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将公共和科学极端事件归因与气候变化进行比较
抽象的极端事件归因是科学研究的一个积极领域，但是尽管对气候变化的沟通和政策的重要性，但对极端事件的公众归因对气候变化尚不清楚。我们调查了美国人口的代表性样本（n = 1071），以衡量公众对将五种事件类型归因于气候变化的信心 - 野火，热量，炎热，降雨/洪水，洪水，龙卷风和飓风。我们的受访者对将野火和极端热量归因于气候变化以及对飓风和龙卷风的最低信心具有最高的信心。受访者角色istics，例如教育水平，年龄，种族/种族，政治隶属关系和自我报告的极端事件影响，与归因信心有关。总的来说，那些报告的极端事件负面影响的人具有更高的归因信心。尽管共和党人平均具有较低的归因信心，但我们发现自我报道的负面事件影响对共和党人的归因信心产生了缓和的影响。与受影响较小的共和党人相比，受到极端事件的负面影响更大的共和党人的归因信心更高。我们还将公众的归因信心与科学评估，制定了归因对准的度量。我们发现，受访者与科学事件归因保持一致，平均有5种极端事件类型中的2种。虽然受访者特征与总体上的归因一致性不一致，但民主党人平均的一致性较低。我们的研究表明，公众正在将CLI伴侣的变化与极端天气联系起来，并在归因水平上有所不同，但政治和极端天气问题的经验。我们建议科学家和气候变化沟通者反映出有关极端事件，CLI伴侣变更和政策的论述中的这种洞察力。
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分散限制的归因可以更好地解释植物菌群的装配模式
解开社区组装过程对于完全了解微生物群在农业生态系统中的功能至关重要。然而，许多植物微生物组调查逐渐揭示了随机过程在与强大的宿主过滤效果相结合的内生根微生物群的组装中占主导地位，这是一个重要的问题。解决此类冲突或不一致不仅有助于准确预测根部内生菌菌群的组成和结构及其驱动机制，而且还为确定性和随机过程在根部内生菌群的组装中的相对重要性和作物生产力和营养性质量和营养性质量和营养性质量和营养质量的相对重要性之间提供了重要的指导。在这里，我们提出，分散限制的不适当划分可能是这种不一致的主要原因，可以在分散限制的比例纳入确定性过程之后可以解决。本文解释了这种调整在微生物组和植物宿主之间形成霍比特的框架下的合理性，并提出了沿土壤 - 植物连续体的内生微生物群动态组装模式的潜在理论框架。考虑到根部生物学微生物群的组装是复杂的，我们建议谨慎和逐步验证从确定性过程到中性成分到中性成分再到随机过程，当决定未来分散限制的归因以促进基于可持续性农业的扩展和应用基于可持续性的农业组成模式，以促进对社区的发展和应用。
检测，归因和投射全球海洋生态系统和渔业变化：FishMip 2.0
Julia L. Blanchard 1.2,3，Camilla Novaglio 1,2，Roberts 5，Roberts 5，Jacowe 10，Danie 11，Jerome 11，P。股票14，Yannick Rousseau 1，MatthiasBüchner10，Ezekiel O.，Elizabeth A. Fulton 2,16，Alba Flower 18，Victoria Garza 5，Jonathan C. Reum 22，Nina Rynne 1,23
公用事业中游能源效率计划的节约归因：标准化搭便车估算协议
几十年来，北美的一些公用事业公司一直在实施能源效率计划 2，以激励客户购买节能设备。这些计划被称为下游计划或回扣计划，通常以回扣的形式提供购买节能设备的激励。该过程通常要求参与者购买经计划批准的节能设备，并提交回扣申请和购买证明。该计划在以实物银行支票的形式将回扣发送给参与者之前会验证申请，这个过程可能需要 30-60 天。然后，公用事业公司通常会申报节能，这是通过工程计算估算得出的，该计算将更换的低效设备的典型年能耗与激励的高效设备的年能耗进行比较。 3 这种节省被称为总节省。
根据创意共享归因 - 共享4.0国际授权的许可：印尼社会和宗教研究学院比较
该研究的目的是对南非和津巴布韦高等学校在会计教育中的人工智能（AI）的融合进行比较。这是由于AI已纳入教育的程度是不确定的。该研究采用了系统的文献综述方法，以系统地搜索和识别研究，提取，分析和综合的信息在某些预先确定的准则（这些可能是设计，出版年或发现年）或研究方案的指导下进行的。为了建立有效可靠的结果，作者采用了Cochrane合作推荐的七个步骤来进行系统审查。本文发现表明，在会计教育中将AI纳入在婴儿阶段。两国目前都在开发一个与国家政策战略保持一致的道德AI框架。
未来生物属性科学技术探讨
发生生物事件后（无论是自然、故意、意外还是未确定），必须调查并确定事件原因，并确定责任人（如果有的话）。确定生物事件责任的能力（生物归因）有助于确保充分起诉故意使用生物武器的行为，并追究责任人的责任。生物归因能力还可以起到遏制生物武器使用的作用。这种能力是归因调查的结果，该调查整合了多种数据来源，包括执法和公共卫生官员收集的信息、情报信息以及有关生物制剂的技术信息以及收集的其他生物和环境样本。这个过程很复杂；它依赖于技术方法和社会系统（即获取样本和拥有可信过程的能力）来生成归因所需的技术信息和样本。定期评估可用于生物归因的科学水平非常重要，以确保调查可以利用最先进的技术，并努力克服技术挑战。
气候变化和全球极端热量的升级
作者和审稿人朱莉·阿里吉（Julie Arrighi），红十字红色新月气候中心；美国红十字会的全球灾难准备中心；特威特大学；世界天气归因Friederike E. L Otto，世界天气归因；格兰瑟姆研究所 - 气候变化与环境，伦敦帝国学院卡罗来纳州佩雷拉·马吉丹（Pereira Marghidan），红十字红色新月气候中心；荷兰皇家气象学院（KNMI）；荷兰皇家气象学院（KNMI）的Twente Sjoukje Philip大学；世界天气归因鲁普·辛格（Roop Singh），红十字会红色新月气候中心；世界天气归因Maja Vahlberg，红十字红色新月气候中心；世界天气归因约瑟夫·吉吉尔（Joseph Giguere），气候中央安德鲁·J·潘兴（Andrew J.
