig@aopd.veneto.it 3妇科和obstretics部门,妇女卫生部,Cittadella Hospital,ULSS 6“ Euganea”,意大利35013,意大利Padova 35013; monica.guidi@aulss6.veneto.it 4妇科和obstretics部门,妇女健康部,ULSS Camposampiero医院,ULSS 6“ Euganea”,意大利35012 Padova,35012; elvira.colantuono@aulss6.veneto.it(E.C.); marcello.rigano@aulss6.veneto.it(M.R.)5糖尿病学部门,医学系,ULS Camposampiero医院6“ Euganea”,意大利35012 Padova; Anna.coracina@aulss6.veneto.it 6 Vita-Salute San Raffaele大学医学院,20132年意大利米兰; ambrosi.alessandro@hsr.it *通信:cinzia.giacometti@aulss6.veneto.it5糖尿病学部门,医学系,ULS Camposampiero医院6“ Euganea”,意大利35012 Padova; Anna.coracina@aulss6.veneto.it 6 Vita-Salute San Raffaele大学医学院,20132年意大利米兰; ambrosi.alessandro@hsr.it *通信:cinzia.giacometti@aulss6.veneto.it
抽象的客观选择性5-羟色胺再摄取抑制剂(SSRI)在怀孕中很常见。它与延迟的新生儿适应性有关。大多数以前的研究都没有针对母亲心理健康障碍的严重程度进行调整,也没有检查SSRI类型和剂量的影响。我们检查了妊娠晚期(20周后)的SSRI治疗是否与延迟的新生儿适应性有关,独立于孕妇抑郁和焦虑。设计,环境和患者基于人群的基于人群的出生队列280 090个婴儿在2011 - 2019年北加州北加州医院15岁。从电子病历中获得了个人水平的药房,孕产妇,妊娠和新生儿数据。妊娠20周后暴露于孕产妇处方。主要结果度量延迟的新生儿适应定义为5分钟的Apgar评分≤5,出生时复苏或进入新生儿重症监护室以进行呼吸支持。次要结局包括主要结果的每个组成部分和更严重的新生儿结局(肺动脉高压,低氧性异性脑病和癫痫发作)。结果7573(2.7%)婴儿在怀孕后期暴露于SSRI。延迟的新生儿适应发生在暴露的11.2%和未暴露婴儿的4.4%(相对风险2.52(95%CI 2.36至2.70))中。多变量调整后,SSRI暴露与新生儿适应性延迟(调整后或2.14(95%CI 1.96至2.32))之间存在关联。该关联取决于剂量。依依西瓜和氟西汀与新生儿适应的最高风险有关。暴露于SSRI的婴儿的结论增加了一种类型和剂量依赖关系的延迟适应风险,指向因果关系。