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人工智能 (AI) 解决方案在人类生活的几乎所有方面都变得普遍。然而，由于 AI 的工作方式缺乏透明度，它们的接受度可能会受到限制。可解释 AI (XAI) 旨在让 AI 系统的用户了解做出决策的原因，从而增加对系统的信任。到目前为止，对 XAI 的研究主要集中在图形用户界面的使用上，提供数字、文本或图形解释。然而，AI 越来越多地用于包含物理设备的系统，因此对物理或有形用户界面 (TUI) 的可解释性的需求也在增加。我们提出了有形可解释 AI (TangXAI) 的初步概念框架，该框架使用数据物理化和有形交互的概念，确定了通过物理工件传达 XAI 的潜在方法。该框架为有形可解释 AI 的持续研究提供了基础，并确定了相关的研究空白。
有形可解释的人工智能——初步概念框架
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