XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System得到
6.2.1 - 机构战略/远景规划得到有效部署
策略- 1：教学和学习过程 策略- 2：良好的治理 策略- 3：基础设施和设施 策略- 4：培训和安置、实习和职业提升 策略- 5：研究与发展 策略- 6：行业和机构合作 策略- 7：校友参与和互动 策略- 8：认证和认可 策略- 9：自主地位 案例研究 - 策略- 1：教学和学习过程 目标：与行业专家合作，确定并缩小行业期望（实践）和学术课程（理论）之间的差距，以实现协同效应。以下是确定的任务及其发展： 1. 现代培训方法，以提高技能
类风湿性关节炎可以通过生物疗法或...得到很好的控制。
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量子引力得到新测试 - 物理杂志
此前提出的测试引力“量子性”的实验主要集中在纠缠上——这是一种纯量子效应，其中物体的属性以非经典方式关联。在那些实验中，两个相距较远的重物体被置于高度离域的量子态，这意味着它们的波函数分散在很大的空间中。理论学家预测，如果引力本质上是量子的，那么两个物体之间的相互引力可能导致它们纠缠（见概要：引力的量子一面的测试）。“这些先前提议的主要问题在于，重物体的高度离域状态很难创造，”新工作的首席研究员拉米说。此外，纠缠极其脆弱，难以检测。
科技公司对新欧洲委员会的期望可以得到什么？
新欧洲委员会（“ EC”）于2024年12月上任，诸如Teresa RiberaRodríguez，Henna Virkkunen，Michael McGrath和Maroššisefčovič塑造技术法规等关键人物。即将到来的委员会的数字政策，立法和执法的竞争者一如既往。对现有工具的执行，例如《数字市场法》，《数字服务法》和《 titrust规则》，预计将有很多。新的监管框架，例如AI法案和潜在的AI责任法规，位于拐角处。AI公司的关键领域包括竞争执法，全球合作，以及国家援助审查。《数字公平法》将更新消费者保护法，解决黑暗模式和令人上瘾的设计等问题。科技公司必须对这些不断发展的法规保持最新状态，以确保合规性和促进创新。
气流和 IAQ 测量得到最大程度改善 - Testo
使用 testo 400 配置和读取 IAQ 数据记录器。然后可以连接最多六个探头。这为您带来了前所未有的测量可能性 - 例如，您现在可以同时在三个不同的高度进行湍流测量。
轻度认知障碍患者的注意力和运动技能得到改善......
严肃游戏发展迅速，为认知障碍患者提供认知刺激。为此，我们创建了 COSMA 游戏。在这项针对轻度认知障碍 (MCI) 患者的双臂研究中，我们通过使用大脑刺激游戏平台 COSMA 游戏 28 天，研究了信息处理速度和认知技能。我们在神经心理学评估期间使用剑桥神经心理学测试自动化电池和 COSMA 游戏测量了反应时间。结果显示，在研究结束时，在家玩 COSMA 28 天的 MCI 患者在 48% 的 COSMA 游戏中速度更快，而仅在实验室访问期间玩 COSMA 的对照组在 20% 的 COSMA 游戏中速度更快。总体而言，这些结果表明，MCI 患者可以练习运动技能并保持学习成果，并且这些技能仍然可以通过定期练习 COSMA 游戏来提高。
人民院无星号问题 669 于 06.02 得到答复。......
(i) 由能源部部长担任主席的州级指导委员会，由交通部部长、市政管理和城市发展部部长以及其他相关官员组成，将规划和监督州级 BSS 基础设施的实施。 (ii) 每个州将指定一个州联络机构 (SNA)，负责与 DISCOM 和州电力监管委员会 (SERC) 进行协调，以促进 BSS 的电力连接。 (iii) 由电力部副部长担任主席的中央指导委员会，包括相关部委的成员、州代表、能源效率局 (BEE) 和中央电力局 (CEA)，将定期审查指南的实施情况。 (iv) BEE 将与 DISCOM 和州政府实体合作实施指南。
130nm CMOS 微型宽带单极天线，增益得到改善
摘要 本文提出了一种适用于W波段的小型化宽带单极子片上天线（AOC）。该AOC基于130nm CMOS工艺，通过顶层M6采用六边形网格、底层M1采用电容性AMC（人工磁导体）实现小型化。首先，利用电磁仿真分析了不同模式的反射相位。其次，通过采用六边形网格将带AMC的AOC轴向尺寸进一步减小16.2%（与带AMC的直单极子天线相比），并通过分析网格角度优化了阻抗。提出的小型化单极子天线在81GHz处的尺寸为367um×194.2um（0.1λ 0 ×0.052λ 0 ）。测量表明，该天线的阻抗带宽为31.5%（75-103GHz），在85GHz处峰值增益为-0.35dBi。所提出的天线具有已报道的最小尺寸，可应用于W波段FMCW雷达片上系统关键词：AMC，小型化单极天线，宽带天线，AOC分类：微波和毫米波器件，电路和模块
生物 Softmax：在现代 Hopfield 网络中得到证明
现代 Hopfield 网络 (HN) 表现出内容可寻址存储器 (CAM) 的特性，可以存储和检索大量记忆。它们还为人类的联想记忆建模提供了基础。然而，这些网络的实现通常在生物学上是不合理的，因为它们假设突触连接的强度是对称的，并使用依赖于多体突触的功能。已经提出了更具生物学现实性的现代 HN 版本，尽管这些实现通常仍使用软最大值函数。计算单个节点的软最大值需要了解所有其他神经元，因此仍然具有一定程度的生物学不合理性。我们提出了一种现代 HN，它使用可以以更符合生物现实的方式计算的 softmax 版本，因此使我们更接近生物学上合理的记忆模型。我们还表明，我们提出的网络可以使用局部学习规则来学习连接权重，该规则源自能量函数的梯度下降。最后，我们验证了我们提出的生物网络的行为类似于现代 HN，并探索了它的其他一些有趣的特性。