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通过 EEG-PPG 增强可穿戴癫痫发作检测...
摘要 — 本文介绍了 B RAIN F USE N ET，一种基于脑电图 (EEG) 与光电容积描记法 (PPG) 和加速度计 (ACC) 信号的传感器融合的新型轻量级癫痫检测网络，适用于低通道数可穿戴系统。B RAIN F USE N ET 利用灵敏度-特异性加权交叉熵 (SSWCE)，这是一种结合了灵敏度和特异性的创新损失函数，可解决严重不平衡数据集的挑战。对于仅使用四个通道的基于 EEG 的分类，B RAIN F USE N ET - SSWCE 方法成功检测到 CHB-MIT 数据集上 93.5% 的癫痫发作事件（基于样本的灵敏度为 76.34%）。在 PEDESITE 数据集上，仅考虑 EEG 数据时，我们分别表现出基于样本的灵敏度和假阳性率 60.66% 和 1.18 FP/h。此外，我们证明，整合 PPG 信号可将灵敏度提高到 61.22%（成功检测到 92% 的癫痫发作事件），同时将假阳性数量降低到 1.0 FP/h。最后，当还考虑 ACC 数据时，对于基于样本的估计，灵敏度增加到 64.28%（成功检测到 95% 的癫痫发作事件），假阳性数量下降到仅 0.21 FP/h，而当考虑基于事件的估计时，每天的误报少于一次。BRAIN FUSE N ET 资源友好，非常适合在低功耗嵌入式平台上实施，我们
增强可逆共价药物设计
延长化合物的暴露时间，同时限制脱靶毒性。在 I 期研究中，Rilzabrutinib 显示出 3.20 小时的快速消除半衰期 (t 1/2 ) 6。尽管清除速度很快，但 Rilzabrutinib 在 BTK 上的延长停留时间 (14 小时) 可确保持续的靶标抑制 7。在 ITK (43 分钟) 和 HER4 (3.75 小时) 上的较短停留时间意味着任何初始的脱靶结合都可以快速逆转。这种动力学选择性与快速消除相结合，有助于减少脱靶效应的持续时间和影响，从而提高药物的安全性。因此，Rilzabrutinib 的治疗窗口最大化。不良副作用的可能性最小化，耐受性提高，同时在较长时间内保持疗效。
QISS：物联网中的量子增强可持续安全事件处理
摘要：随着物联网 (IoT) 在医疗保健、能源供应和工业自动化等各个领域变得越来越不可或缺，网络漏洞和潜在攻击的风险也随之增加。面对这些挑战，信息安全管理系统 (ISMS) 在保护重要信息资产方面的基本功能凸显出来。在此框架内，风险管理是关键，其任务是在发生网络安全事件时充分恢复系统并评估潜在的响应选项。为了实现这一点，ISMS 必须评估最佳响应方式。必须考虑实施行动方案的时间，因为恢复 ISMS 所需的时间是一个关键因素。然而，在一个注重环保的世界里，还应该考虑可持续性维度，以选择更可持续的响应方式。本文标志着风险管理和事件响应领域的显著进步，将安全措施与可持续性和企业责任的更广泛目标相结合。它介绍了一种处理网络安全事件的策略，该策略同时考虑了响应时间和可持续性。这种方法可以根据具体偏好灵活地优先考虑响应时间、可持续性或两者的平衡组合，然后确定最合适的措施来重新保护系统。采用量子方法，它可以保证可靠且一致的响应时间，而不受事件量的影响。通过我们的框架 MARISMA，这种新方法的实际应用在现实世界场景中得到了证明，强调了它在当代风险管理领域的有效性和重要性。
使LLM民主化，增强可持续性...
