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投资者演示 - 使无形可见
前瞻性陈述本演讲包含1995年《私人证券诉讼改革法》的含义中的“前瞻性”陈述。关于我们每年生产的产品数量的陈述；我们的产品，可寻址市场和可寻址的市场规模的估计市场增长；增长计划和增长驱动力；新产品和应用；产品开发；降低成本；行业或市场领域的前景，包括由于中国的客户销售和监管逆风而引起的柔软度；引入市场，客户接受以及客户过渡到新产品或技术，例如高级X射线管和数字平板探测器产品；客户参与；我们在印度投资的影响；收入，收入或其他财务业绩；以及使用“期望”，“估算”，“改进”，“增加”，“驱动力”，“不断发展”，“扩大”，“减轻”，“恢复”，“重振”，“杠杆”，“潜在”，“潜在”，“潜在”或类似的陈述是前瞻性陈述，这些陈述涉及我们的实际成果和某些事件的不同事件的差异，
使无形可见
前瞻性陈述本演讲包含1995年《私人证券诉讼改革法》的含义中的“前瞻性”陈述。关于我们每年生产的产品数量的陈述；我们的产品，可寻址市场和可寻址的市场规模的估计市场增长；增长计划和增长驱动力；新产品和应用；产品开发；降低成本；行业或市场领域的前景，包括由于中国的客户销售和监管逆风而引起的柔软度；引入市场，客户接受以及客户过渡到新产品或技术，例如高级X射线管和数字平板探测器产品；客户参与；我们在印度投资的影响；收入，收入或其他财务业绩；以及使用“期望”，“估算”，“改进”，“增加”，“驱动力”，“不断发展”，“扩大”，“减轻”，“恢复”，“重振”，“杠杆”，“潜在”，“潜在”，“潜在”或类似的陈述是前瞻性陈述，这些陈述涉及我们的实际成果和某些事件的不同事件的差异，
刺激儿童时期的脑形可塑性：音乐作为代理
自史前以来，音乐在所有文化中都是基础的；由于需要进行交流和合作，它与语言同时出现。不断寻找丰富和改善教育经验的方法；已经发现，在教室中使用音乐，再加上脑体操和神经可塑性的迷人现象，为无限可能的世界打开了大门。这三个学科像复杂但和谐的结构的线程一样编织在一起，创造了一种教育方法，不仅可以滋养思想，而且增强了大脑在整个生命中适应和发展的能力。在这次学习交响曲中，音乐成为唤醒思想的催化剂，大脑体操变成了增强它的训练，而神经可塑性成为允许其不断扩展的现象。这些要素构成了和谐，将教育变成创新的体验。
创建一个圆形可持续的电池供应链
前瞻性陈述和未经审计的结果•本演讲中包含的某些陈述可能被视为美国含义中的“前瞻性陈述”1995年的《私人证券诉讼改革法》，《 1933年美国证券法》第27A条，经修订，《 1934年《美国证券交易法》第21条，经修订，以及适用的加拿大证券法。前瞻性陈述通常可以通过使用诸如“相信”，“可能”，“愿意”，“继续”，“继续”，“预期”，“预期”，“预期”，“期望”，“应该”，“应该”，“将”，“可能”，“可能”，“潜在”，“潜在”，“潜在”，“潜在”，“未来”，“未来”，“未来”，“未来”或其他类似的表达方式，不预测未来的事件或趋势，尽管有任何历史或趋势，但历史上的事件或趋势是不正确的，虽然是历史上的，虽然是事件或趋势，但历史上的事件或趋势是事件，虽然是历史上的，但尚不到任何历史范围。 字。•这些陈述基于各种假设，无论是在本演讲中确定的，是由Li-Cycle Management制作的，包括但不限于有关Li-Cycle项目的时间，范围和成本的假设； Li-Cycle设施的加工能力和生产； Li-Cycle能够采购原料和管理供应链风险的能力； Li-Cycle提高回收能力和效率的能力； Li-Cycle以可接受的条款获得融资的能力； Li-Cycle保留和雇用关键人员并保持与客户，供应商和其他业务合作伙伴的关系的能力；一般经济状况；货币兑换和利率；补偿费用；和通货膨胀。•2022年12月21日，LI-Cycle董事会批准了该公司财政年度的更改，从10月31日到12月31日。不能保证这种假设将被证明是正确的，结果，实际结果或事件可能与前瞻性陈述所表达或暗示的期望有重大不同。li-cycle的下一个财政年度将涵盖从2023年1月1日至2023年12月31日的期间。