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影子经济下的最优再分配
Paweł Doligalski：pawel.doligalski@bristol.ac.uk Luis E. Rojas：lrojasdu@gmail.com Rojas 承认获得了欧洲研究委员会 Grant Horizon 2020 GA 788547 (APMPAL-HET) 的资金支持，用于研发卓越中心 (巴塞罗那经济学院 CEX2019-000915-S)。多利加尔斯基感谢匈牙利中央银行给予他在驻匈牙利期间参与该项目的机会。我们感谢匿名审稿人以及 Arpad Abraham、Charles Bren-don、Antoine Camous、Hal Cole、Mike Gottardi、Ramon Marimon、Wojciech Kopczuk、Claus Kreiner、Dirk Krueger、Etienne Lehmann、Humberto Moreira、Erwin Ooghe、Wojciech czos、Evi Pappa、Dominic Sachs、Julia Schmieder、Jon Temple 和 Yanos Zylberberg 提出的宝贵意见。所有错误都是我们自己的。
影子经济与外国直接投资：腐败和土地资源的作用
摘要 目的——本研究考察影子经济如何影响外国直接投资 (FDI)。 设计/方法/方法——本研究利用 1997 年至 2015 年期间包括 124 个国家的面板数据集。有关影子经济、FDI 和宏观经济特征的信息来自联合国贸易和发展会议 (UNCTAD) 和世界银行数据库。采用了各种计量经济学方法，例如具有固定效应估计量的面板普通最小二乘法 (OLS) 和两步系统广义矩估计法。 发现——研究结果表明，影子经济对总 FDI 流入产生负面影响，这种不利影响主要是由 FDI 的一个组成部分——绿地投资所驱动。此外，作者提供的证据表明，在腐败程度较高、土地资源较少的国家，影子经济对 FDI 流入的影响更具破坏性。 实际意义——总体而言，这项研究提出了一个重要的政策含义，即影子经济应该受到更严格的控制，因为它会损害 FDI 流入，尤其是绿地投资。原创性/价值——本研究是首次评估影子经济对不同 FDI 类型的影响的尝试之一。此外，它还研究了在考虑腐败和土地资源等因素时影子经济与 FDI 流入之间的关系如何变化。关键词影子经济、FDI、绿地投资、跨境并购、腐败论文类型研究论文
使用数据驱动的方法对政府支出与影子经济之间的非线性依赖性进行建模
摘要：本文旨在使用非线性方法对影子经济规模与最重要的政府支出分别建模社会保护，健康和教育之间的关系。我们在1995年至2020年之间的横截面数据集上应用了四种不同的机器学习模型，即支持向量回归，神经网络，随机森林和XGBoost。我们的目标是校准一种算法，该算法可以比线性模型更好地解释影子经济规模的差异。此外，最大的模型已被用来预测30,000多个模拟支出组合的影子经济规模，以概述一些可能的拐点，之后政府支出变得适得其反。我们的发现表明，ML算法在R平方和根平方误差方面优于线性回归，而社会保护支出是阴影经济规模的最重要决定因素。进一步进行了我们对28个欧盟州的分析，在1995年至2020年之间，结果表明，当社会保护费用大于GDP的20％，健康费用大于GDP的6％，而教育费用占GDP的6％和8％的范围。据作者所知，这是第一篇用ML模拟影子经济及其决定因素（即政府支出）的论文。我们提出了一种易于复制的方法，可以在未来的研究中开发。
影子经济对国家金融安全的影响
摘要。越来越多的传统塑料使用造成了一些大问题，从石油危机作为塑料生产的原材料以及地球上无法降解的塑料废物的积累。解决问题的有希望的措施之一是使用可再生材料制成的环保生物降解塑料。该项目的目的是表征来自香蕉皮的生物塑料的特性。该过程始于用盐酸从香蕉皮中提取果胶，然后添加水，caso 4，木薯淀粉，乙酸，甘油以形成塑料。果胶提取物的分析可赋予8.3％的果胶产量，29％的水含量，10％的灰分含量，4.9％的六氧基含量，50％的半乳糖醛酸含量和13.8％的酯化度。以下过程后获得的塑料的厚度为0.28 mm，吸水能力为53.8％，并且具有某些特征的生物降解。
KPLO DANURI - 影子摄像机
太空互联网技术演示的网络配置。KDSA – 韩国深空天线、DSN – 深空网络、MOC – 任务运营中心、DCC – DTN 通信中心、LCM – 着陆器通信模块、RCM – 探测车通信模块（插图信息由 ETRI 提供）。
使用因果模拟模型对乌克兰经济（包括影子部门）进行短期预测
