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在阿伯丁开展的开创性脑外科手术我们首先重点介绍 ARI 神经外科医生 Anastasios Giamouriadis 的开创性工作，他已
阿伯丁开展开创性的脑外科手术 我们首先要介绍 ARI 神经外科医生 Anastasios Giamouriadis 的开创性工作，他改进了一种现有技术，通过眉毛切口切除脑肿瘤。该手术被认为是世界首创，比传统开颅手术的侵入性要小得多。它留下的疤痕更少，恢复时间也大大缩短。您可以在此处阅读更多信息：脑外科医生的世界首创让肿瘤患者在几天内恢复正常生活 我们要特别感谢 Doreen Adams，她已经接受了这项手术，并非常慷慨地在本周早些时候接受了当地和国家媒体的采访。 Foresterhill 的破坏行为 您可能知道昨晚在多层停车场内及其周围发生了一起破坏和反社会行为事件。我们可以确认该事件已被闭路电视拍摄下来，我们正在与苏格兰警察局联系。我们感谢保安团队昨晚的迅速行动；他们将在今晚和周末增加停车场周围的巡逻人数，以提供更多保障。 小型研究资助计划 NHS Grampian Charity 正在为有兴趣申请其小型研究资助计划的人举办一个虚拟信息发布会。该计划为对健康或社会关怀产生影响的试点或初步研究项目提供高达 20,000 英镑的资助。信息发布会将于 11 月 7 日星期四下午 3 点通过 Teams 举行。请访问慈善机构网站以了解有关该计划的更多信息或注册参加信息发布会：小型研究资助计划 < NHS Grampian Charities 最后呼吁 - 步行工作场所 我们与 Paths for All（苏格兰国家步行慈善机构）合作，参加步行工作场所计划。在接下来的六个月里，将有各种活动来促进步行文化和社区。这将包括至少一项步数挑战。 为了从这个项目中获得最大收益，如果您能完成这份问卷，我们将不胜感激。问卷调查将于 10 月 31 日截止，所以时间不多了。如果您想了解有关步行工作场所的更多信息，或有任何疑问，请发送电子邮件至：gram.activetravel@nhs.scot
ISO标准化Gleif的开创性数字组织身份，并发表VLEI技术标准 2024-03-28-gleif-response-eba-pillar3_v1.0.pdf 新闻发布Gleif和Companies House Link ...
使用与其法律地位，所有权结构和授权代表有关的任何数字互动，交易或电子签名方案的非申请识别数据。关于金融稳定委员会于2014年6月成立的全球法律实体标识符基金会（GLEIF），全球法律实体标识符基金会（GLEIF）是一个非营利组织，旨在支持法律实体标识符（LEI）及其数字对策的实施和使用。gleif总部位于瑞士巴塞尔。gleif的使命是管理一个全球合作伙伴网络，以为全球独特的法律实体识别提供可信赖的服务和开放，可靠的数据。gleif使通过开放的数据许可证提供技术基础架构，可以在线访问全球LEI数据库，免费提供给用户。gleif由监管监督委员会监督，该委员会由全球公共当局的代表组成。多样性和包容性是Gleif的价值观。这反映在其大约20多个国家的60名员工的劳动力中，其运营卓越以及对全球列伊系统的开放全球参与的承诺。有关更多信息，请访问GLEIF网站https://www.gleif.org/en。资料来源：全球法律实体标识符基金会，St. Alban-Vorstadt 12，4052巴塞尔，瑞士董事会主席：Teresa Glasser，首席执行官Teresa Glasser：Alexandre Kech Commercial-Register-No。：CHE-200.595.965，增值税。：CHE-200.595.965MWST LEI：506700GE1G29325QX363关注我们：
联合新闻稿 新加坡，2024 年 9 月 30 日 新加坡南洋理工大学和国家健康集团启动中心，推动医疗保健领域的人工智能发展 为了推动医疗保健领域的人工智能 (AI) 发展，新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore) 和国家健康集团 (NHG) 正在开创一个新的中心，以弥合创新 AI 技术与其在医学中的实际应用之间的差距。
