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具有数值模型的微观气候和生理参数的表示，影响了葡萄园生态系统：piemonte的案例（Ital
我们诚挚地邀请您参加下一版的国际科学会议：中学会议6，2025。这一次，我们想讨论人工智能在人类生活的各个领域的中介过程与应用之间的关系和依赖关系。特别是我们对人与算法因素之间的相互作用感兴趣，这些因素以不同的方式推动了这些过程的过程。我们邀请了理论反思和经验研究的介绍，这些研究将反映和分析介导现象的各种表现和实例。主题演讲（在线）：人工智能时代的人机关系将由代表北伊利诺伊大学传播系的安德里亚·古兹曼教授提供。随附的活动，2025年3月8日：方法论小组 - 与Margrit Schreier教授（商学院，社会与决策学院，建筑商University Bremen）的定性分析。
使用先进的深层激光扫描技术对增材制造的 Ti6Al4V 扫描电子显微镜图像进行实时数据驱动的微观结构缺陷检测
由于缺乏全面的数据集和缺陷类型的多样性，自动检测增材制造的 Ti6Al4V 材料中的微观结构缺陷面临巨大挑战。本研究介绍了一种应对这些挑战的新方法，即开发专门针对扫描电子显微镜 (SEM) 图像的微观结构缺陷数据集 (MDD)。我们使用此数据集训练和评估了多个 YOLOv8 模型（YOLOv8n、YOLOv8s、YOLOv8m、YOLOv8l 和 YOLOv8x），以评估它们在检测各种缺陷方面的有效性。主要结果表明，YOLOv8m 在精度和召回率之间实现了平衡，使其适用于可靠地识别各种缺陷类型中的缺陷。另一方面，YOLOv8s 在效率和速度方面表现出色，尤其是在检测“孔隙”缺陷方面。该研究还强调了 YOLOv8n 在检测特定缺陷类型方面的局限性以及与 YOLOv8l 和 YOLOv8x 相关的计算挑战。我们的方法和发现有助于科学地理解增材制造中的自动缺陷检测。MDD 的开发和 YOLOv8 模型的比较评估通过提供检测微结构缺陷的强大框架来推进知识水平。未来的研究应侧重于扩展数据集和探索先进的 AI 技术，以提高检测准确性和模型泛化能力。
具有双相 α+α′ 微观结构的 Ti-6Al-2Sn-4Zr-2Mo-Si 合金的极限抗拉强度与延展性的出色平衡：实验研究和机器学习中微观结构因素的影响
本研究重点系统研究 Ti 6Al 2Sn 4Zr 2Mo Si 钛合金，并表征 ¡ + ¢ (等轴和双峰) 和 ¡ + ¡ A (双相) 微观结构。它对双相 ( ¡ + ¡ A ) 微观结构的突出优势提供了更多见解，尤其是其出色的加工硬化和强度-延展性平衡。讨论了形成等轴、双峰和双相微观结构所需的热处理条件及其对晶粒尺寸和相比例的影响。它展示了如何通过热处理温度、保温时间和可能的时效过程来控制微观结构参数。研究了这些微观结构因素对每种合金拉伸性能的影响，特别是对强度 (屈服应力、极限拉伸强度)、延展性 (塑性伸长率) 和加工硬化性能的影响。将双相 ( ¡ + ¡ A ) 微观结构与等轴和双峰微观结构进行比较，并展示其优势，突出双相微观结构具有更好的强度-延展性平衡和优异的加工硬化性能。事实上，双相 ( ¡ + ¡ A ) 微观结构的变形微观结构比双峰 ( ¡ + ¢ ) 微观结构表现出更均匀的应变分配。因此，这项工作证明了优化的双相 ( ¡ + ¡ A ) 微观结构在室温下增强拉伸性能的潜力。最后，使用梯度增强回归树的机器学习模型来量化微观结构因素（微观结构类型、晶粒尺寸和相对比率）对机械性能的重要性。[doi:10.2320 / matertrans.MT-MLA2022009]
标准 PowerPoint 演示文稿
测量 量子态的观察（或测量）是指通过特殊仪器量化微观物体的一定量的过程。这种测量可以看作是宏观世界对微观世界的一种侵入：因此，它不可避免地扰乱了物质的量子态，导致状态坍缩为经典状态，这是我们人类在宏观世界中唯一能够识别的状态类别。
在能量过渡中有效使用气象的重要性
用于整体场地选择，微观目标和气候归一化。cfd用于微观，现场适用性和唤醒。In-Intu和遥感资源评估（Inc。剪切）。 过去15年的大规模改进。 - 通常，范围内没有本地In-Intu和遥感资源评估（Inc。剪切）。过去15年的大规模改进。- 通常，范围内没有本地
陶瓷-氧化铝陶瓷的组织与性能研究
摘要：本文介绍了一种利用激光添加剂在SS316L基体表面制备95% IN718+5%（75% Cr 2 O 3 + TiO 2 ）陶瓷涂层的方法，分析了金属基复合材料的宏观形貌、物相、微观组织、界面、耐磨性和抗拉强度。结果表明，金属基复合材料（MMC）层状复合材料与单一材料相比具有良好的微观硬度和耐磨性。与单一IN718材料的对比分析表明，层状复合材料表现出优异的微观硬度和耐磨性。此外，研究还揭示了材料硬度与耐磨性之间呈正相关的关系，其特点是随着材料硬度的增加，磨损系数和平均磨损量降低。本研究结果为生产高耐磨涂层复合材料提供了一种经济高效、实用的方法。
量子引力中的幺正性和信息
在量子引力方法中，平滑时空是离散普朗克基本结构的近似，任何有效的平滑场理论描述都会遗漏部分基本自由度，从而破坏幺正性。这也适用于通过使用闵可夫斯基背景几何实现的平凡引力场（低能）理想化，与任何其他时空几何一样，在基本描述中，它对应于无数个不同且紧密退化的离散微观状态。这种微观状态的存在为黑洞蒸发结束时要编码的信息提供了巨大的 q 位储存库，从而为黑洞蒸发信息难题的自然解决开辟了道路。在本文中，我们表明，这些预期可以在由圈量子引力激发的宇宙学简单量子引力模型中精确实现。具体而言，即使模型基本上是单一的，当适当忽略与低能宇宙观察者无关的微观自由度时，有效描述中的纯态也会由于与普朗克微观结构的退相干而演变为混合态。此外，在相关的物理范围内，这些隐藏的自由度不携带任何“能量”，因此在完全量子引力的背景下实现了退相干可以在不耗散的情况下发生的想法（Unruh 和 Wald 之前强调过），现在在一个由量子引力强烈推动的具体引力模型中。所有这些都强化了黑洞蒸发难题的一个相当保守和自然的解决方案的观点，其中信息不会被破坏，而只是被降级（低能观察者无法获得）为与普朗克尺度量子几何的微观结构的相关性。
资源经济学年度评论不同的估算方法是否会导致未观测或影子经济规模出现难以置信的差异？
本评论评估了三种微观和三种宏观估计方法，以确定在估计未观测/影子经济规模时是否存在不切实际的差异。虽然一些宏观 MIMIC 估计值高于使用统计差异法的估计值，但在调整重复计算后，MIMIC 方法提供的结果相似。宏观方法通常不仅涵盖典型的影子经济活动，还包括志愿工作、DIY 活动和传统犯罪活动；从本质上讲，宏观方法的估计值会比微观方法更高、更准确。但是，如果进行某些调整，使用 MIMIC 方法估计的影子经济规模将接近微观调查方法显示的影子经济规模。因此，必须重新考虑宏观方法估计值过高和依赖不切实际的假设的说法。