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6G 时代的无人机网络 - 技术概述
摘要 — 第六代 (6G) 无线通信网络预计将采用新颖的使能技术来保证无处不在的覆盖要求、异构通信场景、改进的网络智能、频谱速率和安全性。6G 愿景不仅限于地面网络，还扩展到包括卫星和空中网络在内的非地面网络，从而探索全频谱的异构通信链路。在 6G 场景中，无人机 (UAV) 的作用至关重要，因为飞行设备预计会密集分布在空中空间，提供地面网络和空间网络之间的中间网络层。作为完全集成的 6G 异构网络的愿景，地面、空中和卫星网络将共存，从而实现 6G 场景的天空地一体化通信网络。本文重点介绍了几种新颖的 6G 使能技术，并从空中通信网络、关键设计考虑和技术挑战的角度对候选通信技术进行了详细的研究和评估。
HGDTI：利用基于异构图神经网络的信息聚合预测药物-靶标相互作用
摘要背景：在新药研发研究中，传统的湿实验周期较长，通过计算机模拟预测药物-靶标相互作用（DTI）可以大大缩小候选药物的搜索范围，优秀的算法模型可能更有效地揭示药物、蛋白质等相关数据构成的生物信息网络中药物与靶标之间的潜在联系。结果：本工作开发了一种异构图神经网络模型HGDTI，包括网络节点嵌入的学习阶段和DTI分类的训练阶段。该方法首先获取药物的分子指纹信息和蛋白质的伪氨基酸组成信息，然后通过Bi-LSTM提取节点的初始特征，并利用注意力机制聚合异构邻居。在多个对比实验中，HGDTI的整体性能明显优于其他最先进的DTI预测模型，并采用负采样技术进一步优化模型的预测能力。此外，我们通过异构网络内容缩减测试证明了HGDTI的鲁棒性，并通过其他对比实验证明了HGDTI的合理性。这些结果表明HGDTI可以利用异构信息来捕获药物和靶标的嵌入，为药物开发提供帮助。结论：基于异构图神经网络模型的HGDTI可以利用异构信息来捕获药物和靶标的嵌入，为药物开发提供帮助。为了方便相关研究人员，我们在http://bioinfo.jcu.edu.cn/hgdti建立了一个用户友好的Web服务器。
以人为本的人工智能将如何促进智能游戏系统的发展
以人为本的智能游戏系统模式转变正在逐渐形成。这种嵌入机器学习算法的智能游戏系统将解释玩家动机，帮助设计更加个性化的单人和协作玩家体验，并在各个游戏之间转移和推广学习成果。游戏内和跨平台的多模态用户行为轨迹融合了异构信息和图形结构。这些游戏模态包括文本、音频、视频演示、活动重播、社交网络和心理问卷。通过观察游戏中的行为动作和挖掘异构来源来识别决策模式和策略，可以构建一个更全面的游戏社区表示。万维网上公开的人类先验将启发类人非玩家角色的建模、自适应推荐系统、自动游戏设计、测试和人机协作。我的博士研究目标是挖掘、表现和学习互动娱乐社区异构来源中存在的人类先验，并介绍对单智能体和多智能体互动行为模式进行建模的方法。
探索人机协作开展全域联合作战
分布式团队和通信 CRA 分布式团队和通信 CRA 重点研究如何快速组建、实时评估和动态优化分布式异构作战团队以及人机团队的性能，以实现快速、灵活和强大的任务操作。研究领域将包括快速组建任务有效的异构团队的方法、通过优化组合新旧指标对团队绩效进行动态监控和评估、从实际或预测的团队绩效下降中恢复的自适应策略，以及响应可变网络环境的新型分布式通信和协作工具、技术和管理方法。
引用发布版本（APA）：Ntelopoulos，A。和Nasrolllahi，K。（2024）。呼叫：级联自动编码器和视频异构的大型语言模型
摘要 - 本文使用3D深度自动编码器和大型视觉语言模型（LVLM）介绍了一种新方法，以弥合视频数据和多模式模型之间的差距，以进行视频异常检测。该研究探讨了先前架构的局限性，尤其是在遇到分布外实例时缺乏专业知识。通过在同一管道中集成自动编码器和LVLM，该方法可以预测异常的存在并提供详细的解释。此外，这可以通过采用二进制分类并自动提示新查询来实现。测试表明，系统的推论能力为工业模型的缺点提供了有希望的解决方案。但是，缺乏用于异常检测的高质量指导遵循视频数据需要一种弱监督的方法。公认的LLM领域的当前局限性，例如物体幻觉和低物理学感知，突出了需要进一步研究以改善视频异常检测域的模型设计和数据质量。
人类视网膜DNA甲基化的QTL映射鉴定了与年龄相关的黄斑变性中的87个基因 - 异构组相互作用
DNA甲基化提供了将遗传变异与环境影响联系起来的关键表观遗传标记。我们已经分析了160个人视网膜的基于阵列的DNA甲基化蛋白纤维，具有共同测量的RNA-SEQ和> 800万个遗传变异，在CIS中揭示了遗传调节的位点，在CIS中（37,453个甲基化的定量性状定量特征和12,505表达定量的特性特征）和13,747 DNA甲基化的属性。视网膜特定的三分之一。甲基化和表达定量性状基因座表现出与突触，线粒体和分解代谢有关的生物过程的非随机分布和富集。基于数据的Mendelian ran统治和共定位分析确定了87个靶基因，其中甲基化和基因表达变化可能介导基因型对年龄相关的黄斑变性的影响。综合途径分析揭示了免疫反应和代谢的表观遗传调节，包括谷胱甘肽途径和糖酵解。我们的研究定义了驱动甲基化变化的遗传变异的关键作用，优先考虑基因表达的表观遗传控制，并提出了通过基因型 - 视网膜环境相互作用来调节黄斑变性病理学的框架。
SPIE 会议纪要 - EU-SENSE
EU-SENSE 联盟负责开发一个由固定和可穿戴传感器组成的系统网络，通过实施异构传感器节点（包含不同类型传感器的节点），能够检测大量化学药剂。EU-SENSE 创建了一个统一的数据模型，以保证处理异构数据的网络组件的互操作性。新颖的数据融合算法允许关联和组合来自传感器的数据、环境的机器学习和污染建模，从而显着降低误报率。为了支持在最终用户机构内顺利实施系统、更好地决策和准备紧急情况，EU-SENSE 包括传感器系统的培训模式，以便有效地熟悉设备、实践和应急计划。
