XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System心性
将机器学习和复杂网络测量应用于死藤水实验的 EEG 数据集
死藤水是亚马逊植物的混合物，数百年来一直被该地区的居民用作传统药物。此外，这种植物已被证明是治疗多种神经和精神疾病的有效方法。脑电图实验发现，特定的大脑区域因死藤水而发生了显著变化。在这里，我们使用脑电图数据集来研究使用机器学习和复杂网络自动检测大脑活动变化的能力。机器学习应用于三个不同的数据抽象层次：(A) 原始脑电图时间序列，(B) 脑电图时间序列的相关性，以及 (C) 从 (B) 计算出的复杂网络测度。此外，在 (C) 的抽象层次上，我们开发了与社区检测相关的复杂网络新测度。结果，机器学习方法能够自动检测大脑活动的变化，其中案例 (B) 的准确率最高 (92%)，其次是 (A) (88%) 和 (C) (83%)，这表明大脑区域之间的连接变化对于检测死藤水更为重要。最活跃的区域是额叶和颞叶，这与文献一致。F3 和 PO4 是最重要的大脑连接，这是迷幻文献中一个重要的新发现。这种联系可能指向类似于个体在死藤水介导的视觉幻觉过程中的面部识别的认知过程。此外，接近中心性和分类性是最重要的复杂网络指标。这两个指标也与阿尔茨海默病等疾病有关，表明可能存在治疗机制。此外，这些新指标对预测模型至关重要，表明使用死藤水与更大的大脑群落有关。这表明，当这种药物存在时，功能性大脑网络中的信息传播速度会变慢。总体而言，我们的方法能够自动检测服用死藤水期间大脑活动的变化，并解释这些迷幻药如何改变大脑网络，以及深入了解它们的作用机制。
Brie工作文件2024-2生成AI和...
本报告研究了生成人工智能（AI）系统（例如Chatgpt）对工作未来以及暗示对生产力的潜在影响。认为，尽管生成的AI具有强大的功能，但它具有重大的局限性和风险，要求人类保持“循环”不仅要防止系统脱离轨道，而且要捕获价值。并没有采取确定性的观点，即人工智能（AI）将不可避免地破坏工作，而是表明分析应始于企业如何从战略上部署这些工具来获得优势的方式开始。它询问“增强”或“简单的自动化”是否存在。我们的目标是超越炒作和绝望。2现有的数字基础架构已使AI迅速采用。但是，仅基于自动化现有任务的预测无法捕获可能发生的复杂重组。专业服务，材料和制药等领域的公司似乎特别接触使用生成AI工具。改编将在各个上下文中有所不同，并在很大程度上取决于谁控制了有关部署的决策。保持人类的中心性可能是至关重要的 - 在培训系统中，策划数据和评估产出。一个问题是哪些业务策略和公共政策鼓励参与并实现这一目标。尽管AI监管辩论很重要，但促进社会繁荣在很大程度上取决于直接塑造AI的发展和使用轨迹。这需要影响企业所面临的约束和激励措施以及决策者的战略心态。哪些群体从事讨论和辩论至关重要。文章建议，除了传统的政策建议外，还需要建立独立的公共利益咨询，以设计创意业务策略，以增强工人的方式，以支持而不是阻碍社会繁荣的方式来增强工人。最终，避免反乌托邦的情况可能取决于培养人类能力仍然至关重要的新规范。
人工智能信任量表的制作及信度、效度检验
I II III 因素 1 (H1)：不信任他人的自我中心主义 (α=.79) 12. 人们可能会说好话，但最终他们最关心的是自己的幸福。 5.03 (1.12) .65 -.05 .00 16. 人们更有可能维护自己的权利，而不是承认他人的权利。 4.70 (1.06) .64 -.04 .00 2. 人们会做一些轻微的错事来获得自己的利益。 4.48 (1.11) .60 .08 .09 17. 人们撒谎是为了避免麻烦。 4.61 (1.08) .60 .01 .07 6. 人们撒谎是为了出人头地。 4.35 (1.21) .54 .13 .16因素 2 (H2)：相信人们的诚实 (α=.70) 5. 人们通常过着诚实正直的生活 4.16 (1.17) -.11 -.70 .14 8. 人们通常诚实地与他人打交道 4.55 (1.03) .13 -.65 -.15 1. 人们基本上是诚实的 4.36 (1.19) .08 -.61 -.15 14. 人们说到做到 4.00 (1.08) -.11 -.50 .16 因素 3 (H3)：不相信人们的谨慎 (α=.67) 4. 人们怀疑别人对自己很友善，因此很谨慎 3.90 (1.09) .05 -.07 .64 10. 人们认为不信任他人更安全4.03 (1.14) .13 .03 .54 13. 人们内心不愿意帮助别人 3.53 (1.10) .00 .11 .53 9. 人们很谨慎，因为他们认为有人会利用他们 4.38 (1.08) .20 -.15 .43 最大似然法，Promax 旋转 特征值 3.93 1.90 1.16 贡献率 30.3% 14.6% 8.9% 累积贡献率 30.3% 44.8% 53.7% 因子间相关性 I - 0.25 0.55 II - - 0.31