因此，本演讲中的参考文献“ 2023”是指2023年1月1日至2023年12月31日的期间。•前瞻性陈述涉及固有的风险和不确定性，其中大多数很难预测，其中许多是超出了Li-Cycle的控制，并且可能导致实际结果与前瞻性信息有重大差异。与Li-Cycle的业务以及前瞻性信息相关的这些风险和不确定性在其在美国证券交易委员会和加拿大安大略省美国证券证券委员会提交的表格20-F的年度报告中，在标题为“风险因素”的部分中更详细地描述了前瞻性信息的假设。li-cycle没有义务更新或修改任何前瞻性陈述，除非适用法律要求。这些前瞻性陈述不应被依赖为代表Li-Cycle的评估，截至本演讲之日之后的任何日期。•本演讲中提出的财务结果未经审计。我们在截至2023年6月30日的时期的实际结果可能与此处披露的未经审计结果有重大不同，不一定表明在任何未来期间期望的结果。
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前瞻性陈述和未经审计的结果•本演讲中包含的某些陈述可能被视为美国含义中的“前瞻性陈述”1995年的《私人证券诉讼改革法》，《 1933年美国证券法》第27A条，经修订，《 1934年《美国证券交易法》第21条，经修订，以及适用的加拿大证券法。前瞻性陈述通常可以通过使用诸如“相信”，“可能”，“愿意”，“继续”，“继续”，“预期”，“预期”，“预期”，“期望”，“应该”，“应该”，“将”，“可能”，“可能”，“潜在”，“潜在”，“潜在”，“潜在”，“未来”，“未来”，“未来”，“未来”或其他类似的表达方式，不预测未来的事件或趋势，尽管有任何历史或趋势，但历史上的事件或趋势是不正确的，虽然是历史上的，虽然是事件或趋势，但历史上的事件或趋势是事件，虽然是历史上的，但尚不到任何历史范围。 字。•这些陈述基于各种假设，无论是在本演讲中确定的，是由Li-Cycle Management制作的，包括但不限于有关Li-Cycle项目的时间，范围和成本的假设； Li-Cycle设施的加工能力和生产； Li-Cycle能够采购原料和管理供应链风险的能力； Li-Cycle提高回收能力和效率的能力； Li-Cycle以可接受的条款获得融资的能力； Li-Cycle保留和雇用关键人员并保持与客户，供应商和其他业务合作伙伴的关系的能力；一般经济状况；货币兑换和利率；补偿费用；和通货膨胀。•2022年12月21日，LI-Cycle董事会批准了该公司财政年度的更改，从10月31日到12月31日。本演示文稿中的前瞻性陈述包括但不限于有关预期创建可持续闭环电池供应链的陈述；实现各种里程碑的时机以及罗切斯特枢纽的调试，其总资本成本和预期的黑质量处理能力；期望我们从DOE获得低成本的长期贷款，最高3.75亿美元；对2025年和2030年的可寻址市场（TAM）的期望以及后处理的总回收能力； 2030年预期的电池输入市场； 2024年12月，2025年和2026年12月的碳酸盐，镍和钴的预计价格；对2023年中期开始的期望以及2024年中期完成的嘉能可行性研究的期望，并遵守最终的投资决定，即欧洲枢纽的共同开发，并计划在2026年末/2027年初的目标调试；欧洲枢纽的预期处理能力，原料供应渠道和竞争性长期融资的可用性；全球辐条网络的预期创建； 2023年2024年的2023年可持续发展报告的预期发布以及2025年向TCFD报告的一致性；预期的处理能力和委托开发辐条的时间表；辐条计划和未来计划的总处理能力；预期的黑人群众生产将2023财年的销售和库存混合在一起，在2024财年及以后的罗切斯特枢纽的库存/饲料中的大部分库存/饲料转变为库存/饲料。li-cycle的下一个财政年度将涵盖从2023年1月1日至2023年12月31日的期间。•本演讲中提出的财务结果未经审计。不能保证这种假设将被证明是正确的，结果，实际结果或事件可能与前瞻性陈述所表达或暗示的期望有重大不同。因此，本演讲中的参考文献“ 2023”是指2023年1月1日至2023年12月31日的期间。