与首次发行有关的风险 这是本公司的首次公开发行,本公司的普通股尚无正式市场。本公司的普通股票面价值为每股 ₹1。发行价、底价和上限价格由本公司在与账簿管理人(“BRLM”或“账簿管理人”)磋商后根据账簿构建流程(定义见下文)对普通股的市场需求评估确定并证明,符合 SEBI ICDR 规定,并如第 144 页“发行价依据”中所述,不应视为普通股上市后的市场价格的指示。我们无法保证普通股一定会活跃和/或持续交易,也无法保证上市后普通股的交易价格。
21. 委员会还关注理事会的文化,以及它是否真正吸取了需要吸取的教训。我们希望组织文化成为加速版最佳价值报告的重点领域。特别是,我们要求更新组织文化是否适当开放和透明,并鼓励持续改进、官员和成员之间的有效合作、有效的审查和挑战(尤其是民选成员的审查和挑战)以及与利益相关者的参与和讨论。此外,我们要求评估它是否在合适的地方拥有合适的技能来履行其职责,以及问题是否升级到合适的水平。
Jose Luis Fernandez、Emmanuel Tchividjian、Rachel Bortnick、Merav Barak、Raphael Cohen-Almagor。Yehoram Gaon 也启发了我对音乐的热爱,并贡献了他的见解。我深深感谢 Baron Edmond de Rothschild、Yoav Itzhak、Aharon Benzeev、Aaron Ciechanover、Mario Diament、Shosha Goren、Nahum 和 Carmela Biger、Ido Landau、Dalia 和 David Golan、Ruthy Mayblum、Jean-Pierre Lorrain、Aldo利维、弗朗西斯美发师、罗莎莉娅·科恩、舒琪施瓦茨、阿维·巴山、维拉和乌兹·沙汉姆、阿尔贝托和塔利·加芬克尔、佐菲和奥里·列夫、达莉亚和阿维·迪纳曼、奥拉·塞特、阿米和耶胡迪特·奥菲克、纳夫塔利和罗尼特·弗里德、伊拉娜·盖尔弗、奥拉·福尼亚、鲍勃·科洛德尼、乌迪和奥弗拉贝纳里、伊里特·莱维特、罗伯特·费里斯、纳马·维洛兹尼等
科学委员会(审稿人)英语:《纽约时报》,1997 年。Perini、Carlo Piergallini、Paolo Pisa、Luca Pistorelli、Daniele Piva、Oreste Pollicino、Domenico Pulitanò、Serena Quattrocolo、Tommaso Rafaraci、Paolo Renon、Maurizio Romanelli、Gioacchino Romeo、Alessandra Rossi、Carlo Ruga里瓦、弗朗西斯卡·鲁杰里、埃丽莎·斯卡罗纳、劳拉·斯科帕林、尼古拉·塞尔瓦吉、塞尔吉奥·塞米纳拉、保拉·塞韦里诺、罗莎莉亚·西库雷拉、皮耶罗·西尔维斯特里、法布里奇奥·西拉库萨诺、尼古拉·特里贾尼、安德里亚·弗朗切斯科·特里波迪、朱利奥·乌贝蒂斯、玛丽亚·基亚拉·乌比亚利、安东尼奥·瓦利尼、吉安卢卡·瓦拉索、维托·韦鲁齐、保罗·韦内齐亚尼、弗朗西斯科·维加诺,丹妮拉维戈尼、弗朗西斯科·扎切、斯特凡诺·齐鲁利亚
阿拉弗拉海和帝汶海因果链分析报告版权所有 © 2022 阿拉弗拉海和帝汶海生态系统行动第二阶段 (ATSEA-2) 项目作者:马修·福克斯建议引用:福克斯,M. (2022)。阿拉弗拉海和帝汶海因果链分析报告。阿拉弗拉海和帝汶海生态系统行动第二阶段 (ATSEA-2) 项目,印度尼西亚巴厘岛。42 页。免责声明:ATSEA-2 项目已发布本出版物中包含的信息,以帮助公众了解和讨论,并帮助改善阿拉弗拉海和帝汶海 (ATS) 地区的可持续管理。本出版物的内容不一定反映 ATSEA-2 实施伙伴及其其他参与组织或 ATSEA 成员国的观点或政策。所采用的名称和表述并不代表 ATSEA-2 对任何国家或地区的法律地位、其权力或边界划分发表任何意见。出版者:ATSEA-2 区域项目管理部门 Jl. Mertasari No. 140 Sidakarya, Denpasar 80224, 印度尼西亚巴厘岛 电话:+62 361 448 4147 电子邮件:infoatsea2@pemsea.org 网站:https://atsea-program.com/ 封面图片:珊瑚礁在印度尼西亚 Wangel 海滩清澈的海水下蓬勃发展。印刷于印度尼西亚巴厘岛登巴萨
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法,并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类,开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来, CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果,因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中, Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型, PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图,然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征,同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题,基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时,冻结 CLIP 的图像编码器,使用深度图编码器提取深度图特 征,该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间,该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型,并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐,大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是,基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性,从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外, PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上,通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述,显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题,通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息,使图像和文本对齐更具有 一致性,从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
Grimbachstraße 38 57339 Erndtebrück 电话 +49 (0) 2753 604-2222 传真 +49 (0) 2753 604-180 EinsFueBer2Presse@ Bundeswehr.org
2021 年 3 月 24 日——反恐和国际刑警组织关于化学、生物、杀伤性武器威胁的全球研究。去年 11 月的放射性和核 (CBRN) 恐怖主义: • 2020 年 3 月...
表1。通过Source FY2022表2的运营收入。植入商品代码的运营支出表3。山行线行动支出的经济贡献表4。资本支出的收入来源2022表5。资本支出2018-FY2022表6。植入部门分配资本支出(FY2022)表7。植入部门分配资本支出(FY2021)表8。植入部门分配资本支出(FY2020)表9。植入部门分配资本支出(2019财年)表10。植入部门分配资本支出(2018财年)表11。Mountain Line的资本支出的贡献(FY2018-FY2022)表12。Mountain Line的资本支出的贡献(FY2018-FY2022),简化表表13。山行线的总经济贡献(FY2022)表14。山行线的总经济贡献(20022财年运营贡献 +五年平均资本贡献)表15。在2022财年的产出表16。首15个支持行业 总税收捐款2022表17。 由于避免旅行而节省的钱总税收捐款2022表17。由于避免旅行而节省的钱
阿尔比恩 亚历山大 安德森 阿提卡 阿尔比恩 亚历山大 安德森 阿提卡 阿维拉 巴格斯维尔 贝德福德 比奇格罗夫 布卢姆菲尔德 巴西 布朗斯敦 剑桥城 坎内尔顿 森特维尔 丘鲁布斯科 克洛弗代尔 康纳斯维尔 卡尔弗 丹维尔 迪凯特 费尔蒙特 弗朗西斯维尔 加斯城 戈申 格林代尔 格林敦 格林伍德 黑格斯敦 霍普 欧文顿(印第安纳波利斯) 杰森维尔 柯克林 奈茨敦