摘要：创建了一个新的经济发展因果模拟模型，该模型全面详细地反映了各种类型的合法和影子经济活动及其相互关系。该模型用于预测到 2022 年整个国家（合法和影子）的经济。影子和合法指标的动态不同。最大和最重要的区别在于出口和进口。官方统计数据显示，2019-22 年乌克兰对外贸易为负数。然而，根据模型确定的总出口大大超过进口，因此我们实际上预计会出现盈余。这对于国家银行来说非常重要：其政策应基于乌克兰对外贸易的官方（法定）负差额（向市场投放外汇储备或贬值格里夫纳），但实际差额应包含影子流动且为正，反之亦然（在市场上购买货币或重新估价本国货币）。我们的模型计算了所有类型的商品和服务的生产量应如何变化以确保供需平衡。这些数字可以作为制造商的参考。我们建议乌克兰有关当局积极实施为乌克兰经济发展制定的预测：通过衡量这些类型商品生产在一年内的实际变化率，向生产者提供增加或减少生产的建议。关键词：法定和影子经济活动模型、预测、积极实施预测。
有关影子经济的详细评论 div>
但是，可以采取不同的观点。首先，黑帮暴力和胁迫可能会损害阴影经济活动，几乎没有法律补偿为受害者 - 当然，对于十七世纪和18世纪的走私而言，这确实是正确的。其次，在影子经济中运营是对企业扩张的严重障碍。在不合法注册企业时，获得保险，正式的就业关系和广告都可能很困难。第三，大阴影经济的存在意味着法律经济中的税率更高。无论哪种方式看，阴影经济都应该吸引那些研究市场运营的人。当研究其增长的原因时，自由市场经济学家对阴影经济感兴趣的论点越来越强。
考虑政府财政纪律和行为因素的变量来评估伊朗经济中的影子经济和逃税现象
摘要 伊朗的低税收收入和庞大的政府规模导致预算赤字，从而推高了通货膨胀率。这还导致经济不稳定和通货膨胀波动，导致税收不合规和人们转向非正规经济。因此，本研究考虑了金融纪律变量和行为因素，考察了这些变量对 1967 年至 2015 年伊朗影子经济规模及其造成的逃税的影响。为此，我们首先选择了八个模型，并使用多指标多原因 (MIMIC) 方法选择了最终模型。然后，利用时间序列的边信息和校准，计算了影子经济的相对和绝对规模以及由此造成的逃税。结果表明，税收士气和进口税负担以及失业率是影子经济形成的主要原因。此外，结果表明，行为因素对增加伊朗影子经济规模及其造成的逃税的影响大于金融纪律变量。关键词：影子经济、逃税、政府财政纪律、行为因素、多重原因和多重指标。JEL 分类：E17、E26、H26。1. 引言逃税是一个主要的经济问题，世界上几乎所有国家都面临着这个问题。Murphy（2011）研究了全球范围内的逃税问题。
2021 年和 2022 年全球经济中影子经济的新冠疫情相关估算结果
成因（MIMIC）方法。货币需求方法的基本思想是，影子经济中出售的商品和服务以现金支付，使用现金需求函数，可以估算出以现金形式提供和执行的商品和服务，从而计算出影子经济的规模（增加值）。MIMIC 方法基于这样的思想：影子经济的规模不是一个直接可观察的数字，但可以使用地下经济中可量化的成因（例如税负和监管量）以及反映影子经济活动的指标（例如现金和官方劳动力参与率）来近似计算。由于 MIMIC 方法只能计算出各个国家地下经济的相对数量级，因此需要使用现金方法计算的一些 SE 值来将 SE 值转换/校准为绝对值（即占官方 GDP 的百分比或十亿欧元）。下面简要解释 MIMIC 估计程序（参见图 1 ） 2 ：
影子经济现象及其对...的影响
影子经济与宏观经济失衡和资源有限一起，将成为未来十年全球面临的主要风险。将现金流从影子部门提取并引导至合法经济可以解决一个国家的许多政治、社会和经济问题。这就是为什么评估影子经济的水平和解决任何国家现金流合法化问题都具有理论和实践意义。本研究的目的是评估乌克兰影子经济的水平，并在乌克兰和世界各地危机现象的新挑战背景下找出导致影子经济的问题。本文对影子经济现象进行了全面研究，探讨了其发生的根本原因。研究的特殊性在于根据现有方法评估乌克兰影子经济的水平，即：企业的无利可图“家庭开支 - 零售和服务”，电气和货币。根据对科学著作的回顾，有必要使用影子经济评估的综合指标。因此，人们非常重视深化基于多标准方法的影子经济评估方法论。研究结果基于乌克兰是一个依赖美元的国家，考虑到影子货币周转率，计算了影子经济的水平。大量资本流入影子流通恰恰与货币欺诈有关。研究结果证实，在乌克兰外汇监管转型过程中，货币现金周转合法化应是强制性的。实现这一目标需要在适度自由化的基础上放松外汇市场和银行业管制，警告该国经济不要出现信贷繁荣，改善金融中介的制度性规定，发展成熟的衍生品市场，使国家立法与世界最佳经验和国际监管、监督和报告标准相协调，持续监测公众对货币当局行动及其对企业和家庭福利和经济稳定的影响的看法。