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招标文件 - 古鲁戈宾德辛格因陀罗普拉斯塔大学
此阶段的目的只是准备一份所有合格申请人的名单。只有那些保证金符合要求的申请人的文件才会被审查，以确定其是否符合初步资格。没有按要求缴纳保证金的投标将被立即拒绝。初步资格（第一阶段）将根据下列初步资格标准，根据申请人提供的证明其资格的文件证据的评估来决定。满足以下要求的个体机构将有资格申请：- 个体机构应在截至收到投标最后一天的过去七年内圆满完成：- i) 三个类似的已完成工程，每个工程的成本不低于估计工程成本的 40%
斯宾克控制 - 中流有限公司
� 精度：+/- 1.5% FSR。� 量程能力：10:1 � 重复性：+/- 0.25% FSR � 温度额定值：-50 至 120 °C。� 压力额定值：80 kg/cm2 � 流动方向：从底部到顶部 � 端部连接：法兰连接以满足客户要求。� 湿润部分：适合特定液体或气体。� 安装位置：垂直。� 指示：数字流量 � 传输：2 线环路供电。� 外壳：防火/防风雨。� 电源：9 VDC 电池
深度学习在磁共振成像中的应用
1 德国图宾根埃伯哈德卡尔斯大学诊断和介入放射学系，72076 图宾根，德国；sebastian.gassenmaier@med.uni-tuebingen.de（SG）；judith.herrmann@med.uni-tuebingen.de（JH）；ruediger.hoffmann@med.uni-tuebingen.de（RH）；haidara.al-mansour@med.uni-tuebingen.de（HA）；saif.afat@med.uni-tuebingen.de（SA）；konstantin.nikolaou@med.uni-tuebingen.de（KN）2 德国图宾根埃伯哈德卡尔斯大学诊断和介入放射学、医学图像和数据分析系（MIDAS.lab），72076 图宾根，德国； thomas.kuestner@med.uni-tuebingen.de 3 MR 应用预开发，西门子医疗有限公司，Allee am Roethelheimpark 2, 91052 Erlangen，德国；marcel.nickel@siemens-healthineers.com 4 神经放射学系，大学医学中心，55131 Mainz，德国 * 通讯地址：ahmed.e.othman@googlemail.com；电话：+49-7071-29-68624；传真：+49-7071-29-5845
利用广义锁相分析揭示神经回路的组织
1 德国图宾根马克斯普朗克生物控制论研究所认知过程生理学系，2 德国图宾根大学认知和系统神经科学 IMPRS，3 法国图宾根大学、法国原子能委员会、法国国家科学研究院、巴黎萨克雷大学、NeuroSpin 中心认知神经影像学部，91191 Gif/Yvette，4 中国科学院脑科学与智能技术卓越中心 (CEBSIT) 国际灵长类脑研究中心 (ICPBR)，上海 201602，5 奥地利科学技术研究所 (IST Austria)，奥地利克洛斯特新堡，6 英国曼彻斯特大学生物医学成像研究所成像科学中心，7 德国图宾根马克斯普朗克智能系统研究所和 MPI-ETH 学习系统中心经验推理系
预测学习塑造了人类大脑的表征几何
1 德国图宾根大学赫蒂临床脑研究所神经动力学和脑磁图系 2 德国图宾根大学综合神经科学中心 3 德国图宾根大学 MEG 中心 4 德国图宾根德国精神健康中心 (DZPG) 5 德国图宾根大学慕尼黑亥姆霍兹中心 IDM/fMEG 中心 6 德国图宾根德国糖尿病研究中心 (DZD) 7 德国图宾根大学医院内科 IV 系 8 德国图宾根大学药学和生物化学系 9 美国明尼苏达大学共济会发育脑研究所 (MIDB) * 通讯作者：Markus Siegel (markus.siegel@uni-tuebingen.de) 和 Antonino Greco (antonino.greco@uni-tuebingen.de) 预测编码理论提出大脑不断更新其内部世界模型，以尽量减少预测误差并优化感官处理。然而，将预测误差编码与感官表征优化联系起来的神经机制仍不清楚。在这里，我们提供了预测学习如何塑造人类大脑表征几何的直接证据。我们在聆听不同规律性水平的声音序列的人类参与者中记录了脑磁图 (MEG)。表征相似性分析揭示了大脑如何通过学习，通过对时间连续和可预测刺激的表征进行聚类，使其表征几何与感官输入的统计结构相匹配。至关重要的是，我们发现在感官区域中，表征转变的幅度与预测误差的编码强度相关。此外，使用部分信息分解我们发现，预测误差由高级联想和感官区域的协同网络处理。重要的是，精度误差的协同编码强度可以预测学习过程中表征对齐的幅度。我们的研究结果证明，参与预测处理的大规模神经相互作用会调节感觉区域的表征内容，这可能会提高响应环境统计规律的感知处理的效率。
