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POWER ENGINEERING ，ISSN 0032-5961，USPS 440-980，由 PennWell Corp. 每年出版 12 次，地址为 1421 S. Sheridan Rd., Tulsa, OK 74112；电话 (918) 835-3161。©版权所有 2010 PennWell Corp.（已在美国专利商标局注册）。POWER ENGINEERING ，ISSN 0032-5961 授权复印本刊用于内部或个人用途，或特定客户的内部或个人用途，但必须直接向 Copyright Clearance Center 支付相应费用，地址为 222 Rosewood Drive, Danvers, MA 01923 USA 508-750-8400。在复印用于教学课堂用途的资料之前，请联系 Copyright Clearance Center, Inc.，地址：222 Rosewood Drive, Danvers, MA 01923 USA 508-750-8400。期刊邮资在俄克拉荷马州塔尔萨和其他邮寄处支付。订阅：美国及其海外，每年 88 美元；加拿大和墨西哥，每年 98 美元；国际航空邮件，每年 242 美元。单份：美国，14 美元，美国境外 23 美元。POWER ENGINEERING 的旧刊可在美国以每本 14 美元的价格购买，其他地区则为 16 美元。您还可以从 University Microfi lm（一家施乐公司，地址为 300 N. Zeeb Rd., Ann Arbor, MI 48103）获取缩微胶片和缩微胶片形式的旧刊副本。也可以从 LexisNexis 获得，地址为 Box 933, Dayton, OH 45402；电话为 (800) 227-4908。邮政局长：请将地址变更和其他流通信息发送至 POWER ENGI-NEERING，地址为 PO Box 3271, Northbrook, IL 60065-3271。“POWER ENGINEERING”是 PennWell Corp. 的注册商标。退回无法投递的邮件
人工智能：科学发展的强大范式...
人工智能 (AI) 与计算机科学中众所周知的有前景的机器学习 (ML) 技术相结合，正在广泛影响各个领域的许多方面，包括科学技术、工业甚至我们的日常生活。ML 技术已被开发用于分析高通量数据，以期获得有用的见解，以新颖的方式进行分类、预测和做出基于证据的决策，这将促进新应用的增长并推动人工智能的可持续蓬勃发展。本文对人工智能在基础科学不同方面的发展和应用进行了全面的调查，包括信息科学、数学、医学、材料科学、地球科学、生命科学、物理学和化学。详细讨论了每个科学学科面临的挑战以及人工智能技术应对这些挑战的潜力。此外，我们还阐明了将人工智能融入每个科学学科的新研究趋势。本文的目的是为可能融入人工智能的基础科学提供广泛的研究指导，帮助激励研究人员深入了解基于人工智能的基础科学的最新应用，从而帮助促进这些基础科学的不断发展。
对自动化设施的所有阶段的强大帮助...
具有干扰检查，座位显示，计时器（周期时间测量），放置简单工件和模型形状，加载3D CAD数据，将3D仿真保存到视频文件以及多角度视图这些功能的精确模拟，将3D CAD模拟保存到高度准确性和高度估计。从简单的轮廓模拟到“获取图片”到更接近实际机器实施的准确模拟，Tsassist有力地协助机器人自动化系统生命周期的所有阶段，从最初的“草图”，规划，建议，设计和安装，到改进和重新使用现有设施。
建筑环境的强大可持续性解决方案
尽管该行业的环境进步令人钦佩，但建造和建设共同造成了约40％的全球碳排放量。仅操作排放（从用于加热，凉爽和光建筑物的能源）占28％。因此，正在概述在建筑环境中对业务领导力的新定义。在全球范围内，体现的碳负责每年的温室气体排放量的11％。随着对运营官方的理解的增加，未来40年中具体碳排放的影响将变得越来越重要。对变革的需求和渴望：我们只会满足我们不断增长的人口的需求以及
朝着蛋白质生成模型的强大评估
蛋白质生成模型的快速发展需要强大的原理方法进行评估和比较。随着新增加复杂性的新模型继续出现，至关重要的是要确保用于评估的指标得到了充分理解和可靠。在这项工作中，我们对常用指标进行系统研究，以评估蛋白质生成模型，重点是质量，多样性和分布相似性。我们在各种条件下检查了这些指标的范围，包括合成扰动和现实世界中的生成模型。我们的分析探讨了不同的设计选择，参数和基本表示模型，揭示了这些因素如何影响度量性能。我们确定了应用这些指标的几个挑战，例如样本量依赖性，对数据分配变化的敏感性以及计算效率的权衡。通过对两个具有控制属性的合成数据集测试指标和最先进的蛋白质发生器的输出，我们可以洞悉每个度量标准的优势，局限性和实际适用性。根据我们的发现，我们为研究人员提供了一组实用建议，以评估蛋白质生成模型时考虑，旨在为蛋白质设计领域的更健壮和有意义的评估实践做出贡献。