•前瞻性陈述涉及固有的风险和不确定性，其中大多数很难预测，其中许多是超出了Li-Cycle的控制，并且可能导致实际结果与前瞻性信息有重大差异。与Li-Cycle的业务以及前瞻性信息相关的这些风险和不确定性在标题为“风险因素”的部分中更详细地描述了其在美国证券交易委员会和加拿大安大略省证券委员会提交的20-F年度报告中。li-cycle没有义务更新或修改任何前瞻性陈述，除非适用法律要求。这些前瞻性陈述不应被依赖为代表Li-Cycle的评估，截至本演讲之日之后的任何日期。我们截至2023年3月31日止三个月的实际结果可能与此处披露的未审计结果有重大不同，不一定表明未来任何时期的结果。
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前瞻性陈述和未经审计的结果•本演讲中包含的某些陈述可能被视为美国含义中的“前瞻性陈述”1995年的《私人证券诉讼改革法》，《 1933年美国证券法》第27A条，经修订，《 1934年《美国证券交易法》第21条，经修订，以及适用的加拿大证券法。前瞻性陈述通常可以通过使用诸如“相信”，“可能”，“愿意”，“继续”，“继续”，“预期”，“预期”，“预期”，“期望”，“应该”，“应该”，“将”，“可能”，“可能”，“潜在”，“潜在”，“潜在”，“潜在”，“未来”，“未来”，“未来”，“未来”或其他类似的表达方式，不预测未来的事件或趋势，尽管有任何历史或趋势，但历史上的事件或趋势是不正确的，虽然是历史上的，虽然是事件或趋势，但历史上的事件或趋势是事件，虽然是历史上的，但尚不到任何历史范围。 字。•这些陈述基于各种假设，无论是在本演讲中确定的，是由Li-Cycle Management制作的，包括但不限于有关Li-Cycle项目的时间，范围和成本的假设； Li-Cycle设施的加工能力和生产； Li-Cycle能够采购原料和管理供应链风险的能力； Li-Cycle提高回收能力和效率的能力； Li-Cycle以可接受的条款获得融资的能力； Li-Cycle保留和雇用关键人员并保持与客户，供应商和其他业务合作伙伴的关系的能力；一般经济状况；货币兑换和利率；补偿费用；和通货膨胀。•2022年12月21日，LI-Cycle董事会批准了该公司财政年度的更改，从10月31日到12月31日。本演示文稿中的前瞻性陈述包括但不限于有关宣布的Gigafactory能力和估计的电池材料到2025年和2030年的电池材料总计可寻址市场的陈述；德国第1行和第2行的行动开始以及德国，挪威，安大略省和法国的主线和辅助能力发言；预期的讲话能力（2023年和未来计划）；实现各种里程碑的时机以及对罗切斯特枢纽的调试及其总资本成本的启动；我们的计划增加了黑色质量生产并保留黑色质量材料；我们在全球电池供应链参与者中的全球地位预期地位，包括与葡萄藤能源解决方案达成的确定；我们期望我们将从DOE获得低成本的长期贷款，最高3.75亿美元；我们期望现金现金和继续战略资金支持Spoke＆Hub继续优化和扩展计划；预计2023财年的黑质量生产为7,500至8,500吨，季度生产依次更高； Sake＆Hub Network Network增长资本支出2023财年为285美元至3.45亿美元；以及2024年在嘉能可尔（Glencore）进行确定的可行性研究的预期完成，期望2026年底至2027年初在意大利Portovesme共同开发和委托建立枢纽设施。不能保证这种假设将被证明是正确的，结果，实际结果或事件可能与前瞻性陈述所表达或暗示的期望有重大不同。li-cycle的下一个财政年度将涵盖从2023年1月1日至2023年12月31日的期间。因此，本演讲中的参考文献“ 2023”是指2023年1月1日至2023年12月31日的期间。•前瞻性陈述涉及固有的风险和不确定性，其中大多数很难预测，其中许多是超出了Li-Cycle的控制，并且可能导致实际结果与前瞻性信息有重大差异。与Li-Cycle的业务以及前瞻性信息相关的这些风险和不确定性在标题为“风险因素”的部分中更详细地描述了其在美国证券交易委员会和加拿大安大略省证券委员会提交的20-F年度报告中。li-cycle没有义务更新或修改任何前瞻性陈述，除非适用法律要求。这些前瞻性陈述不应被依赖为代表Li-Cycle的评估，截至本演讲之日之后的任何日期。•本演讲中提出的财务结果未经审计。我们截至2023年3月31日的三个月中的实际结果可能与此处披露的未经审计结果有重大不同，不一定表明未来任何期间的结果。
