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针对新抗原进行癌症免疫治疗
新抗原是一种源自非同义突变的肿瘤特异性抗原，最近被认为是癌症免疫治疗的有吸引力的靶点。由于下一代测序的发展和机器学习算法的使用，通过描述肿瘤组织内的基因改变、异常的转录后 mRNA 加工和异常的 mRNA 翻译事件，计算预测新抗原已成为可能。因此，基于新抗原的疗法（例如癌症疫苗）已在临床试验中得到广泛测试，并已证明具有良好的安全性和有效性，为癌症免疫治疗开辟了新时代。我们在本综述中系统地总结了个性化和公共新抗原的识别、新抗原制剂和基于新抗原的临床试验方面的最新进展。此外，我们还讨论了基于新抗原的癌症治疗的未来技术和策略，无论是作为单一疗法还是与放射疗法、化疗或免疫检查点抑制剂的联合疗法。
国际先进心理学
8.1 节提出了心理健康问题诊断中的定义和争论。在 8.1.1 中，考生应理解异常的定义并非毫无争议。通过借鉴异常临床定义的历史背景，考生可以开始将诊断过程置于更广泛的社会规范、价值观和知识的变化中。这将有助于他们确定定义异常的方法的优缺点，例如，定义智商时的统计不频繁性如何嵌入西方规范和智力价值观中。他们可以将其与社会规范定义进行比较，以突出心理健康问题定义中的关键差异。可以借鉴 Rosenhan 和 Seligman (1989) 的定义，鼓励考生评估和评估心理健康与社会之间的联系，或许可以借鉴社会控制问题（9.3.9）。考生可能会被要求在评估诊断时考虑有效性、可靠性、可信度、普遍性、客观性和主观性问题。
人工智能通过眼底照片检测视乳头水肿
结果 6779 名患者的训练和验证数据集包括 14341 张照片：9156 张正常视盘、2148 张有视乳头水肿的视盘和 3037 张有其他异常的视盘。分类为正常的百分比在各个部位从 9.8% 到 100% 不等；分类为有视乳头水肿的百分比在各个部位从 0 到 59.5% 不等。在验证集中，系统以 AUC 为 0.99（95% 置信区间 [CI]，0.98 至 0.99）区分有视乳头水肿的视盘与正常视盘以及有非视乳头水肿异常的视盘，以 AUC 为 0.99（95% CI，0.99 至 0.99）区分正常视盘与异常视盘。在 1505 张照片的外部测试数据集中，该系统检测视乳头水肿的 AUC 为 0.96（95% CI，0.95 至 0.97），灵敏度为 96.4%（95% CI，93.9 至 98.3），特异性为 84.7%（95% CI，82.3 至 87.1）。
对儿童的contruncal心脏病中非心脏发现的研究
结果：在研究中包括的179名患者中，有14.5％检测到异常的肾功能测试结果。在18.4％的病例中，检测到异常的肝功能测试结果。根据诊断组进行评估时，在被诊断为主动脉弓（IAA）中断的21例患者中，有7（33.3％）的肝功能测试结果异常。在25.7％的病例中，白细胞计数异常。在12.8％的病例中，全血数量中的血小板计数异常。在10.6％的病例中，在凝血测试中发现了异常结果。在21.2％的病例中，在血清免疫球蛋白（IG）和IG亚组中发现异常结果。根据诊断组进行评估时，在被诊断为IAA的21例患者中，有10名（47.6％）的结果异常。在19％的病例中，腹部USG结果是病理性的，在9.5％的病例中，颅USG结果是病理学的。
一项初步研究显示，在认知健康但脑脊液淀粉样蛋白/tau 异常的个体中，任务切换揭示了脑心脏电生理特征异常
认知灵活性是指个人在任务之间切换的能力。它是一项核心执行功能，可以通过任务切换范式进行测试（Sauseng 等人，2006 年；Verstraeten 和 Cluydts，2002 年）。在任务切换过程中，与任务重复试验（低负荷）相比，任务切换试验（高负荷）所需的努力通常更大，这种现象称为切换成本（Hsieh 和 Allport，1994 年）。在任务切换范式中，与任务重复试验相比，任务切换试验的响应时间 (RT) 通常更长。切换试验所需的认知努力比重复任务所需的认知努力更大，这一研究相对较少（Wu 等人，2015 年）。早期 AD 中任务切换的表现会下降（Hutchison 等人，2010 年）。此外，任务切换与注意力控制紧密相关，注意力控制受切换/重复试验比例的调节（Schneider，2015 年）。