朝着强大而安全的网络景观的旅程
Infosys已被证明是我们网络安全旅程中的宝贵合作伙伴。他们已经证明了自己的能力不仅可以在短期内立即承担立即的关键和高风险，而且还采取了在媒介到长期降低风险降低策略中明智的决定，从而改善了我们的整体网络安全姿势。Infosys通过实施和管理24x7 SOC监控和响应，下一代防火墙技术，脆弱性管理，EDR技术并提供安全的云基础架构，从而改变了我们的安全格局。他们帮助我们评估了我们的OT和IT环境，身份和访问管理的潜在风险，并为相关的安全风险和建议实施的最佳实践提供了可见性。
特别小，非常强大：紧凑线。
紧凑线由三种具有三种不同测量技术的产品组成 - 用于连续水平，点水平和压力应用。它提供了高性能和可扩展性，从具有紧密空间条件的小型存储和工艺容器到大型水箱和筒仓。紧凑型生产线是专门为在不妥协的食品和饮料和生命科学行业中专门设计的。
更小、更轻、更强大 - 电子产品采购
目标应用包括电容式电源、三相 UPS、智能计量和太阳能应用的微型逆变器。它们也适用于车载充电器等汽车应用。这些电容器采用符合 IEC 60286-2 标准的卷带包装。R53B 系列采用 X2 技术，该技术结合了 THB IIIB 级、微型尺寸、高电容值和低卤素含量。它们还符合气候等级 40/110/56、IEC 60068-1 的要求，通过 AEC-Q200 认证并符合 RoHS 标准。电容范围从 0.068 到 20μF，推荐直流电压为 ≤1000VDC，额定交流电压为 350VAC 50/60Hz 或额定直流电压为 800VDC。使用寿命在 -40 至 125°C 下为 1,000 小时。
迈向强大未来能源系统的途径
Energinet 系统视角分析的目的是分析能源系统作为一个统一系统的可能的长期发展过程，并在此基础上为电力和天然气基础设施的长期规划以及应对能源系统面临的重大转型所需的广泛系统发展提供意见。该分析的基本假设是，在实施《丹麦气候协议 2022》（2022 年 6 月）中的绿色电力和供热举措后，丹麦能源系统在 2030 年的状况，以及分析假设 2022。在此雄心勃勃的基础上，模拟了 2030 年以后以及朝着气候中性能源系统发展的可能路径。能源系统将在 2030 年迅速发展，但基础设施和能源消耗和发电厂不仅仅是实现 2030 年目标的要素。这些元素将成为丹麦能源系统不可分割的一部分，其使用寿命预计长达 50 年。该分析用于从长期角度看待当前发展，并提出多种可能的结果，评估当前举措的稳健性并确定跨学科的共同点和协同作用。
在标准假设下强大而自适应的安全性
摘要。具有结构性的签名（SP）已成为重要的加密构件，因为它们与Groth-Sahai（GS）NIZK框架的兼容性允许在标准假设下以合理的效率来协同结构协议。在过去的几年中，人们对阈值签名方案的设计引起了重大兴趣。但是，只有最近Crites等。（Asiacrypt 2023）引入了阈值SP（TSP）以及完全非相互作用的结构。这是一个重要的一步，但他们的工作有几个局限性。在构造方面，他们需要使用随机的门，交互式复杂性假设，并且仅限于所谓的索引diffie-hellman消息空间。后者将其构造用作SPS的置换量限制。在安全方面，它们仅支持静态腐败，并且不允许伪造的部分签名查询。在本文中，我们询问是否可以在没有此类限制的情况下构造TSP。我们从Kiltz，Pan和Wee的SPS开始（Crypto 2015），该结构具有有趣的结构，但是阈值将其进行一些修改。有趣的是，我们可以在完全非相互作用的阈值签名（Bellare等人，Crypto 2022），甚至在完全自适应的腐败下，以最强的模型（TS-UF-1）证明其安全。令人惊讶的是，我们可以在标准假设下显示后者，而无需任何理想化的模型。具体而言，我们在SXDH假设下的III型双线性组中的方案具有由7个组元素组成的签名。在离散对数设置中有效阈值签名的所有已知构造都需要交互式假设和理想化的模型。与Crites等人的TSP相比。（2个组元素），这是以效率为代价的。但是，我们的方案在标准假设下是安全的，实现了强大而适应性的安全保证，并支持一般消息空间，即代表许多SPS应用程序的替换。鉴于这些功能，即使对于实际应用，签名大小的增加似乎是可以接受的。