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World File Search System形成热
分析热应激对肉体胚胎发育的影响：文献综述
抽象温度是胚胎发育的重要因素，因为温度在确定胚胎的整体发育中起作用。高温对胚胎的影响将通过转移其一些能量形成热稳态的能量来导致胚胎做出防御，这是一种生理反应。这项研究的目的是分析胚胎发育的热应力。本研究使用了PRISMA指南的系统文献综述（SLR），并使用将其分类为热，压力和胚胎的关键字通过PubMed数据库收集了论文样本。有31篇论文用作样本。结果表明，由于温度压力，鸡的高温导致每分钟心率增加。它会影响鸡肉胚胎的孵化百分比，孵化时间，重量和死亡率。总而言之，热应激对胚胎发育的影响会影响胚胎的发育。关键词：鸡肉，胚胎开发，粮食安全，健康风险，热应激。
一种独特的两种脱离热稳定片剂的口服胰岛素配方：初步结果
我们报告了一种用于开发热稳定口服胰岛素片的新型配方方法。使用冷冻干燥在单步过程中形成热稳定的片剂，我们证明了使用胆汁盐Achieves Intestinal Achoives肠肠吸收和持续的格糖果水平，证明了羟丙基β环糊精（HP-β-CD）封装的胰岛素的亲脂性离子对配合物。使用这种简单方法生产的片剂只有两种赋形剂可保护酶促和胃酸降解并促进胰岛素的吸收，而无需使用专门的药物制造或肠涂层。这种创新配方中的胰岛素是热热剂，即使在30-40°C/65-75％RH的热应力下也能够保持稳定性。胰岛素作为热稳定口服片剂的方便表现提供了一种低成本的可伸缩制造方法，可简化任何情况下的存储，运输和分配的物流，包括冷藏可能有限或不可用的区域。
电线键合可靠性评估
1.1.1。球键故障球键故障是微电子包装中最常见的故障模式[2]。通常是由于热老化引起的金属间生长。来自金属间层中的微裂纹并削弱了键[3]。球键合AU，Cu，Ag基线到Al金属化形成热老化的金属间化合物（铝制）。[4]在不同的金属超声波或热音线键中有限的界面IMC形成会增加键强度。但是，过度的IMC形成可能导致债券的性能下降。IMC的厚度增加会产生较高的电阻，从而导致流动流动时较高的热量产生。这会产生乘数效应，因为由于电阻率升高而引起的加热促进了粘合界面中其他IMC的形成[5]。imcs的形成以及界面处的相关空隙和裂纹决定键的强度和可靠性。IMC的形成对粘结强度有益，但是它们的过度生长可以增加键和接触电阻的脆性，从而导致键失败[6]。
当地气候区如何影响城市空气温度
这项研究分析了迪管（法国东部）城市温度的移动测量值，以量化城市形式对空气温度微尺度变化的影响。在33个春季和夏季的夜晚，一条骑自行车的骑自行车（veloclim）都相同骑了一条路线。这些夜晚遵循有利于形成热对比和城市热岛（UHIS）的阳光平静的日子。使用两种类型，Corine土地覆盖（CLC）和当地气候区（LCZ），用于评估基于方差分析（ANOVA）的空气温度的影响。ANOVA适用于跑步的平均值，以最大程度地发挥表面状态的影响，并分别跑步以最大程度地发挥天气条件的影响。结果表明，两种类型都证明了研究植被和人造区域对城市温度的影响的相关和补充。城市内部尺度上的温度变化被城市形式和土地覆盖类型显着调节。植被区比不透水的表面更凉爽。独立于气象结构，城市形式对空气温度有决定性的影响，并且每个CLC或LCZ类别具有原始的空气温度签名。
存在反作用时混沌与关联特性的全息研究
在本研究中，我们进行了全息研究，以估计反作用对形成热场双态 (TFD) 的两个子系统之间的相关性的影响。每个子系统都被描述为强耦合的大 N c 热场理论，而赋予它的反作用则源于均匀分布的重静态夸克。我们在此考虑的 TFD 状态全息地对应于两个 AdS 黑洞的纠缠态，每个黑洞都由均匀分布的静态弦变形。为了在存在反作用的情况下对两个纠缠边界场理论之间的相关性进行全息估计，我们计算了反作用永恒黑洞中的全息互信息。早期扰动的后期指数增长是边界热场理论中混沌的标志。利用对偶体积理论中的冲击波分析，我们通过计算全息蝴蝶速度来表征这种混沌行为。我们发现，由于依赖于反作用参数的修正项，蝴蝶速度有所降低。早期扰动的后期指数增长会破坏双边关联，而反作用总是有利于双边关联。最后，我们计算了纠缠速度，它本质上编码了两个边界理论之间关联的破坏率。
