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2024年侦查科技与鉴识科学研讨会议程表
海报論文发表林韦志杨筑安杨筑安赖欣宜易哲安陈国豪邓珮琳徐培文侯儒君胡瑄耘王乔立苏正宪苏志文黄兆清洪翊芸Wee Beng Lim 陈淯圣郭哲玮林子玮林柏廷宋泓葰柯虹瑩林政宏林奕全张馨呂宗谚林弘杰陈家维蔡奇男陈瑜轩孙德娟林子桓邱景徽陈祺蔡世国谢立伟翁颖信苏柏豪陈韦佑王升钧洪孟君胡家豪陈羽蓁林炜翔胡政嘉胡政嘉林文元许倬宪余滋雅褚祥蕴洪晨玮许嘉峻陈冠玮葉怡伶吴家森慧麗Mintra Phochanamanee 吴宗原
19 张幻灯片概述 2024 年至 2034 年的经济展望
这些幻灯片重现了国会预算办公室《预算和经济展望：2024 年至 2034 年》（2024 年 2 月）中提供的图表，www.cbo.gov/publication/59710。有关更多详细信息，请参阅该报告第 2 章中相应图表的注释。本幻灯片中使用的术语定义出现在文档末尾。这些图表中提到的年份是日历年。
10 张幻灯片概述 2022 年至 2032 年的经济展望
CBO 预计美联储将在 2022 年和 2023 年迅速提高联邦基金利率的目标区间。在 CBO 的预测中，3 个月期国库券的利率将与该目标区间同步上升。10 年期国库券的利率预计将在 2028 年之前上升，部分原因是短期利率预计将上升。
2024年侦查科技与鉴识科学研讨会议程表- 刑事警察学系
海报論文发表林韦志杨筑安杨筑安赖欣宜易哲安陈国豪邓珮琳徐培文侯儒君胡瑄耘王乔立苏正宪苏志文黄兆清洪翊芸Wee Beng Lim 陈淯圣郭哲玮林子玮林柏廷宋泓葰柯虹瑩林政宏林奕全张馨呂宗谚林弘杰陈家维蔡奇男陈瑜轩孙德娟林子桓邱景徽陈祺蔡世国谢立伟翁颖信苏柏豪陈韦佑王升钧洪孟君胡家豪陈羽蓁林炜翔胡政嘉胡政嘉林文元许倬宪余滋雅褚祥蕴洪晨玮许嘉峻陈冠玮葉怡伶吴家森慧麗Mintra Phochanamanee 吴宗原
JW 万豪马可岛海滩度假村 2024 年容量表
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弗朗西斯·豪威尔 R-III 学区 - 密苏里州审计长
学区官员对董事会或公众不透明地披露弗朗西斯·豪威尔北高中 (FHN) 的建设成本估算，董事会在批准建设投标时不质疑所提供的信息或总是要求提供更多信息。学区在其 S 提案营销材料中公布了 FHN 建设成本被严重低估的情况。即使在学区官员意识到项目范围变化和成本增加后，他们仍向董事会和公众隐瞒了近一年的信息。截至 2021 年 11 月，FHN 项目的最终保证最高价格 (GMP) 从最初估计的约 8600 万美元几乎翻了一番，达到 1.64 亿美元以上。虽然学区官员对董事会或公众不透明，但董事会也没有确保与 S 提案相关的各个委员会和设计团队在初始建设阶段定期提供项目成本更新或保留会议记录，董事会也没有在 FHN 项目早期要求提供更多信息。因此，董事会在做出决定时对这些决定的财务影响缺乏足够的了解或理解。截至 2024 年 3 月，地区官员已确定 71 个最初计划的 Prop S 项目（总额至少为 5618 万美元）将无法完成。其中，22 个项目被归类为不再需要，但地区将其余 49 个项目归类为需要额外资金或“根据全区需求进一步评估和优先排序”。由于原始估计不准确以及新 FHN 和其他项目的成本增加，项目被淘汰。地区官员没有使用透明和竞争性的程序来选择负责规划和监督 Prop S 项目的关键人员。地区官员坚持要求项目管理公司聘请前地区雇员担任项目经理，这不恰当地限制了合格候选人。增加的要求阻止了排名最高的公司被选中，并导致董事会选择了地区官员之前确定的劣势公司。