波形可以同时代表知识和现实吗？通过机器学习的辅助神经科学知识提取在neuromorpho.org上应用于神经重建元数据
摘要在学术期刊中每天产生的非结构化文本的数量是巨大的。系统地识别，分类和构造此类数据的信息对于研究人员即使在划界领域中也越来越具有挑战性。命名实体识别是一种基本的自然语言处理工具，可以训练从科学文章中的宣传，结构和提取信息。在这里，我们利用了最新的机器学习技术，并开发了人类通过用户友好的图形接口和通过应用程序编程界面访问的智能神经科学元数据建议系统。我们向神经重建的公共存储库展示了一种实际应用，Neuromorpho.org，从而扩展了当前正在使用的现有基于Web的元数据管理系统。定量分析表明，建议系统将人事劳动减少至少50％。此外，我们的结果表明，由于神经科学命名的内在歧义，具有相同软件体系结构的较大较大的培训数据集不太可能进一步提高性能，而无需进行临时启发。该项目的所有组件均发布开源，以进行社区增强和扩展到其他应用程序。关键字：元数据管理，神经策略，神经信息学，自然语言处理，命名实体识别，机器智能，深度学习，变形金刚
有形可解释的人工智能——初步概念框架
人工智能 (AI) 解决方案在人类生活的几乎所有方面都变得普遍。然而，由于 AI 的工作方式缺乏透明度，它们的接受度可能会受到限制。可解释 AI (XAI) 旨在让 AI 系统的用户了解做出决策的原因，从而增加对系统的信任。到目前为止，对 XAI 的研究主要集中在图形用户界面的使用上，提供数字、文本或图形解释。然而，AI 越来越多地用于包含物理设备的系统，因此对物理或有形用户界面 (TUI) 的可解释性的需求也在增加。我们提出了有形可解释 AI (TangXAI) 的初步概念框架，该框架使用数据物理化和有形交互的概念，确定了通过物理工件传达 XAI 的潜在方法。该框架为有形可解释 AI 的持续研究提供了基础，并确定了相关的研究空白。
![b'for \ xce \ xb2，\ xce \ xb3 \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 \ xce \ x93。我们可以将其视为将标签的中心移至\ xce \ xb2 \ xe2 \ x88 \ x92 1。我们说，如果\ xce \ xce \ xb2 \ xb2 \ xe2 \ x88 \ x88 \ x97 \ x97 \ xc2 \ xc2 \ xb5 = \ xc2 \ xc2 \ xb5 \ xe2 \ x88 \ x88 \ xce \ x93，其中\ xce \ xb2 \ xe2 \ x88 \ x97表示pushforward。我们用prob \ xce \ x93（a \ xce \ x93）表示一组移位不变的概率度量。如果v是a \ xef \ xac \ x81nite集，我们可以考虑从\ xce \ x93的同构的sep hom（\ xce \ x93，sym（v））到v的排列组。这套设置可能是空的。给定的\ xcf \ x83 \ xe2 \ x88 \ x88 hom（\ xce \ x93，sym（v）），我们写入允许的允许，这是\ xce \ xb3 \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 \ x88 \ xce \ xce \ x93的映像。对于每个I \ Xe2 \ x88 \ x88 [r]和v \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 v v \ x88 \ x88 \ x88 \ x88 v。