发展体外岩浆血泵
[1] W. Hijikata，T。Shinshi，J。Asama，L。Li，H。Hoshi，S。Takatani，A。Shimokohbe，“一个带有简单结构的可配置泵头的岩浆离心血泵，”人工器官，第1卷。32，否。7，pp。351-540，2008。[2] W. Hijikata，H。Sobajima，T。Shinshi，Y。Nagamine，S。Wada，S。Takatani，A。Shimokohbe，“使用锥形的叶轮叶轮的一次性Maglev离心血泵，”人工器官，第1卷。34，否。8，pp。669-676，2010。[3] W Hijikata，T Mamiya，T Shinshi，S Takatani，“一种具有成本效益的磁性磁性脱水的离心血泵，采用了无用的无磁性叶轮”，Proc。imeche，J。医学工程学，第1卷。225，pp。1149-1157，2011。[4][5] K. Momose，T。Mamiya，W。Hijikata，T。Shinshi，“使用永久性磁铁 - 无磁性可支配泵头和一个外电磁耦合机制的体外岩浆离心型血泵，”，“日本精确工程的日本精确工程学会杂志，第1卷。80，不。2，pp。81-88。2014。（日语）[6]评估，”人造器官，第1卷。33，第9号，第704-713页，2009年。[7] E. Nagaoka, T. Someya, T. Kitao, T. Kimura, T. Ushiyama, W. Hijikata, T. Shinshi, H. Arai, S. Takatani, “Development of a Disposable Mgnetically Levitated Centrifugal Blood Pump (MedTech Dispo) Intended for Bridge-to-Bridge Applications Two-Week In Vivo Evaluation s ,”人造器官，第1卷。34，否。9，pp。778-783，2010。[8]犊牛中的临床前评估”，《人造器官》，第1卷。37，否。5，pp。447-456，2013。[9] E. Nagaoka，T。Fujiwara，D。Sakota，T。Shinshi，H。Arai，S。Takatani，“ Medtech Mag-Lev，单使用，磁性磁后的磁性偏心性的中心泵，用于中期循环循环证明书，” Asaio Journal，第1卷。59，第3号，pp。246-252，2013。
抑制 mTOR 或 MAPK 可改善斑马鱼的 vmhcl/myh7 心肌病
简介心肌病 (CM) 是一组异质性心肌疾病，可分为肥厚性 CM (HCM)、扩张性 CM (DCM) 和限制性 CM (RCM) (1–4)。已鉴定出 CM 的遗传因素，且有 100 多个基因与不同类型的 CM 相关 (5, 6)。已建立动物模型并用于发现关键信号通路和治疗策略。已鉴定出至少 7 条具有治疗潜力的 CM 信号通路，包括丝裂原活化蛋白激酶 (MAPK) 信号转导、mTOR 信号转导、β -肾上腺素能受体信号转导、磷酸二酯酶 5 (PDE5) 信号转导、组蛋白去乙酰化酶 (HDAC) 信号转导、Ca 2+ /钙调蛋白依赖性激酶 II 信号转导和钙调磷酸酶-活化 T 细胞核因子 (Cn-NFAT) 信号通路 (7–9)。例如，mTOR 是一种丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶，在调节心肌细胞蛋白质稳态方面起着关键作用 (10–12)；通过药理学或遗传学方法部分抑制 mTOR 可对几种类型的心肌病产生心脏保护作用，包括 lamp2 相关 HCM (13)、bag3 相关和层蛋白 A/C 相关 DCM (14, 15) 以及贫血和阿霉素诱发的心肌病 (DIC) (16)。相反，已发现 MAPK 几乎在每种应激和激动剂诱发的肥大刺激下都会激活，并以独特的方式调节心脏离心和向心生长之间的平衡 (17, 18)。 MAPK 的激活会导致离心性肥大并促进肌细胞延长，而抑制细胞外信号调节激酶 (ERK) 通路会减弱对压力超负荷的肥大反应 (19)。MYH7，也称为 β - 肌球蛋白重链，是第一个被确定的 CM 致病基因，后来被确定为约 18% 的 HCM 病例的病因 (20–22)。在人类中，MYH7 与 MYH6 串联位于 14 号染色体上，MYH7 是位于 MYH6 上游的主要成体亚型。在小鼠中，Myh7 和 Myh6 也串联位于 14 号染色体上；然而，上游的 Myh7 基因
水痘病例数和...