这位前雇员曾在这家公司工作，该公司由他的兄弟拥有。 2020 年 6 月 12 日的董事会推荐备忘录草案列出了评估的各项目管理公司的优势，包括得分最高的公司同意聘请前地区雇员提供现场项目管理服务，并表明地区官员建议董事会批准该公司担任项目经理。2020 年 6 月 17 日，即董事会计划对选择进行投票的前一天，推荐文件进行了编辑，显示地区官员不再推荐排名最高的公司，而是推荐排名较低的公司，该公司由前地区雇员的兄弟拥有。同一天，这位前学区员工在一封电子邮件中表示，他和他的公司一直打算直接与学区合作，不能与其他公司合作。因此，学区坚持要求他参与，始终将符合条件的公司限制在 1 家。学区也没有按要求要求 S 提案建设项目的建筑服务资质。
从尼尔德豪斯（Stern-Nordhaus）辩论到目标一致的价格
“碳的社会成本”（SCC）是用于定价或税收排放的价值，因此将其外部性内化；经济学家对此不同意，争议的来源之一是“纯粹的时间偏好率”，这反映了人们对未来的幸福感的影响。那些与威廉·诺德豪斯（William Nordhaus）相关的描述性方法的人提出了汇总经验观察到的时间偏好，通常会导致SCC低。另一方面，与尼古拉斯·斯特恩（Nicholas Stern）相关的规范方法提倡时间公正。但这意味着将更多的资源转移到下一代 - 在限制下，假设人口增长，它可以与“长期主义”立场相关联。我们讨论了一种不同的方法如何通过估计与《巴黎协议目标》一致的碳价格来帮助将这一争议留在后面的落后 - 从而强调了政治和国际协议的作用。
生成式 AI 的未来是什么？15 张图表的早期视角
先前的自动化技术浪潮主要影响了体力劳动活动，但新一代人工智能可能会对知识工作产生最大影响——尤其是涉及决策和协作的活动。教育、法律、技术和艺术等领域的专业人士可能会比之前预期的更快地看到他们的部分工作实现自动化。这是因为生成式人工智能能够预测自然语言中的模式并动态地使用它。
对面部识别的探索张量子流的卷积神经网络模型开发：
摘要。目的：面部识别已成为人工智能研究中越来越有趣的领域。在这项研究中，本研究旨在探索通过TensorFlow实施的CNN的应用，以开发出强大的模型，以增强学生出勤系统中的面部识别精度。这项研究的重点是开发一个模型，该模型使用在计算机科学系的实习出勤记录中收集的多级学生图像中的多级学生图像中识别学生面孔。方法：包含19名学生的面部图像的数据集成为培训和验证CNN模型的基础。该数据集来自计算机科学系的实习记录，其中包括231张培训图像和59张验证图像。预处理阶段包括面部区域检测和分类，导致组织良好的数据集用于培训和验证。由七层组成的CNN体系结构经过精心设计，以实现最佳性能。结果：该模型表现出非凡的准确性，在300个训练时期后，验证数据集的93％达到了93％。精确度，召回和F1得分指标被跨不同类别进行详细评估，强调了该模型在准确地对面部图像进行分类方面的熟练程度。使用基于VGG-16的模型进行比较分析，展示了提出的CNN体系结构的优越性。此外，Web服务的实施证明了该模型的实际适用性，以少于0.3秒的出色响应时间提供准确的预测。新颖性：这项全面的研究不仅提高了面部识别技术，而且还提出了适用于现实情况的模型，尤其是在学生出勤系统中。关键字：面部识别，机器学习，深度学习，CNN于2024年5月 / 2024年5月修订 / 2024年5月接受，这项工作已根据创意共享归因4.0国际许可获得许可。
24 张幻灯片概述 2020 年至 2030 年的经济展望
据国会预算办公室估计，今年劳动力需求的强劲增长将使就业人数进一步超过其最大可持续水平，从而扩大就业缺口。尽管预计未来几年经济增长和就业增长将放缓，但就业（往往落后于产出变化）预计在未来五年内仍将保持在最大可持续水平之上，从而支持这段时间内相对强劲的工资增长。