博士苏莱雅·贾宾
在国际同行评审期刊、会议论文集和书籍章节中发表了 65 多篇研究文章，其中包括 15 多篇 SCIE/Scopus 索引高影响力期刊论文。 成功指导了 8 名博士生，目前有 5 名全日制学生就读。 印度专利“基于移动生物特征签名的身份验证系统”于 2023 年 4 月 19 日授予（提交日期为 2017 年 2 月 23 日）。 2023 年和 2024 年出版了两本书，书名：机器学习 I (2023) 和机器学习 II (2024)，Wiley India 出版商。 ACM 专业会员资格（2024 年 1 月-续），以感谢审阅 ACM 期刊的研究论文（会员编号：5167921）。 自 2024 年 11 月起担任知名期刊《计算机科学前沿》和《牙科医学前沿》的客座副主编 多个专业机构的成员，包括亚太生物信息学交互与网络协会（APbians）的终身会员，自 2018 年 7 月起为第 3 名成员，ACM-SIGCSE 一年期会员资格（2011 年 11 月至 2012 年 11 月）和印度技术教育协会 (ISTE) 的终身会员自 2005 年起，除了许多会议和期刊审查委员会外 教授研究生课程的理论论文：数字图像处理（DIP）、数据挖掘和仓储、机器学习和软计算、人工智能、深度学习、高级 DBMS、离散数学、编译器设计和系统编程等。 DIP 和 AI 实验室、使用 MATLAB 2023a 的机器学习、Prolog、Java、J2EE、C、C ++ 等编程。 2006、2007、2012 年 DBT-BIF 研讨会，ACBB 2015、NWTB-2017、NWTB-2018（6 次研讨会）。 活动负责人：组织部门年度校友聚会活动“里程碑”，2017、2018、2019、2021、2023 年；就业相关的网络谈话活动“HR Conclave 2020”（在线模式）等。 获得 IEC JMI 的伦理许可，可为两个正在进行的非资助合作项目收集涉及人类受试者的数据。 自 2024 年 11 月起担任知名期刊《计算机科学前沿》和《牙科医学前沿》的客座副主编。
无光刻的高密度Mote2纳米替宾阵列
茎特征：茎样品是通过直接转移方法制备的。首先，将TEM网格（Quantifoil Cu网格）直接放在带有MOTE 2丝带的SIO 2基板上。然后将液压（3μL）的KOH溶液（25％）滴在TEM网格的边缘，并扩散到该网格的底面，以蚀刻SIO 2层。之后，将带有TEM网格的SIO 2基材滴入DI水中以去除KOH残留物。最后，将TEM网格用镊子夹住，并放在滤纸上干燥。茎图像是在配备了高级茎校正器（ASCOR）探针校正器的一个像差校正的JEOL ARM-200F上进行的，该探针校正器以80 kV的加速电压运行。
脊髓灰质炎萨宾一号和三号（口服）
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通过卟啉纳米替宾的相位荷荷运输
图1 |通过卟啉纳米甲碳 - 石膏装置的相位连接电子传输。通过石墨烯-Ni-FP8卟啉纳米氨基苯二烯连接（顶部）和Ni-FP8的完整化学结构（底部，THS = ths = trihexylsilyl）的相位交联电子传输的示意图。在卟啉（3,5-双（三己二烯基）苯基）上的卟啉蛋白上的溶解基和p肾上腺素（十二氧基）已被省略。b设备体系结构。中间的粉红色矩形区域表示HFO 2（透明浅蓝色）下方的局部铂门电极；两端的矩形区域（粉红色）代表与弓形石墨烯（紫色）接触的源和排水铂电极。c差分电导（G = D I SD /D V SD）图测量的函数是偏置电压（V SD）和栅极电压（V g）和D差分电导，ni-Fp8设备的V SD = 0 mV（粉红色曲线）和V SD = 10 mV（蓝色曲线）的V g的函数在4.2 K. < /div = 10 mV（蓝色曲线）。