水痘是一种全球性高度传染性传染病。1-4 每年，全球约有 420 万人因严重并发症住院。4 在巴西，2012 年至 2017 年期间，报告了 602,136 例水痘病例，共登记与该疾病相关的住院病例 38,612 例，主要影响 1 至 4 岁的年龄组。5 由于原发性水痘-带状疱疹病毒 (VZV) 感染，水痘表现为皮肤和粘膜病变，并伴有非特异性的全身体征和症状。1-3 病变有瘙痒感，具有向心性分布和区域多态性。1,3 最初出现斑点，然后变成丘疹、水疱，后来结痂。1-3 该病是临床诊断。3 通过培养中的病毒分离或通过聚合酶链反应进行确诊。 2 尽管水痘一般是良性的，但它可能导致严重的发病率和死亡率并发症。这些病例在营养不良和免疫功能低下的一岁以下儿童中更为常见。3 化脓性细菌（化脓性链球菌、金黄色葡萄球菌）的皮肤继发感染是最常见的并发症。6 这种类型的感染使患者面临败血症和局部感染（如肺炎）的风险。3 免疫功能低下的患者发生内脏并发症的风险更高（30-50%），如果不进行治疗，死亡率为 15%。2 在儿童中，与中枢神经系统（CNS）相关的并发症是水痘住院的第二大原因。3,6 其他并发症包括：心肌炎、肾炎、关节炎、雷氏综合征、肝炎和眼科病变。 2 保守估计，水痘每年在全球造成 4,200 人死亡。4,7 无论是在接种疫苗前还是接种疫苗后，死亡率都低于其他疫苗控制疾病。8 尽管如此，该疾病对人群产生了重大影响，因为它会给多个人群带来严重后果。因此，采取行动进行预防非常重要。4 如今，许多国家都采用疫苗作为预防水痘的重要策略。9-17 水痘疫苗由 Takahashi 于 1974 年开发，由 Oka 菌株制成的减毒病毒组成。3,9 疫苗血清转化
通过阴性选择和外围耐受性观察的癌症新发表：癌症疫苗的新途径
肿瘤中的体细胞突变的一部分会产生新的t细胞反应，该反应旨在靶向MHC I- NeoEpitope复合物在肿瘤细胞上，从而介导肿瘤控制或排斥。尽管新发表型对癌症免疫的中心性令人信服，但我们对什么构成的新皮象可以在体内介导肿瘤控制，以及什么区别于绝大多数类似的候选人新EPITOPE的新EPITOPE，这对新生儿的肿瘤进行了介绍，我们对什么知之甚少。在小鼠和临床试验中进行的研究已经开始揭示该领域的意外悖论。 因为癌症的新皮肤跨越了自我和非自我之间的模棱两可的基础，所以某些规则对坦率的非自身抗原（例如病毒或模型抗原）的免疫学为基础，似乎不适用于新皮菌。 由于新皮上与自我介绍如此相似，只有小变化使它们非自我，因此对它们的免疫反应至少部分地调节了对自我的免疫反应的方式。 因此，在这里通过澄清的胸膜选择的镜头来查看和理解新发表。 在这里，批判性地讨论了新皮标的生物学和临床应用中的紧急问题，并提出了一种机械和可检验的框架，该框架解释了这些奇妙抗原的复杂性和转化潜力。在小鼠和临床试验中进行的研究已经开始揭示该领域的意外悖论。因为癌症的新皮肤跨越了自我和非自我之间的模棱两可的基础，所以某些规则对坦率的非自身抗原（例如病毒或模型抗原）的免疫学为基础，似乎不适用于新皮菌。由于新皮上与自我介绍如此相似，只有小变化使它们非自我，因此对它们的免疫反应至少部分地调节了对自我的免疫反应的方式。因此，在这里通过澄清的胸膜选择的镜头来查看和理解新发表。在这里，批判性地讨论了新皮标的生物学和临床应用中的紧急问题，并提出了一种机械和可检验的框架，该框架解释了这些奇妙抗原的复杂性和转化潜力。
生成AI
摘要：生成人工智能（AI）实践本质上是复杂的，本论文的重点是利用两种案例研究的同一案例研究的安全和隐私方面，包括车辆网络中的生成AI和教育中的生成AI，尤其是在Chatgpt上。首先概述了生成AI技术的含义，其中包括生成的对抗网络（GAN）和变异自动编码器（VAE），然后研究生成AI技术在改善车辆导航，交通预测以及用于教育用途的生成中的潜在应用。提出的一些担忧是需要实时处理数据，复杂和快速变化的环境中的决策以及用户数据的安全问题。两种案例研究的比较分析都深入研究了减轻这些风险的策略：使用大数据引入和实施多模式的语义意识架构，用于使用大数据来增强数据信誉和性能，并在车辆网络中整合深层增强学习（DRL）策略，以增强数据的性能；同样，使用教育中的分析层次结构过程（AHP）方法来解决一些道德问题，例如侵犯版权，隐私问题和作弊。