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摘要 人工智能 (AI) 在许多领域产生了极为有益的影响，从交通运输到医疗保健，从能源分配到市场营销，但它也引发了人们对不良的伦理和社会后果的担忧。人工智能影响评估 (AI-IA) 是一种及早识别积极和消极影响的方法，以保护人工智能的好处并避免其弊端。本文介绍了对这些 AI-IA 的首次系统性审查。通过研究 181 份文件，作者确定了 38 个实际的 AI-IA，并对其目的、范围、组织背景、预期问题、时间框架、流程和方法、透明度和挑战进行了严格的定性分析。审查表明 AI-IA 之间存在一些趋同。它还表明该领域尚未就内容、结构和实施达成完全一致。本文建议，最好将 AI-IA 理解为激发对人工智能生态系统的社会和伦理后果的反思和讨论的手段。基于对现有 AI-IA 的分析，作者描述了实施 AI-IA 的基本流程，该流程可由 AI 开发商和供应商实施，并可由监管机构和外部观察员用作评估组织对 AI 方法的关键标准。
人工智能影响评估的系统评价
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