什么可以解决的hatsugai-kohmoto模型教给我们关于非弗米液体£'
•线性t或幂律电阻率：ρ〜T或ρ〜Tα，0 <α<2。（例如α= 3 /2在CENI 2 GE 2中）•异常的特定热：C V〜T Ln T或C V〜Tβ。（例如β= 2 /3中的YBRI 2 Si 2）•封闭的费米表面分解为费米弧。（cuprate）
纯粹的内在和算法时代
Deleuze和Guattari所建议的形象异常异常，毫无疑问地响起了强大的回响，并在其书籍中乘以其含义。作为一种代表，它立即表现为著名的黄蜂 - 有机系统的运动。作为一个修辞的例子，这听起来像是德勒兹（Deleuze）用来描述他如何对其他作者的个人解释的奇怪表达的新公式：“我认为自己是从后面带一个作者并给他一个孩子的作者”（在德勒兹（Deleuze）1995年，第6期引用）。作为一个工作方向，它表明放弃了将不同领域划分的区别，以便整体面对思想。哲学文献已经讨论了如何将不同的系统投入沟通中，而艺术家也探索了这些可能性，表现出了不可能的变化。但是，我想在德勒兹语境中讨论的观点从德勒兹的写作中移开，重点关注婚礼概念的创造力和创造的潜力，转向异常的晦涩面。在其最大的恶魔方面，这种畸变涉及德勒兹的整个哲学，这只是婚礼的两个部分之一。换句话说，我想暗示，德勒兹的内在哲学有可能成为Antoinette Rouvroy和Thomas Berns（2013）的新形式的社会控制形式的概念基础。完全误解虚拟和内在的危险越来越近，以及质疑这种特殊异常的婚礼呼吁我们注意的责任。因此，绝对内在的时代一方面，一个异常的婚礼仍然是一个婚礼，因此它涉及我们可以将Deleuze定义为“两个之间”的区域，这是一个不确定性的区域，也许是一个创造力的区域，也许我们可能会发现我们可能会发现Spspinozan Speeds Speeds或Nietzsschesschschschschschschschschschschschschschscheanements。另一方面，它是一个异常的，因此不能将其定义为两个不同和非熟悉系统之间不可分割性的条约；但是，一旦建立了这种非天然纽带，现实中的转变就开始了，抢夺了我们以单一意图认识到两个表演者的可能性。在这里，实际情况与虚拟相结合，将其等同于虚拟现实，可以访问耳机和键盘，社交网络和大数据。
o r i g i n a l a rt i c l e与症状相关的差异神经影像标志物患有call体异常的儿童
我们旨在通过总结临床评估中报道的神经系统症状，并将其与回顾性收集的结构/扩散脑磁共振成像（MRI）衡量相关性，以确定患有call体疾病患者（DCC）患者的症状相关神经影像标志物（DCC）。所研究的大多数症状/疾病都与CC异常有关。总脑（TB）量与语言，认知，肌肉张力和代谢/内分泌异常有关。尽管白质（WM）体积与研究的症状无关，但灰质（GM）体积与认知，行为和代谢/内分泌疾病有关。右半球（RH）皮质厚度（CT）与语言异常相关，而左半球（LH）CT与癫痫有关。虽然Rh Gyrifacient Index（GI）与所研究的任何症状无关，但LH GI与认知障碍唯一相关。DCC患者的患者和对照组之间的GM体积和LH/RH CT显着更大，而WM体积和LH/RH GI在对照组中的明显更大。TB的体积和组织微观结构的扩散指数没有显示两组之间的差异。总而言之，我们的基于大脑MRI的措施成功地揭示了与许多症状的差异联系。具体来说，LH GI异常可以是DCC患者的预测因子，这与患者的症状唯一相关。此外，CC异常患者的结核病体积正常和整体组织微观结构，具有GI指示的可能恶化的机制以扩展/折叠大脑。
脂质管理中的初级保健挑战和改进机会
QOF指标MH011良好指导（NICE CG178，NICE CG185）建议针对患有双相情感障碍，精神病或精神分裂症患者的年度血脂特征。患有严重精神疾病的人患血脂异常的风险是普通人群的五倍（NHS England，2016年）。