数据证实了这一点,数据显示,PI 保险业务总体上有所改善,但工程职业 PI 保险的毛损失率仍令人担忧。2023 年 5 月的 APRA NCPD 分析:澳大利亚公共责任和专业责任保险索赔趋势和可负担性审查和 2023 年 10 月的 Optima General Insights 2023 报告均指出,PI 损失率有所改善,出现了一些“复苏的绿芽”,但建筑行业仍然面临“一些压力”。下图清楚地说明了这一点,工程职业 PI 保险的毛损失率仍高于指示性盈利阈值。因此,虽然保险业总体上有所疲软,但这不一定会流向工程业务。
工程师) Narula 理工学院。摘要:人工智能 (AI) 被证明是传统建模技术的有效替代方法。人工智能是指开发具有类似人类智能的机器和软件的计算机科学分支。与传统方法相比,人工智能在处理与不确定性相关的问题方面具有优势,是解决此类复杂问题的有效辅助手段。此外,基于人工智能的解决方案是确定无法进行测试时的工程设计参数的良好替代方案,从而大大节省了人力和实验所花费的时间和精力。人工智能还能够加快决策过程,降低错误率并提高计算效率。在不同的人工智能技术中,机器学习 (ML)、模式识别 (PR) 和深度学习 (DL) 最近引起了广泛关注,并正在成为结构工程中使用的一类新型智能方法。本综述的目的是总结过去十年来开发的有关在结构工程中应用著名人工智能方法的技术。首先,对人工智能进行了一般介绍,并描述了人工智能在结构工程中的重要性。随后,回顾了 ML、PR 和 DL 在该领域的最新应用,并讨论了这些方法解决传统模型限制的能力。此外,还讨论了印度人工智能的未来。
建筑行业的独特性和固有复杂性要求使用人工智能 (AI) 来改进其流程并提高整体竞争力和绩效。本研究考察了人工智能的认知水平和应用,以提供有关尼日利亚建筑业人工智能应用状况的有用见解。采用问卷调查的定量研究设计,从尼日利亚拉各斯州拉各斯岛地区的 53 名建筑专业人士那里获取数据。专业人员包括根据有目的的抽样技术选出的工料测量师、建筑师、土木工程师、建筑商和房地产测量师。使用频率、平均值和方差分析对调查数据进行了分析。研究发现,大多数受访者都知道人工智能在建筑中的应用,无论参与者的专业隶属关系、组织类型和组织规模如何,他们的认知水平都没有差异。总体而言,在接受调查的参与者中,最常见的 AI 应用是 BIM 中的生成设计、测量和估算软件以及智能建筑中的传感器的使用。此外,设计和项目规划被发现是研究领域对 AI 最关键的需求领域。该研究强调,除了 BIM 和估算软件之外,还需要对其他 AI 应用进行投资,以提高生产力、性能并提高客户满意度。
要点 在 2024 年达到 4100 万工作小时 (+4%) 的新高度后,土木工程和道路行业将出现短期小幅放缓,因为与魁北克水电公司 2024 年行动计划相关的新项目将在未来几年内填满订单。工作小时数小幅下降至 4050 万工作小时 (-1%) 的原因是 2025 年和 2026 年道路系统支出减少。 2024 年,工业部门受到电池项目的刺激,比 2023 年增长 24%。2025 年,上升趋势将继续,活动量将增加 14%,这将转化为 1650 万工作小时。然而,目前电池行业存在一些不确定性。过去三年,魁北克基础设施计划的投资在 2004 年达到了机构建设的顶峰,因此预计机构和商业部门将小幅回落 -2.1%,预计工作时间为 116.5 小时。同样包括在这一领域的高层住宅建设也将在 2025 年放缓,因为此类项目的住房开工数量较少,这一数量在 2023 年触底,并将继续对未来产生影响。住宅行业将走出低迷:预计增长 7%,工作时间为 3800 万小时。住房需求和盈亏平衡利率的回归将推动该行业上涨。预计 2025 年将有 48,000 套住房开工。对工人的需求仍然很高
建筑行业表现落后是建筑市场基本规则和特征以及随之而来的行业动态的直接结果。周期性需求导致资本投资低,定制要求限制了标准化。建筑项目越来越复杂,物流需要处理重量大、零件多等问题。体力劳动占比很高,该行业在多个市场严重缺乏熟练工人。项目复杂度较低的细分市场的进入门槛低,非正式劳动力占比很大,使小型和低效率的公司能够参与竞争。建筑行业受到广泛监管,从许可证和批准到安全和工地控制,一切都受制于此,招标中的最低价格规则使基于质量、可靠性或替代设计产品的竞争变得更加复杂。
B.1. 根据《国内税收法典》第 460 条对小企业纳税人平均年度总收入计算不当(2017 年 12 月 31 日之后)……...................................................................................................... 126 B.2. 纳税人必须汇总所有行业或企业的总收入,无论它们是否受共同控制。例如:................................................................................................... 127 B.3. 根据《国内税收法典》第 448 条对 500 万美元平均年度总收入计算不当(2018 年 1 月 1 日之前)............................................................................. 127 B.4. 计算小企业纳税人门槛的总收入净额 ............................................................................................. 128 B.5. 保留金 ............................................................................................................................. 128 B.6. 应计法下的延迟账单 ............................................................................................................. 129 B.7.根据完工合同法(CCM)确定完工 ...................................................................................................... 129 B.8. PCM 或完工合同法的不当使用 ................................................................................................ 129 B.9. 根据完工百分比法递延成本 ...................................................................................................... 130 B.10. 间接成本的分配 ...................................................................................................................... 130 B.11. PCM 计算中成本的不当纳入 ...................................................................................................... 131 B.12. 根据完工合同法不当确认费用 ............................................................................................................. 132 B.13. 房屋建筑商为投机而建 ............................................................................................................. 132 B.14. 常见改进 ............................................................................................................................. 132
数字化在数据策略领域也具有破坏性,因此需要更改传统数据管理规则。出于这个原因,适当的监管框架应确保更好的数据质量和数据管理,应对知识产权权利和网络安全的挑战,确定谁对数据所有权负责(和负责数据),并避免被垄断滥用,从而确保SMES可以蓬勃发展并获得数字化的好处。最后,标准,例如数据,互操作性和BIM的标准,以及合作指南和
建筑行业表现落后,直接源于建筑市场的基本规则和特点,以及随之而来的行业动态。周期性需求导致资本投入低,定制要求限制了标准化。建筑项目非常复杂,而且越来越复杂,物流需要处理重量大、零件多的问题。体力劳动占比很高,该行业在多个市场都严重缺乏熟练工人。项目复杂度较低的细分市场的进入门槛低,非正式劳动力占比很大,这使得小型和低效率的公司能够参与竞争。建筑行业受到广泛监管,从许可证和批准到安全和工地控制,都受到监管,招标中的最低价格规则使基于质量、可靠性或替代设计产品的竞争变得更加复杂。