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World File Search System弊端
岛状微电网的日常能量最佳配置
能量是人类生存和持续社会进步的重要物质来源；同时，它也是国民经济发展过程中的重要经济支柱。由于大电网引起的能源浪费以及电源可靠性带来的弊端，人类已经将目光投向了微电网上。作为一种独立的小型电力系统，微电网连接了新的分布式电源，例如风力涡轮机发电机和光伏阵列，传统的分布式电源，例如柴油发电机，储能设备和负载；它要么在岛模式下独立运行，要么在网格连接模式下运行；它连接到通过一个或几个出口[1]的大电网进行电力交换。微电网的能量优化管理是微电网研究的关键。微电网能源管理的主要任务是合理地派遣各种分布式功率，能源存储设备以及微电网内部的各种负载，以满足网格的负载需求和功率质量的前提，以确保微电磁的经济，安全和稳定的操作[2]。粒子群优化算法。计算结果验证了本文提出的微电网模型及其能量优化配置的有效性和实用性[3]。
技术转让激励措施——鼓励、认可和奖励研究人员和专业人员的指南
“本指南非常全面地概述了大学研究人员和技术转让专业人员的激励措施。由于它借鉴了发达国家和发展中国家的案例，因此对大学（尤其是发展中国家的大学）的技术转让做出了独特而宝贵的贡献，从而为该主题提供了一种极好的平衡方法。许多发展中国家正更加重视将其经济转变为知识驱动型，并将大学视为与整个行业和整个社会合作的主要参与者。它为技术转让在这种转变中的重要性提供了一个令人信服的案例，同时熟练地解决了技术转让这一复杂问题。它进一步阐述了技术转让激励措施的利弊，并提出了缓解干预措施以解决弊端。指南的最后一部分提供了其他部分所涵盖的各个方面的快速参考，以及推出激励计划的简明建议。我强烈推荐这本指南，不仅适合大学领导、技术转让办公室和技术转让专业人员，更重要的是，适合政策制定者，因为它将是创造有利政策环境的绝佳伴侣。”
使用易腐烂的商品在多阶段供应链中管理库存水平和牛仔效应：一种新的分布式模型预测控制方法
多阶段SC的MPC技术通常会根据三种不同的对照档案（集中式，分散和分布式）进行。前两个在（Alessandri等，2011），（Fu等，2014）中进行了讨论，（Fu等，2016），（Mestan等，2016），（Perea-Lopez等，2003）。集中式方法的主要限制是：数值综合性，计算成本，不愿共享信息。分散的方法没有这些弊端，但会导致性能丧失，因为控制剂彼此独立地决定控制措施。因此，兴趣最近集中在分布式MPC（DMPC）（Fu等，2019），（Fu等，2020）（Kohler等，2021）。上述论文并未考虑到库存系统中的不在项目的存在。另一方面，如果未考虑易腐商品的影响，则会观察到供应链系统的严重退化。易腐烂商品库存水平的集中式MPC已在（Hipolito等，2022； Lejarza and Baldea，2020）中进行了研究。这些后一篇论文假定了一个完全已知的恶化因素。然而，在实际情况的压倒性部分中，这种简化的信息无法满足（Chaudary等，2018）。
控制儿童的屏幕时间
摘要 - 在当今的数字时代，儿童的屏幕时间越来越关注。该项目旨在为父母开发一种用户友好的解决方案，以有效地管理和监视孩子的屏幕时间。该系统提供了个性化的建议，时间银行系统，实时监控以及用户友好的界面。目标是赋予父母能力，养育更健康的屏幕时间习惯，并确保在日益数字世界中的孩子的福祉，教育和社会发展。解决方案识别每个孩子的独特性，并通过动态建议促进负责任的屏幕时间使用情况。它试图在技术的利益和弊端之间取得平衡。通过培养透明度和直观的用户体验，该项目使家庭拥有有效的工具，可在屏幕时间挑战中挑战并促进平衡的技术使用方法。关键字 - 屏幕时间控制，子屏幕时间管理，家长控制，动态建议，时间银行系统，奖励系统，实时监控，用户友好的接口，负责任的技术使用，屏幕成瘾预防，数字育儿，积极的增强。
人工智能影响评估的系统评价
摘要 人工智能 (AI) 在许多领域产生了极为有益的影响，从交通运输到医疗保健，从能源分配到市场营销，但它也引发了人们对不良的伦理和社会后果的担忧。人工智能影响评估 (AI-IA) 是一种及早识别积极和消极影响的方法，以保护人工智能的好处并避免其弊端。本文介绍了对这些 AI-IA 的首次系统性审查。通过研究 181 份文件，作者确定了 38 个实际的 AI-IA，并对其目的、范围、组织背景、预期问题、时间框架、流程和方法、透明度和挑战进行了严格的定性分析。审查表明 AI-IA 之间存在一些趋同。它还表明该领域尚未就内容、结构和实施达成完全一致。本文建议，最好将 AI-IA 理解为激发对人工智能生态系统的社会和伦理后果的反思和讨论的手段。基于对现有 AI-IA 的分析，作者描述了实施 AI-IA 的基本流程，该流程可由 AI 开发商和供应商实施，并可由监管机构和外部观察员用作评估组织对 AI 方法的关键标准。
