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World File Search System开发板
ELV-LW-Base LoRaWAN ELV-BM-开发板...
目录 1. 简介 ................................................................................................................................ 3 2. 软件 ................................................................................................................................ 3 2.1. 导入 ................................................................................................................................ 4 3. 应用 ................................................................................................................................ 5 3.1. 调试 ................................................................................................................................ 6 4. 串行输出 ............................................................................................................................. 12 5. 认证 ............................................................................................................................. 13 I 附录 ............................................................................................................................. 14 A. 图片列表 ............................................................................................................................. 14 B. 变更历史 ............................................................................................................................. 14
Beetle ESP32-C6 迷你开发板
• 拥有 25mm x 20.5mm 的超紧凑尺寸 • 配备 ESP32-C6 芯片，支持 Wi-Fi ® 6、蓝牙 ® 5、Zigbee ® 和 Thread 等通信协议 • 深度睡眠时功耗超低 14µA • 集成锂电池充电功能 • 支持电池电压检测并可洞察设备电量水平 • RISC-V 单核处理器 • 160MHz 主频 • 512KB SRAM • 4MB 闪存 • 320KB ROM • 16KB RTC SRAM • Wi-Fi ® ： • IEEE 802.11b/g/n Wi-Fi 协议 • 支持 2.4GHz 频段的 20MHz 和 40MHz • Station、SoftAP、SoftAP+Station 组合模式 • 2.4GHz Wi-Fi 频率 • TX/RX A-MPDU 和 TX/RX A-MSDU 帧聚合 • 蓝牙 ®：
Beetle ESP32-C6 迷你开发板
• 拥有 25mm x 20.5mm 的超紧凑尺寸 • 配备 ESP32-C6 芯片，支持 Wi-Fi ® 6、蓝牙 ® 5、Zigbee ® 和 Thread 等通信协议 • 深度睡眠时功耗超低 14µA • 集成锂电池充电功能 • 支持电池电压检测并可洞察设备电量水平 • RISC-V 单核处理器 • 160MHz 主频 • 512KB SRAM • 4MB 闪存 • 320KB ROM • 16KB RTC SRAM • Wi-Fi ® ： • IEEE 802.11b/g/n Wi-Fi 协议 • 支持 2.4GHz 频段的 20MHz 和 40MHz • Station、SoftAP、SoftAP+Station 组合模式 • 2.4GHz Wi-Fi 频率 • TX/RX A-MPDU 和 TX/RX A-MSDU 帧聚合 • 蓝牙 ®：
开发板EPC9144快速入门指南