任何\ xcf \ x83的图形都可以视为\ xef \ xac \ x81nite系统，该系统在本地看起来像\ xce \ x93，就像一个大矩形网格本地看起来像整数lattice z r一样。 \ xce \ x93或某些\ xcf \ x83的图形可以具有自然的图形距离：一对顶点之间的距离是de \ xef \ xac \ x81，是它们之间的路径中的最小边数，忽略边缘方向。令b \ xcf \ x83（v，r）表示以v \ xe2 \ x88 \ x88 V为中心的封闭半径r球，并且类似地表示de \ xef \ xac \ x81ne b \](/simg/b/b7fee28848c40b97e6c5608d1e26bc7a06b6fe3e.webp)
b'for \ xce \ xb2，\ xce \ xb3 \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 \ xce \ x93。我们可以将其视为将标签的中心移至\ xce \ xb2 \ xe2 \ x88 \ x92 1。我们说，如果\ xce \ xce \ xb2 \ xb2 \ xe2 \ x88 \ x88 \ x97 \ x97 \ xc2 \ xc2 \ xb5 = \ xc2 \ xc2 \ xb5 \ xe2 \ x88 \ x88 \ xce \ x93，其中\ xce \ xb2 \ xe2 \ x88 \ x97表示pushforward。我们用prob \ xce \ x93（a \ xce \ x93）表示一组移位不变的概率度量。如果v是a \ xef \ xac \ x81nite集，我们可以考虑从\ xce \ x93的同构的sep hom（\ xce \ x93，sym（v））到v的排列组。这套设置可能是空的。给定的\ xcf \ x83 \ xe2 \ x88 \ x88 hom（\ xce \ x93，sym（v）），我们写入允许的允许，这是\ xce \ xb3 \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 \ x88 \ xce \ xce \ x93的映像。对于每个I \ Xe2 \ x88 \ x88 [r]和v \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 v v \ x88 \ x88 \ x88 \ x88 v。任何\ xcf \ x83的图形都可以视为\ xef \ xac \ x81nite系统，该系统在本地看起来像\ xce \ x93，就像一个大矩形网格本地看起来像整数lattice z r一样。 \ xce \ x93或某些\ xcf \ x83的图形可以具有自然的图形距离：一对顶点之间的距离是de \ xef \ xac \ x81，是它们之间的路径中的最小边数，忽略边缘方向。令b \ xcf \ x83（v，r）表示以v \ xe2 \ x88 \ x88 V为中心的封闭半径r球，并且类似地表示de \ xef \ xac \ x81ne b \
b'for \ xce \ xb2，\ xce \ xb3 \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 \ xce \ x93。我们可以将其视为将标签的中心移至\ xce \ xb2 \ xe2 \ x88 \ x92 1。我们说，如果\ xce \ xb2 \ xb2 \ xe2 \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 \ x88 \ x97 \ x97 \ xc2 \ xc2 \ xc2 \ xc2 \ xc2 \ xc2 \ xb5， \ xe2 \ x88 \ x88 \ xce \ x93，其中\ xce \ xb2 \ xe2 \ x88 \ x97表示pushforward。我们用prob \ xce \ x93（a \ xce \ x93）表示一组移位不变的概率度量。