用户可以为关键信息添加书签 - 在短短两周内，它引起了开发人员和研究人员的关注。与其他型号相比，Vicuna较小的碳足迹和较低的内存要求使其成为可持续内容生成的有吸引力的选择。在这两种创新的模型上，蒂莫西·鲍德温（Timothy Baldwin），代理教务长，学术事务副教务长，MBZUAI的NLP教授说：“为了使LLMS民主化，MBZUAI大胆地扩大了语言可及性的范围，从而促进了新时代的新时代，从而通过创造开放的新时代的途径来促进新时代。JAI的发展是LLM包含阿拉伯语的人的一个里程碑，以及创新的Vicuna模型，以其负担能力而闻名，从而为无数公司启动其语言旅程的道路，在这个方向上作为全球信徒们共鸣。”
将气候变化纳入非洲蓝色经济策略的框架，以增强可持续发展的适应，缓解和弹性
本文概述了将气候变化纳入非洲蓝色经济战略的框架。我们强调，气候变化中蓝色经济的扩散已经增强，但是，没有将主流和将气候变化整合到蓝色经济中的标准化方法，机制或框架。经济发展，社会公平以及环境管理，保护和可持续性的经济支柱位于蓝色经济边界的中心。周围的蓝色经济组成部分导致了蓝色经济的主流，整合，实施以及敏捷优先级的差异。本文概述了当前的蓝色经济重新调整的区域和国家一级的方法。这样做，本文通过开发逐步创新过程提供了蓝色经济实施方法的大陆，区域和国家评估。使用可用的文献，蓝色经济策略和其他公开可用在线信息的数据和信息，我们分析了每个地区和国家蓝色经济策略，以评估蓝色经济组成部分的水平，使气候变化纳入气候变化。在本文中，我们概述了我们采用的方法论方法，以开发逐步的过程创新，以使气候变化成为国家和地区级别的蓝色经济变化，这将允许持续并继续将气候变化和整合到蓝色经济变化，操作，操作，操作，并将其融合到蓝色经济的概念中继续前进。AP-PRACH需要一个集体的行动过程，以进行明智的决策
通过加强可持续创业生态系统加速向可持续食品经济的转型
加强可持续创业生态系统 (SEE)，特别是其对中小企业 (SME) 的支持功能，越来越被视为加速向可持续经济转型的重要手段。然而，人们对如何加强 SEE 知之甚少。在本文中，我们评估了一系列旨在开发 SEE 功能以加速亚利桑那州大凤凰城地区向可持续食品经济转型的 16 个项目。我们使用围绕一组十个 SEE 支持功能设计的评估框架来定性评估 SEE 的基线状态、项目的执行方式、这些项目的影响以及由此产生的 SEE 的整体变化。研究结果表明，除一个项目外，所有项目都对 SEE 产生了积极影响（九个弱，六个中等）。结合其他发展，这些项目将整体 SEE 性能从仅以最低水平执行两项功能的基线状态提高到六项功能以最低水平执行，一项功能处于中等水平。通过比较不同项目的结果，我们获得了一些见解，为未来的实践提供了初步指导方针，这些指导方针对 SEE 利益相关者（包括政策制定者、经济发展机构、金融机构、顾问和教育工作者）大有裨益，只要他们有兴趣加强 SEE。从事加强 SEE 研究的研究人员可能会受益于评估框架，该框架可以进行更大规模的跨案例比较。
通过最新的创新方法增强可持续粮食安全和生物安全农业的基本晶粒产量
摘要：农业的关键关注点是如何养活扩大的人口并保护环境免受气候变化的不良影响。要养活不断增长的全球人口，食品生产和安全是重要的问题，因为粮食产出可能需要到2050年。因此，需要更具创新性和有效的方法来提高农业生产率（因此，粮食生产）才能满足对食物的不断增长的需求。世界上种植最广泛的谷物包括玉米，小麦和大米，它们是基础食品的基础。本综述着重于一些最新的方法，这些方法可以促进小麦，大米，玉米，大麦和燕麦的产量，并深入了解分子技术和遗传学如何提高对这些重要晶粒的生产和资源的使用。尽管红光管理和遗传操纵表现出最大的谷物产量增强，但其他涵盖的策略，包括细菌核管理，太阳能亮度，通过创新的农业系统面临非生物压力，肥料管理，有害的气体发电，减少有害的气体排放，减少光合作用，光合作用增强，耐受性的耐疾病，耐疾病的损害，并增强植物的损害，并提高植物的损害和增强植物的差异，并提高了差异。这项研究还讨论了被解决方法和可能的未来观点的潜在挑战。