国家健康保险集团 (NHG) 是新加坡公共医疗领域的领导者，以提供高价值的患者护理而闻名。我们的临床服务通过初级保健综合诊所、急症护理三级医院、社区医院、国家专科中心和社区门诊中心的综合系统提供。我们共同提供全面、整体和创新的医疗保健，以满足患者和服务人群的需求。作为一个学习型组织，我们正在将自己打造为一个学术医疗系统，以推动临床卓越发展、提高研究强度并发展我们的学术合作伙伴关系，以不断改善我们为患者提供护理的方式。
Exactech 推出用于肩关节置换术的开创性人工智能和放射组学研究，重点介绍膝关节和踝关节技术的进展
这项新研究展示了机器学习技术（如聚类）如何将 CT 图像衍生的放射组学数据与患者人口统计数据聚合在一起，以确定临床相关的肌肉分类，这些分类可以预测肩关节置换术后的临床结果。在第一项研究中，分析了 1,382 名患者的 CT 扫描中的三角肌放射组学，以确定肩关节置换术前后与高水平和低水平运动相关的五个不同的三角肌群。该技术可以应用于其他肌肉以及骨骼，以合成复杂的图像数据，以便临床医生通过术前规划软件轻松解释。
Holon在佛罗里达州杰克逊维尔建立自动班车制造工厂，开创了美国流动性的未来
“随着州长的领导能力使佛罗里达成为一级制造州，自2019年以来，佛罗里达州随后的高科技制造业就业激增，佛罗里达州的佛罗里达州佛罗里达州凯利（J. Alex Kelly）表示，FloridAcommerce非常感谢这项努力将自动驾驶汽车行业的制造业带到佛罗里达州东北部的佛罗里达州。”“我们与Jaxusa，佛罗里达商会，Holon，Benteler Mobility和Beep的集体伙伴关系将表明该行业从研发到需求高，汽车行业的高工资制造业工作的重要过渡，这将为这一行业提供更多其他工作来支持该行业。”
CityBus和Astri签名密钥谅解备忘录，启动开创性的自动驾驶和C-V2X项目
C-V2X项目（2024年8月20日，香港）Citybus Limited（CityBus）和香港应用科学技术研究所（Astri）今天签署了一份关键的谅解备忘录（MOU），以在与自主驾驶和蜂窝工具上进行自主驾驶和蜂窝knonther（c-v2x）的技术公园（C-v2X）的技术园区（C-V2X）的途径（C-V2X）进行合作（C-V2X），以实现k-v2x的k-v2x k konk ock os-egnog k. c-v2x ky（c-v2x）（c-v2x）， Kai Tak开发区。这些项目旨在建立一种具有成本效益和世界领先的智能移动解决方案，进一步增强了香港长期以来且富有良好的公共交通系统。两个组织之间的首届合作旨在利用CityBus在开发和运营公共交通系统方面的专业知识以及Astri的先进技术智能移动技术，以在香港建立新的运输模型。CityBus将支持两个已经获得HKSAR政府智能交通基金的资金批准的Astri项目。CityBus将与Astri互动，以探索可以推动公共交通运营数字化和更广泛的人工智能应用数字化的进一步的智能移动项目。专用线路连接的自动驾驶汽车19座“连接”的自主巴士将在香港科学园和大学MTR站之间运行。该试验旨在评估复杂的公共道路环境中连接的自动驾驶汽车的可行性，包括回旋处和公共交通交通交通。CityBus董事总经理Richard Hall先生强调了这种伙伴关系造成的重大影响。CityBus董事总经理Richard Hall先生强调了这种伙伴关系造成的重大影响。预计试验将涵盖2025年期间预注册的乘客，而CityBus提供了运营知识 - 如何和支持。智能路边基础设施增强了香港公共交通能力，该基础设施将于2024年9月1日开始，该项目将探索Kai Tak开发区域内公共巴士服务中的C-V2X技术应用。目前，CityBus是主要的总线运营商，并在该地区内运营多个公共巴士路线，往返于Kai Tak跑道地区。有史以来第一次，Astri将与CityBus的Bus系统交互，并在CityBus的双层甲板上安装C-V2X设备，与该地区内的智能路边单元连接。这种连接将提供实时的道路条件和交通信号灯信息，向公交机长提供实时警报，以进一步提高驾驶安全性和运营效率。这两个项目均应产生有价值的研发数据，以进一步提高C-V2X系统的精确性和可靠性，并在各种现实生活中的更广泛的自动驾驶汽车技术和更广泛的自动驾驶汽车技术，这有助于促进香港的智能流动性和公共交通创新。“ CityBus一直处于智能运输和新的能源转型的最前沿，这与我们的总体愿景一致
Asceneuron获得1亿美元的C融资，以推动神经退行性疾病的开创性治疗