如果V是\ XEF \ XAC \ X81NITE集，我们可以考虑来自\ XCE \ X93的同构的SET HOM（\ XCE \ X93，SYM（V））到V的排列组。此集合有可能为空。Given \xcf\x83 \xe2\x88\x88 Hom(\xce\x93 , Sym( V )), we write the permutation which is the image of \xce\xb3 \xe2\x88\x88 \xce\x93 by \xcf\x83 \xce\xb3 .我们可以将导向图与\ xcf \ x83与Vertex Set V和I -LabeLed Edge（V，\ XCF \ X83 S I（V））相关联，每个I \ Xe2 \ X88 \ X88 \ X88 [R]和V \ XE2 \ X88 \ X88 \ X88 \ x88 v。任何\ xcf \ x83的图形都可以被认为是一个局部看起来像\ xce \ x93的\ xef \ xac \ x81nite系统，就像局部的大矩形网格看起来像Integer lattice Z r一样。\ xce \ x93或某些\ xcf \ x83的图可以具有自然的图形距离：一对顶点之间的距离是de \ xef \ xac \ x81，是它们之间的最小边数，忽略边缘方向。Let B \xcf\x83 ( v, R ) denote the closed radius- R ball centered at v \xe2\x88\x88 V , and similarly de\xef\xac\x81ne B \xce\x93 ( \xce\xb3, R ) for \xce\xb3 \xe2\x88\x88 \ xce \ x93。let \ xcf \ x83 \ xe2 \ x88 \ x88 hom（\ xce \ x93，sym（v））和x \ xe2 \ x88 \ x88 a v。\ xef \ xac \ x81nite与\ xef \ xac \ x81nite系统之间的对应关系是使用em-pirical Distributions建立的，我们现在是我们现在de \ xef \ xaC \ xac \ x81ne。对于任何V \ Xe2 \ x88 \ x88 V，有一种自然的方法可以将X提升到标签\ XCE \ XA0 \ XCF \ XCF \ X83 V X \ XE2 \ X88 \ X88 A \ XCE \ XCE \ X93，从将X V提起到根e。更准确地说，\ xce \ xa0 \ xcf \ x83 v x（\ xce \ xb3）= x \ xcf \ x83 \ xce \ xce \ xb3（v）。
CK2抑制剂CX-4945在抗癌联合疗法中的作用 - 潜在的临床相关性 传染病筛查的密度微阵列 波形可以同时代表知识和现实吗？ 通过机器学习的辅助神经科学知识提取在neuromorpho.org上应用于神经重建元数据
抽象的背景蛋白激酶CK2抑制作用长期以来一直被认为是一种有吸引力的抗癌策略，基于以下考虑：CK2是一种促生存性激酶，它在人类肿瘤中经常过表达，其过表达与较差的预后相关。临床前证据强烈支持该目标的可行性，尽管到目前为止，文献中已经描述了数十种CK2抑制剂，但CX-4945（Silmitasertib）是第一次进入临床试验以治疗人类血液学和实心瘤的临床试验。然而，激酶抑制剂单层疗法仅在有限数量的恶性肿瘤中有效，这可能是由于它们是基础的多方面原因，支持了新兴观点，即多靶向人类肿瘤的多目标方法可能更有效。在这篇综述中得出结论，我们将解决迄今为止所描述的抗癌治疗策略，其中涉及使用CX-4945。临床前研究的数据清楚地表明，CX-4945与不同类别的抗塑性剂协同合作的能力，从而有助于针对多个目标进行精心策划的抗肿瘤作用。 总体而言，这些促进结果支持CX-4945合并疗法转化为临床抗癌应用。临床前研究的数据清楚地表明，CX-4945与不同类别的抗塑性剂协同合作的能力，从而有助于针对多个目标进行精心策划的抗肿瘤作用。总体而言，这些促进结果支持CX-4945合并疗法转化为临床抗癌应用。