根据学术和出版标准,本文件包括书目引文和其他对印刷和数字来源以及其他研究材料的归因。本报告还经过了行业标准的剽窃筛查软件的审查。所有标记的潜在先前出版材料实例都经过了彻底研究,并在适当的情况下进行了相应的引用或归因。本报告结合了通过 FR Doc. 2023-28890 公开征求的意见以及从数百名主题专家那里获得的信息,并且在可能的情况下,本文件适当地引用或归因了这些信息。但是,联邦征求公众意见使得可以合并来自未发表来源或其他来源的信息或文本,这些信息或文本可能未在此处引用或归因。
根据学术和出版标准,本文件包括书目引文和其他对印刷和数字来源以及其他研究材料的归因。本报告还经过了行业标准的剽窃筛查软件的审查。所有标记的潜在先前出版材料实例都经过了彻底研究,并在适当的情况下进行了相应的引用或归因。本报告结合了通过 FR Doc. 2023-28890 公开征求的意见以及从数百名主题专家那里获得的信息,并且在可能的情况下,本文件适当地引用或归因了这些信息。但是,联邦征求公众意见使得可以合并来自未发表来源或其他来源的信息或文本,这些信息或文本可能未在此处引用或归因。
私人、组织和社会领域中基于人工智能 (AI) 的人工制品的普及和日益复杂化正在改变人类与机器的交互方式。例如,关于人类感知基于 AI 的人工制品的方式的理论对于理解为什么以及在多大程度上人类认为这些人工制品能够胜任决策至关重要,但传统上却采取了与模态无关的观点。在本文中,我们理论化了一种特殊的交互情况,即基于语音的与基于 AI 的人工制品的交互。我们认为,在自然语言处理的不断进步的推动下,此类人工制品的能力和感知自然性促使用户认为人工制品能够以目标为导向的方式自主行动。我们表明,人工制品的语音能力与用户的代理归因之间存在正向直接关系,最终掩盖了人工制品的真实性质和能力。这种关系进一步受到工件的实际代理、不确定性和用户特征的影响。
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1) 根据挪威能源署(排放因子为 19g CO2/KWh)和瑞典能源署(排放因子为 26g CO2/KWh)提供的 2022 年挪威和瑞典(清洁运输)实际交付的电力计算得出。有关更多详细信息,请参阅 DNB 的 2023 年影响报告(绿色金融框架 | DNB) 2) 该数字仅与运营设施的归因避免排放量有关,其中在建设施的归因避免排放量影响估计为 1,163,125 吨二氧化碳/年,一旦这些项目投入运营。截至 2023 年 12 月 31 日,该投资组合包括 28,279 亿挪威克朗的运营设施(3,082MW 归因装机容量)和 7,866 亿挪威克朗的在建设施(1,163MW 归因装机容量) 3) 根据截至 2023 年 12 月 31 日的贷款组合
我们回顾了造成东非气候变化和非洲之角的洪水和干旱的研究。我们借鉴了有关死亡人数,受影响的人数和与2000年至2021年之间事件相关的经济损害的数据。对气候变化在事件中的作用的估计(“归因风险的分数”或FAR)源自极端事件归因研究。
各国 COVID-19 归因死亡率和 BCG 疫苗使用情况的差异 作者 Anita Shet 1 ,医学博士,哲学博士* Debashree Ray,哲学博士 Neelika Malavige 2 ,医学学士,哲学博士 Mathuram Santosham 1 ,医学博士 Naor Bar-Zeev 1 ,哲学博士 * 通讯作者 1 美国巴尔的摩约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院国际卫生系国际疫苗获取中心 2 斯里兰卡努格戈达斯里贾亚瓦德纳普拉大学登革热研究中心 3 约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院流行病学系;生物统计学系,巴尔的摩,美国 摘要 虽然 COVID-19 导致的死亡已经摧毁了全球卫生系统和经济,但也观察到了显著的地区差异。卡介苗 (BCG) 疫苗此前已被证明对感染具有非特异性保护作用,并且对结核病具有长期疗效。我们利用公开数据建立了一个简单的对数线性回归模型,在调整了国家经济状况(人均 GDP)和人口中老年人口比例等混杂因素后,评估 BCG 使用与每百万人口 COVID-19 归因死亡率之间的关联。