•由Novo Holdings领导的融资，包括EQT Life Sciences的新投资 - LSP痴呆基金，旋转和SR，一家来自现有投资者M Ventures，Sofinnova Partners，GSK Eqk Equities Investments Limited和Johnson＆Johnson＆Johnson Innovation -jjdc，jjdc，Inc. 2024年7月16日，美国加利福尼亚州加利福尼亚州旧金山的阿尔茨海默氏病劳桑的临床发展，2024年7月16日 - 一家临床阶段生物技术公司Asceneuron SA，开发针对Tau蛋白质聚集的小分子的临床阶段生物技术公司，这是神经退行性疾病的根源，这是一项宣布的临时性融资，以推动了一项超越货币的临时性，以推动其跨越的临时性融资。治疗神经退行性疾病的抑制剂。融资是由Novo Holdings领导的EQT Life Sciences -LSP痴呆基金，Orbimed and Sr One的新投资，以及现有投资者M Ventures，Sofinnova Partners，GSK Equities Investments Limited和Johnson＆Johnson＆Johnson Innovation -JJDC，Inc。融资将用于将Asceneuron的主要资产ASN51推向2阶段的临床发展，以治疗阿尔茨海默氏病。ASN51是一种口服小分子药物，旨在抑制OGA，这是一种与蛋白质聚集有关的酶。通过防止tau蛋白的聚集，ASN51旨在减缓阿尔茨海默氏病的进展。OGA抑制作用还显示出有希望的潜力，可以防止蛋白质的聚集，这些蛋白质与其他神经退行性疾病至关重要，包括帕金森氏病和肌萎缩性侧面硬化症。ASN51独特的作用方式和方便的口腔配方使其成为阿尔茨海默氏病患者的理想疗法。Asceneuron已完成了五项1期临床试验，证明了完全中枢神经系统的摄取和高OGA酶占用率。Asceneuron计划在今年晚些时候开始其第一阶段临床研究。Asceneuron首席执行官Barbara Angehrn Pavik说：“这种高素质的生命科学投资者集团进一步验证了我们OGA抑制剂管道和在Tauopathies领域的领导力的潜力。我们很高兴将我们的铅资产ASN51推向2阶段的临床开发，并认识到其为阿尔茨海默氏病患者显着扩展治疗选择的潜力。” Novo Holdings的风险投资高级合伙人纳维德·西迪奇（Naveed Siddiqi）评论说：“阿尔茨海默氏病正在经历变革时刻。数百万人遭受了这种毁灭性疾病的困扰，几乎没有治疗选择。经过验证的生物标志物允许更加集中和快速发展。现在，我们目睹了第一种基于抗体的可注射疗法的第一种疾病的批准。Asceneuron的创新口服小分子药物靶向细胞内TAU为这种神经退行性疾病的治疗方式提供了范式转移的潜力。”ASN51除了解决其他神经退行性疾病（包括帕金森氏病和肌萎缩性的侧面硬化症）外，还对阿尔茨海默氏病的下一代疗法保持着巨大的希望。Asceneuron的创始投资者M Ventures的董事总经理Hakan Goker博士代表现有投资者说：“ Asceneuron成功地从临床前开发中成功地开发了高度分化的口服OGA OGA OGA抑制剂，这些抑制剂从今天的临床前开发到了他们，他们是今天的Alzheimer病患者的2阶段发展。与现任蓝筹投资者（如Sofinnova Partners）一起领导了系列赛，我们欢迎新的强大投资者集团继续在这一重要的开发阶段继续支持该公司。”
展示最前沿的射频：未来半导体技术的开创性飞跃
Forefront RF 凭借其创新的移动无线电前端设计方法，已成为半导体行业创新的典范，带来了与传统方法的重大转变。自 2020 年成立以来，该公司一直致力于重新定义移动通信技术的潜力。通过创造其独有的 Foretune TM 技术，Forefront RF 不仅解决了可穿戴设备和智能手机的当前问题，而且还为下一代无线通信的美好未来奠定了基础。
UCT合作伙伴开创性的基因组学和生物信息学...
2023年，非洲实施了开放基因组学和生物信息学区域研讨会（开放研究所），在11个非洲国家进行了28个讲习班，并涵盖了所有五个非洲地理区域。这些研讨会吸引了3700多名注册参与者，408位科学家接受了分子生物学，基因组学，生物信息学以及与获取遗传资源相关的道德，法律和社会问题的动手培训。值得注意的是，超过40％的参与者是女性，加强了对该领域内包容性代表的承诺。
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。