EU试图增强可持续电池投资 数据（使用和访问）帐单：... 中的自动决策 诉讼2024年审查和2025年Outlook 德国的新ESG法律将如何影响全球供应商
Latham＆Watkins在特拉华州法律（美国）法律组织的有限责任伙伴关系中，与有限的有限责任合伙企业在法国，香港，意大利，新加坡，新加坡和英国以及在日本进行伙伴关系的伙伴关系。Latham＆Watkins通过一家有限责任公司，韩国作为外国法律顾问办公室以及在沙特阿拉伯的有限责任公司在以色列运营。根据纽约的专业责任守则，本沟通的一部分包含律师广告。先前的结果不能保证类似的结果。结果取决于每种表示独特的多种因素。请指导所有有关我们根据纽约的纪律规则行为的询问，向纽约市纽约市Avenue 1271 Avenue，纽约，纽约10020-1401，电话：+1.212.906.1200。©版权所有2023 Latham＆Watkins。保留所有权利。
核酸的胞质递送：可离子脂质纳米颗粒的情况ACAES系统，以增强可持续能源社区可再生电力的自我消费率
摘要。本文旨在评估绝热压缩空气存储（ACAE）系统的最佳配置，旨在实现来自不可编程的可再生能源（RES）发电厂和最终用户的电源需求的最佳匹配。一个小镇的电能需求，最大电力负载约为10兆瓦，被认为是案例研究。电能可以由光伏（PV）发电厂和网格提供。对于ACAES系统，已通过改变涡轮机的空气质量流量以及充电和放电时间的时间来评估压缩机，涡轮机，热能储存（TES）系统和空气存储库的不同尺寸，以增强提供给最终用户的PV能量的份额。通过额定约35兆瓦的PV发电厂和一个ACAES部分，其特征是压缩机/涡轮机的额定功率约为最终用户最大功率负载的25-35％，其充电时间约为10个小时，放电时间约为20小时。ACAES系统的平均往返效率约为70％。总体上，集成的PV-ACAES系统允许覆盖每年的电能需求的66％。
博士奖学金：通过使用人工智能增强可持续性指标 (ASMAI) 描述：可持续性由三个关键部分组成 - 环境、经济和社会方面 - 必须对所有这些方面进行评估和平衡，以改进现有或开发新的可持续产品、服务和/或系统。这些标准的投入、产出和影响是使用生命周期可持续性评估 (LCSA) 方法和工具来衡量的，这些方法和工具支持许多工业和商业部门的明智决策。材料关键性评估增强了 LSCA，这是一种越来越重要的手段，用于监控一组具有高经济和技术重要性的资源的供应链风险和安全性。尽管 LCSA 和 MCA 是全球可持续发展的宝贵辅助手段，但它们耗时耗力，因此经常被忽视、利用不足或利用不当。将人工智能应用于 LCSA 和 MCA 活动并加以整合具有巨大的潜力，可以加速可持续实践的发展以及从线性经济向循环经济的转变。在 LCA 中使用人工智能是一项新兴活动，因此，该项目为世界领先的创新提供了潜力，将直接增强可持续性指标并鼓励更明智的可持续发展。
博士奖学金：通过使用人工智能 (ASMAI) 增强可持续性指标描述：可持续性由三个关键部分组成 - 环境、经济和社会方面 - 必须对所有这些部分进行评估和平衡，以改进现有或开发新的可持续产品、服务和/或系统。这些标准的投入、产出和影响是使用生命周期可持续性评估 (LCSA) 方法和工具来衡量的，这些方法和工具支持许多工业和商业部门的明智决策。材料关键性评估增强了 LSCA，这是一种越来越重要的手段，用于监控一组具有高经济和技术重要性的资源的供应链风险和安全性。尽管 LCSA 和 MCA 是全球可持续发展的宝贵辅助手段，但它们耗费时间和资源，因此经常被忽视、利用不足或利用不当。在 LCSA 和 MCA 活动中使用和整合 AI 具有巨大的潜力，可以加速可持续实践的发展以及从线性经济向循环经济的转变。在 LCA 中使用 AI 是一项新兴活动，因此，该项目为世界领先的创新提供了潜力，将直接增强可持续性指标并鼓励更明智的可持续发展。