超导稳定剂膜界面电阻对典型超导性能的影响
摘要 第二代高温超导 (HTS) 带材已广泛用作储能材料，例如超导磁能存储 (SMES) 设备。为了增强载流特性，这些系统通常在接近涂层导体的临界电流下运行；因此，可能会产生热点，这可能导致超导体淬火。为了防止热点的出现并减少故障量，本文努力提高正常区域传播速度 (NZPV)。超导体和稳定层之间的界面电阻已被证明是产生大量 NZPV 的关键，在故障情况下，界面电阻可以充当电流分流器。通过在超导层和稳定层之间添加高阻层，磁带的结构略有修改，其中各种界面电阻已用于预测 10 厘米长度的 HTS 磁带之间的温度分布。使用 COMSOL 创建了 2D 数值模型来评估 2G 超导磁带的 NZPV 和温度分布。已经得出结论，通过使用相当大的界面电阻来防止超导磁带失超，可以实现更大的 NZPV。关键词：HTS 磁带，正常区域传播速度，界面电阻，失超，HTS 电缆，SFCL，SMES。1.简介 涂层导体广泛应用于电力应用，因为它们能够承载巨大的电流，同时在临界电流附近有效运行。涂层导体已在几乎所有电力应用中取代了铜导体，包括电缆、电动机、发电机、变压器、MRI、NMR、故障电流限制器和 SMES 系统，因为它们在管理电流方面更高效，占用的空间比传统设备更少。当故障电流限制和储能设备在临界电流附近运行时，可能会形成热斑，导致超导体失超。如今，HTS 电缆的发展也受到关注，载流电缆的设计负载系数更大（接近临界电流），以最大限度地提高其载流能力。然而，过大的电流会因发热而导致不平衡，而冷却不足会导致热点，最终导致胶带热失超。这个话题尚未解决，许多研究小组正在
用于设计聚合物-蛋白质混合物的机器人平台上的机器学习
并且在经常变性和非生物环境中保持稳定性。[1–5] 其中一种策略已导致甲苯中酶的活性保持长达数小时，[6] 该策略根据蛋白质表面化学定制随机共聚物的组成。原则上，共聚物可以精确设计来稳定任何给定的蛋白质而不影响活性。然而，无论是通过合理设计还是筛选，识别此类共聚物都具有挑战性，因为组合设计空间很大（例如，单体化学、链长、结构）。[7] 因此，适合用途的 PPH 可以促进无数应用——生物燃料生产、[8] 塑料降解、[9,10] 药物合成 [11]——但它们的稳健设计策略仍然难以捉摸。在过去十年中，机器学习 (ML) 极大地加速了跨学科的材料发现，[12–14] 使得更有效地识别具有目标特性的材料成为可能。 [12,15–20] 尽管如此，机器学习指导的共聚物设计受到多种因素的限制，包括训练模型所需的高质量数据的可用性。[7,21–24] 大多数聚合物数据库主要以均聚物为主，[25] 而聚合物合成和表征的繁琐性质严重限制了可“内部”检查的系统数量。[26] 因此，一些共聚物设计工作依赖于计算机生成的数据。[20,27,28] 同时，最近的实验工作使用流动反应器或并行批量合成器来提供适度的数据（<500 个样本）。[17,29,30] 更可扩展的方法将大大扩展设计用于 PPH 和其他材料应用的共聚物的能力。在这里，我们使用主动机器学习来快速设计共聚物，以与葡萄糖氧化酶（GOx）、脂肪酶（Lip）和辣根过氧化物酶（HRP）形成热稳定 PPH（图 1）。为了高效获取数据，我们使用自动化耐氧自由基聚合进行共聚物合成 [31,32]，并开发了一种简便的热稳定性测定法来表征 PPH。借助此平台以及对每种酶进行五次“学习-设计-构建-测试”循环，我们成功识别出具有显著酶活性的 PPH；这些 PPH 通常优于通过系统筛选 500 多种独特共聚物而获得的 PPH。值得注意的是，我们证明了我们的策略（利用主动机器学习）可以适当地调整数据采集以适应