模块3：关于药物的全部
处理患有糖尿病的糖尿病有时会压力很大和具有挑战性，但是如果您有组织且准备充分，那么您可以控制和保持健康会更容易。保持控制的一种方法是制定一个具有糖尿病生活三个因素的计划：运动，健康饮食和药物。当您患有糖尿病时，服用药物是保持健康的重要组成部分。如果您患有1型糖尿病，那么药物（例如胰岛素）非常重要。如果您患有2型糖尿病，则可能需要或不需要药物。他或她的医生会说是否有必要。如果您的医生说您需要药物，那么重要的是要将其包括在计划中以保持健康。如果您的医生看到最好服药，那么对您来说，就像医生所建议的那样，非常重要。如果您不服用药物，或者如果您做错了，则可能造成比您想象的更多的弊端。您会感到可怕，并引起其他健康问题，甚至可能需要去医院去医院。正确服用药物时，您会阻止血糖水平过高或太低，这将有助于您保持健康并感觉良好。
计算机评估及其社会意义
这项研究旨在评估计算机及其对社会的影响。尽管计算机使事情变得更容易，但它也有一些缺点。例如，秘书发现，当他们申请工作时，拥有使用计算机的经验是必不可少的。在这个竞争激烈的世界里，文字处理器取代了那些有手写文字天赋的人。许多其他人正在失去工作，被机器人取代。研究发现，大多数人已经习惯了使用电脑，以至于对电脑上瘾了，这不是很好。虽然电脑更准确、更简洁，但如果出现故障，人们就会遇到严重的问题。例如，一家公司可以将所有数据存储在一台计算机上。如果这台电脑感染了病毒，或者由于其他原因无法启动，那么公司将面临一个非常大的问题，不知道该怎么做。这是计算机在当今社会的弊端之一。尽管如此，社会还是会变得沉闷而原始；如果没有电脑的帮助，疾病、娱乐、交通或通讯联系就无法治愈。其中一项建议是，经常使用电脑的人应该在一定时间内屏蔽分散注意力的网站，并专注于一项任务，每次 25 分钟，以摆脱电脑成瘾。
警惕医疗领域人工智能的解释
人工智能和机器学习 (AI/ML) 算法在医疗保健领域的发展日渐成熟，用于诊断和治疗各种医疗状况 ( 1 )。然而，尽管此类系统技术实力雄厚，但它们的采用却一直充满挑战，它们是否能真正改善医疗保健以及在多大程度上改善医疗保健仍有待观察。一个主要原因是，基于 AI/ML 的医疗设备的有效性在很大程度上取决于其用户的行为特征，例如，用户往往容易受到有据可查的偏见或算法厌恶的影响 ( 2 )。许多利益相关者越来越多地将预测算法所谓的黑箱性质视为用户持怀疑态度、缺乏信任和接受缓慢的核心原因 ( 3, 4 )。因此，立法者一直在朝着要求提供黑箱算法决策解释的方向发展 (5) 。事实上，学术界、政府和民间社会团体几乎一致支持可解释的 AI/ML。许多人被这种方法吸引，因为它既能利用不可解释的人工智能/机器学习（如深度学习或神经网络）的准确性优势，又能支持透明度、信任和采用。我们认为，这种共识至少在应用于医疗保健领域时，既夸大了要求黑盒算法可解释的好处，又低估了其弊端。
用于神经接口的高级金属和聚合物涂层：结构，性质和组织反应
摘要：神经电极对于神经信号记录，神经刺激，神经兴奋剂和神经变性至关重要，这对于脑科学的发展至关重要，以及建立下一代大脑 - 电子 - 电子界面，中央神经系统治疗和人工智力。然而，现有的神经电极遭受了诸如外国身体反应，低灵敏度和功能有限的缺点。为了克服弊端，已经努力从软材料中创建新的结构并配置神经电极，但是通过表面涂层提高现有神经电极的功能也更为实用和经济。在本文中，最近报道了神经电极的表面涂层进行了仔细的分类和分析。涂料根据其化学成分，即金属，金属氧化物，碳，导电聚合物和水凝胶分类为不同的类别。全面提出了涂料的特征微观结构，电化学特性和制造方法，并讨论了它们的结构 - 特质相关性。特别关注涂料的生物兼容性，包括其外国体反应，细胞之际和植入过程中的长期稳定性。本评论文章可以为下一代神经电极的下一代多功能涂层提供有关功能设计，材料选择和结构配置的有用且复杂的见解。
人工智能伦理学家的困境：通过支持科技巨头来对抗科技巨头
摘要 假设一位研究人员发现了当前社交媒体使用方式的一个主要问题。当他们随后必须决定是否使用社交媒体来提高对这个问题的认识时，会出现什么样的挑战？这种情况经常发生，因为伦理学家在如何实现变革和潜在地解决他们发现的问题方面做出选择。在本文中，强调与新技术和通常被称为“大科技”相关的挑战。我们提出了所谓的人工智能伦理学家的困境，当人工智能伦理学家必须考虑他们自己在传达已发现问题方面的成功与降低成功解决问题的机会的高风险如何相关时，就会出现这种困境。我们研究伦理学家如何通过结合三种伦理理论来解决困境并找到合乎道德的行动路径：美德伦理学、义务论伦理学和结果主义伦理学。文章的结论是，试图仅使用大科技公司提供的技术和工具来改变它们的世界有时会适得其反，想要实现长期变革的伦理学家也应该认真考虑政治和其他更具颠覆性的行动途径。这两种策略各有利弊，结合使用可能是实现这些优势并减轻讨论的一些弊端的理想选择。