EPC9144 开发板主要用于驱动激光二极管，其高电流脉冲总脉冲宽度短至 1.2 ns，电流高达 28 A。该板是围绕 EPC2216 增强型 (eGaN®) 场效应晶体管 (FET) 设计的。EPC2216 是一款符合 AEC-Q101 汽车标准的 15 V FET，能够产生高达 28 A 的电流脉冲。EPC9144 随附 EPC9989 插入器板。EPC9989 是一组可分离的 5 mm x 5 mm 方形插入器 PCB，具有用于不同激光器、RF 连接器的占用空间，以及一组用于试验不同负载的其他占用空间。使用插入器可以安装许多不同的激光器或其他负载，同时仍可以使用 EPC9144。激光二极管或其他负载不包括在内，必须由用户提供。
Himax 超低功耗 WE-I Plus 端点 AI 开发板
超低功耗的高性能终端 AI 解决方案 WE-I Plus 处理器旨在适应多种 TinyML 神经网络模型，具有可编程 DSP，运行时钟频率高达 400MHz，内部 SRAM 为 2MB。WE-I Plus 支持 TensorFlow Lite 微控制器框架，能够运行推理，例如开源 Google 示例，包括“Hello World”、“Micro Speech”、“Person Detection”和“Magic Wand”，所有这些都可以在 Google 的 Github 上找到。它在计算机视觉应用中进行了全面优化，并且已证明使用“Person Detection”示例的功耗最低。WE-I Plus 与 Himax 的 VGA 传感器相结合，运行示例推理，功耗低至 2.5mW，模型推理时间少于 35 毫秒。 SparkFun 上适用于 TinyML 开发人员的终端 AI 开发板开发人员现在可以轻松访问 Himax 的领先技术，SparkFun 在线零售商店提供 WE-I Plus EVB，用于终端 AI 系统开发，最终实现改变生活的用例的创新。一体式 WE-I Plus EVB 包括 AI 处理器、HM0360 AoS VGA 摄像头、2 个麦克风和一个 3 轴加速度计，可执行视觉、语音和振动检测和识别。它内置 FTDI USB-SPI/I2C/UART 桥接器，用于闪存编程接口和消息/调试打印/元数据输出。它还具有两个 LED 来显示分类结果。此外，还提供带有 I2C 和 GPIO 接口的扩展头，以允许连接到外部传感器或设备。EVB、处理器和传感器的数据表可在 SparkFun 网站上下载。 Himax WE-I Plus EVB/Endpoint AI Development Board 在 SparkFun 的参考链接 https://www.SparkFun.com/products/17256
CMT2310A RF-DK 开发套件概述
本文档介绍了 CMT2310A RF-DK 开发套件的主要特性，包括 CMT2310A-EB 开发板（区域默认固件）、CMT2310A-EM 开发板以及配套天线。CMT2310A-EB（区域默认固件）和 CMT2310A-EM 可帮助用户快速评估 CMT2310A 的性能。同时，CMT2310A-EB 可帮助用户在硬件上作为通用 CM0 级单片机开发板，对 CMT2310A 的功能进行调试、验证和测试。
DWM3000EVB
DWM3000EVB可以连接到大多数Nordic NRF5开发板。DWS3000示例最初是为NRF52840-DK设计的，并在MCU本机USB端口上使用USB-CDC。3.5.1北欧微控制器的SPI速度DWM3000模块支持38 MHz SPI总线时钟。SPI的速度对于某些应用中的时间可能至关重要。北欧NRF52系列微控制器的最大SPI速度从8到32 MHz不等。NRF52840-DK支持32 MHz SPI时钟速度，但是该开发板布局到Arduino扩展的长度SPI接线需要高驱动器水平以确保正确的操作。3.5.2将DWM3000EVB安装在NRF52840-DK上，在北欧NRF52840-DK上安装，在将任何Arduino型扩展安装到开发板上时，应注意。NRF52840-DK上的中间标头高于Arduino扩展连接器。由于董事会之间接触的距离或风险，如果需要，可以修剪中间头。否则，可以使用额外的女性扩展连接器来抬起盾牌。
推进神经形态计算应用开发
英特尔实验室发布 Kapoho Point 开发板和 Lava 框架更新，并赞助新的 INRC 项目 2022 年 9 月 28 日 -- 英特尔实验室正利用其 Loihi 2 第二代研究芯片和去年发布的开源 Lava 软件框架，引领神经拟态计算的发展。作为英特尔将神经拟态技术引入商业应用的目标的一部分，英特尔实验室正在为开发人员提供新工具，以迈出开发过程的下一步，其中包括 Kapoho Point，这是一款 8 芯片 Loihi 2 开发板，可堆叠以处理大规模工作负载并直接连接到低延迟基于事件的视觉传感器。此外，英特尔实验室正在发布开源 Lava 框架的更新，以支持可编程神经元、整数值脉冲、卷积网络和持续学习。从最新的 Lava 版本 (v0.5) 开始，与 Loihi 1 系统上的相同工作负载相比，这些功能使 Kapoho Point 运行深度学习应用程序的速度提高了 12 倍，能耗降低了 15 倍 1 。此外，英特尔还通过英特尔神经形态研究社区 (INRC) 启动了八个英特尔赞助的大学项目。向社区成员交付的下一代神经形态系统 Kapoho Point 是一款基于 Loihi 2 的开发板，是一款紧凑型系统，非常适合用于小型设备和从无人机到卫星和智能汽车等应用。该开发板可以启用具有多达 10 亿个参数的 AI 模型或解决具有多达 800 万个变量的优化问题，同时与最先进的 CPU 求解器相比，速度提高了 10 倍以上，能耗降低了 1,000 倍。通过堆叠多个开发板，Kapoho Point 可以进行扩展以解决更大的问题。