通过绘制自第 100 例报告病例以来的时间来对齐国家进入大流行流行病学轨迹的时间。经济被划分为中低收入、中高收入和高收入国家(LMIC、UMIC、HIC)的国家的 COVID-19 对数死亡率中位数分别为 0.4(四分位距 (IQR) 0.1, 0.4)、0.7(IQR 0.2, 2.2)和 5.5(IQR 1.6, 13.9)。使用 BCG 的国家中,COVID-19 归因死亡率比不使用 BCG 的国家低 5.8 倍 [95% CI 1.8-19.0]。尽管存在由于中低收入国家检测限制、病例确认偏差以及各国在流行病学发展轨迹上进展时病例可能增加的限制,这些分析仍提供了有趣的观察结果,迫切需要调动资源进行前瞻性随机干预研究和建立系统性疾病监测,特别是在中低收入国家。
现有的信任理论假设受托人具有代理权(即意向性和自由意志)。我们认为,信任人工智能 (AI) 与信任人类之间的一个关键的定性区别在于信任者(人类)对受托人的代理权归因程度。我们指定了两种机制,通过这些机制,代理权归因的程度可以影响人类对人工智能的信任。首先,如果人工智能被视为更具代理性,受托人(人工智能)的仁慈的重要性就会增加,但如果它违反信任(由于背叛厌恶,参见 Bohnet & Zeckhauser,2004),预期的心理成本也会增加。其次,仁慈和能力的归因对于对看似无代理的人工智能系统建立信心变得不那么重要,相反,对系统设计者的仁慈和能力归因变得重要。这两种机制都意味着让人工智能看起来更具代理性可能会增加或减少人类对它的信任。虽然人工智能技术的设计者经常努力赋予他们的作品以传达其仁慈本质的特征(例如通过拟人化或透明度),但这也可能改变代理感知,导致它在人类眼中变得不那么值得信赖。关键词:人工智能;信任;代理;背叛厌恶 JEL 分类:M00、M14、Z10
这项工作是根据创意共享归因非商业4.0国际许可证获得许可的。摘要蔬菜部门基本上有助于尼泊尔经济,并提供即时收入,营养和粮食安全。近几十年来,农业化学物质在商业化生产中的非系统用途对蔬菜行业的可持续性构成了威胁。通过实施良好的农业实践(GAP),可以减少农业化学物质在商业蔬菜生产中的使用。本研究旨在从2023年2月至2023年6月,了解农民对良好农业实践(GAP)的知识,应用和感知以及尼泊尔Arghakhanchi区的收养指数。使用分层随机抽样技术选择了来自Sandhikharka市和Chhatradev农村城市的125个家庭。焦点小组讨论(FGD),主要线人访谈(KII)和初步探视以收集主要数据,并审查了各种文献以收集次要数据。结果表明,有38.4%的家庭(HHS)知道差距。上等采用者为15.48%HHS,平均采用值为19.57。大约15.4%的HHS是低采用者,采用值为9.45,而HHS的70.73%是中型采用者,采用值为14.92。在收获方法中发现了较低的间隙应用水平,平均得分最低为0.136,但是,存储持续时间的平均得分最高为0.992。尼泊尔Arghakhanchi区蔬菜种植者中良好农业实践的采用状况。农民将害虫损害排名为最严重的问题,指数值为0.79,而天气为最低的问题,指数为0.33,等级I和V分别为0.33。所有受访者都以75.2%的同意给他们差距的看法,12.8%既不同意也不同意,而12%的人强烈同意差距可以帮助他们提高生产率。关键字:差距,采用,生产,应用,感知正确引用:尼泊尔,A.,Khanal,K。,&Parajuli,N。(2023)。农业与自然资源杂志,6(1),74-84。doi:https://doi.org/10.3126/janr.v6i1.71924简介尼泊尔人大多参与农业,最高人口的2/3 rd占2/3 rd,占24.90%的24.90%,向我们国家的整体国内产品(GDP)贡献了24.90%。在这些蔬菜中为农业总生产总值(AGDP)贡献了16.9%
活动描述:这是一本书发行,由作者安妮·劳尔·班德(Anne Laure Bandle)博士,理查德·多门特(Richard Dorment)(沃霍尔之后的沃霍尔(Warhol)作家:现代艺术世界中的力量和金钱(Pan Macmillan,2023年)和Tatianaa Flessas博士(LSE)(LSE)。它将在拍卖中探索艺术品和古董的归因,并在错误归因的背景下对艺术的身份验证。