XiaoMi-AI文件搜索系统
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塔尔图大学理工学院...
3 方法 14 3.1 要求和约束 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.1.4 固件 . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 3.2 元件选择 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 3.3 开发板 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...
I.MX RT1050/1060上的机器视觉应用，带有OpenMV和Micropython
本申请注释，以I.MX RT1060 EVK开发板上的工作为例，介绍了开源机器视觉项目OpenMV的移植和改编。在编程模型方面，OpenMV与Micropython结合使用，使用户能够使用Python语言来开发机器视觉的应用。您可以在此开发板上使用Python快速评估和使用OpenMV功能，或者在此基础上自定义自己的视觉处理模块并与系统中的其他模块进行通信。对于那些更熟悉Micropython和OpenMV软件体系结构的人，可以进行进一步的自定义，例如添加新功能或删除Micropython系统以在纯C环境中开发机器视觉应用程序。OpenMV的本地项目管理和构建系统基于GCC，并在Linux下进行。为了促进大多数MCU嵌入式工程师的开发习惯，开发环境也迁移到Keil MDK5。
使用 SSP 开始使用音频播放器应用程序
• 运行应用程序之前，将音频文件（作为项目的一部分捆绑在一起）复制到 USB 闪存驱动器并连接到开发板的 USB 主机连接器。 启动时您将看到启动画面。 如果插入了复制到 USB 驱动器的音频文件，则音频文件的名称将显示在 LCD 屏幕上。 • 选择要播放的音频文件并按播放按钮。详细的屏幕操作在第 3 部分中说明。 • 对于没有内置扬声器的开发板，请连接耳机 • 在 DK-S7G2 v3.1 上，验证开关阵列 S5 是否配置为启用：JTAG、PB 和 SDRAM。 • 在 DK-S7G2 v4.1 上，验证开关阵列 S7 和 S9 是否配置为启用：JTAG、USER BTNS 和 SDRAM。此外，验证开关 S8 是否配置为启用：LCD。 • 可以使用板上的以下按钮来控制 SK-S7G2/PK-S5D9、DK-S7G2 板上的音量控制。
使用 Arduino 和 ESP8266 的健康监测系统
摘要 患者健康监测系统是确保持续监测和分析患者生命体征以保证其健康的重要组成部分。本研究提出了一种经济实惠且适应性强的解决方案，该解决方案利用了 Arduino Nano 开发板、ESP8266-01 WiFi 模块、16x2 LCD 显示屏、电位器、脉搏和温度传感器、2k 和 1k 电阻、跳线、面包板和 5mm LED。Arduino Nano 开发板用作中央控制单元，可从脉搏和温度传感器获取数据。这些传感器经过精心挑选，能够准确可靠地捕获关键健康参数。然后处理收集的数据并将其显示在 16x2 LCD 显示屏上，以清晰简洁的方式显示生命体征。为了确保最佳可视性，LCD 显示屏包含一个电位器，允许用户调整对比度和亮度。此功能增强了用户体验，使阅读和解释显示的信息更加容易。
适用于 STM32 CAPACITIVE - MikroElektronika 下载 CDN
mikromedia 5 的可用性并不止于其加速原型设计和应用程序开发阶段的能力：它被设计为完整的解决方案，可直接实施到任何项目中，无需进行额外的硬件修改。四个角上的四个安装孔（3.2mm / 0.126”）允许使用安装螺钉进行简单安装。对于大多数应用程序，只需一个漂亮时尚的外壳即可将 mikromedia 5 开发板变成功能齐全、高性能、功能丰富的设计。
Xilinx 多模无线电目标设计平台
众多标准、外形尺寸、频率和频谱所有权正在推动商业无线电对更大灵活性的需求。Xilinx ® 多模无线电目标设计平台针对高吞吐量、信号处理密集型无线电系统的需求，配备了领域优化的 FPGA、IP 构建块、设计工具、参考设计和开发板。单芯片数字无线电可以设计为支持多种标准，从而大大简化供应链并使原始设备制造商 (OEM) 能够快速响应网络提供商的需求。
EEG、fMRI 和 TMS 系统中的单芯片微型 Mote
该项目的目标是在 TMS 期间测量 MRI 中的 EEG 信号并以无线方式报告 EEG 测量结果。将基于 SoC 的设备与尖端技术相结合的机会正在迅速扩大。作为超小型无晶体 SoC 开发的单芯片微型 Mote (SCμM) 为更多可能性打开了大门。同样，随着经颅磁刺激 (TMS)、脑电图 (EEG) 和功能性磁共振成像 (fMRI) 越来越受欢迎，大脑刺激和测量也取得了飞跃。通过评估 EEG 和 fMRI 大脑对 TMS 脉冲的反应来结合这三个元素的结构将提供宝贵的研究机会。为了帮助促进 TMS 和 fMRI 环境中的 EEG 测量，需要将数据从电极传递到外部计算机进行即时分析。SCμM 能够在各种设置和环境中运行，使其成为将这三种实践 TMS、EEG 和 fMRI 结合到组合操作中的系统组件的理想候选者。我们能够验证 SCμM 在连接到印刷电池时在 MRI 扫描期间是否正常工作。我们还能够确认 SCμM 不会在距离 SCμM 1 英寸处以高达 97% 的相对幅度传递的 TMS 脉冲下重置。我们无法在 MRI 中用 EEG 模拟前端 (ADS1299) 在新的开发板上测试 SCμM，但我们能够通过 Sulu SCμM 开发板的 GPIO 引脚通过 SPI 与 ADS1299 通信。
Adafruit Max17048 Lipoly / Liion燃油表和电池监视器< / div>
为了使您快速前进，我们在Stemma Qt form form（https://adafru.it/lbq）中启动了定制的PCB，使其易于与之接口。两侧的Stemma Qt连接器（https://adafru.it/jqb）与SparkFun Qwiic（https://adafru.it.it/fpw）I2C连接器兼容。这使您可以在开发板和Max17048之间建立无焊接连接，或使用兼容的电缆（https：// adafru.it/jnb）与其他各种其他传感器和配件链接。不包括QT电缆，但我们在商店中有多种多样（https：// adafru.it.it/17ve）
Ai-WB2-12F-Kit 规格
Ai-WB2-12F-Kit 是专为 Ai-WB2-12F 模块设计的开发板。Ai-WB2-12F 是深圳市爱信可科技有限公司开发的 Wi-Fi & Bluetooth 模块。该模块搭载 BL602 芯片作为核心处理器，支持 Wi-Fi 802.11b/g/n 协议和 BLE 5.0 协议。BL602 芯片内置低功耗 32 位 RISC CPU、276KB RAM 和丰富的外设接口，包括 SDIO、SPI、UART、VDC、IR remote、PWM、ADC、DAC、PIR 和 GPIO。可广泛应用于物联网 (IoT)、移动设备、可穿戴电子设备、智能家居等领域。
ScoutMakes FM 收音机板 STEMMA I2C
SCL - I2C 时钟引脚，连接到微控制器 I2C 时钟线。此引脚经过电平转换，因此您可以使用 3-5V 逻辑，并且此引脚上有一个 10K 上拉电阻。SDA - I2C 数据引脚，连接到微控制器 I2C 数据线。此引脚经过电平转换，因此您可以使用 3-5V 逻辑，并且此引脚上有一个 10K 上拉电阻。STEMMA QT (https://adafru.it/Ft4) - 这些连接器允许您使用 STEMMA QT 连接器连接到开发板或使用各种相关配件连接到其他设备 (https://adafru.it/JRA)。