在共识中阐述所有这些发现，强调了可推广的主题，这些主题强调了安全性和隐私预防措施的中心性；此外，他们强调了捕获综合道德框架的必要性，这些框架可以有效地控制AI在给定部门的整合。索引 - 生成人工智能（生成AI），安全性，隐私。对该领域的后果突出了对变革性AI技术的可能性和需求，以及学科与所有利益相关者之间的合作。在提出的研究结论的背景下，作者概述了未来的研究指示，以优化实时决策算法，改变自适应安全模型，并发现整个行业的AI机会，重点关注医疗保健，融资，以及更多地，将特定的AI潜力与重大环境相结合的特定任务，并与之相连，并与之相互挑战。
2 型糖尿病门诊患者心脏代谢危险因素的控制目标：尼日利亚东南部一家三级医疗机构的经验
糖尿病正在全球范围内流行。国际糖尿病联合会 (IDF) 估计，全球有 4.25 亿人患有糖尿病，预计到 2045 年这一数字将上升到 6.29 亿 [2]。糖尿病分为 1 型糖尿病 (T1DM)、2 型糖尿病 (T2DM)、妊娠期糖尿病 (GDM) 和其他类型。2 型糖尿病约占所有糖尿病病例的 90%，是一种复杂的代谢紊乱，其特征是不同程度的胰岛素抵抗、胰腺 β 细胞凋亡增加导致的胰岛素分泌减少以及随之而来的肝糖输出增加 [3]。遗传、代谢和环境风险因素的复杂融合导致了 2 型糖尿病的流行 [3]。目前糖尿病、尤其是 2 型糖尿病的患病率飙升，已经成为全球严重的公共卫生问题。尼日利亚也未能逃脱这一日益加重的全球负担。2018 年进行的一项系统评价和荟萃分析显示，尼日利亚的糖尿病总体患病率为 5.77% [4]。2017 年，Adeloye 等人发现，年龄调整后尼日利亚成年人的 2 型糖尿病患病率已从 1990 年的 2.0% 上升至 2015 年的 5.7% [5]。2 型糖尿病患者更有可能患有多种导致心血管疾病 (CVD) 的心脏代谢危险因素 (CMRF)。这些危险因素包括但不限于血糖控制不佳、肥胖（尤其是中心性肥胖）、血脂异常和高血压。个体体内这些 CMRF 的聚集被称为代谢综合征，它既可能是 2 型糖尿病的原因，也可能是其后果 [6]。血糖控制受损是 CMRF 诱发心血管疾病的关键。它会导致脂肪新生上调，促进肝脏甘油三酯 (TG) 合成，加重血脂异常，同时伴有低水平高密度脂蛋白胆固醇 (HDL-C) 和大量小而密的低密度脂蛋白胆固醇 (LDL-C)，导致动脉粥样硬化、内皮功能障碍、氧化应激和慢性炎症 [3]。本研究评估的 CMRF 包括血糖控制
自主孔井救援系统
目前，由于社会中人们的粗心性性质，儿童落入了孔道。目前可拯救孩子的系统的效果也不大，而且代价也很高。因此，社会需要一种更有效和有效的新技术。在大多数情况下，到目前为止，挖出了一个平行孔，然后进行水平路径即可到达孩子。这不仅是一个时间，而且在各种方式上也有风险。自主的孔井救援系统能够在孩子被困的同一个孔中移动，并执行各种动作以拯救孩子。通过将WiFi直接连接到Android手机通过IP地址，我们可以移动ARM的指示。由Sing WiFi和Android Mobile撰写，我们可以控制整个系统。自动化领域的进步以及机械设计对社会的影响很大。该项目包括从手绘草图到计算机生成的设计的一系列过程开发。由于系统执行了生命的活动，因此现代设备是针对系统各个部分实施的。轻质伺服电机是为系统操作实施的。Borewell救援系统是一种嵌入其他安全设备的人类控制的计算机系统。关键字：Borewell，自主，救援，指示，社会，设计，设备，影响，陷阱系统I.引言我们的项目名为“自主孔孔救援系统”，目的是为了挽救生命。Borewell [1-2]事故很常见，这是由于孔的开口而常见的。[3-4]拯救将孩子从孔的狭窄孔中救出是非常困难和冒险的，这并不容易。[5-6]遭受秋天创伤的孩子仅限于一个较小的区域，随着时间的流逝，氧气的供应减少。[7-9]该项目的主要目的是设计和构建一种便携式系统，该系统具有成本效益，行动快速且准确。[10-15]该系统还能够执行挽救救生的动作，例如提供氧气。[16-20] Borewell救援系统能够在井中移动并根据用户命令执行操作。[21-26]根据使用CCTV摄像机连续进行的观察结果，该系统是通过个人计算机操作的。