网络分析使用的作者关键字从最后一组77个出版物中提取,以分析出版物格局(见图1)。此分析基于其关联聚类,从而揭示了通过审查数据集进行交叉验证的主题簇。作者独立性和可靠性是通过编码器间的可靠性和面部有效性程序确保的,然后通过彻底讨论达成共识。在网络分析之后,出现了几个突出的主题,突出了ML和人工智能(AI)在TA中的整合(见图2)。“人才获取”和“ AI”被确定为具有高中心性的节点,表明其关键角色和许多关联。这意味着在感知机遇的驱动下,实践的实践向拥抱ML和AI技术的转变
我们提供了低自相关二进制序列问题能量景观结构的最新视图,该问题属于 NP 难类的典型代表。为了研究感兴趣的景观特征,我们使用局部最优网络方法,通过穷举提取问题规模最大为 24 的最优图。使用几个指标来描述网络:最优的数量和类型、最优盆地结构、度和强度分布、通向全局最优的最短路径以及基于随机游走的最优中心性。总之,这些指标为低自相关二进制序列问题的难度提供了定量且连贯的解释,并提供了可用于优化启发式方法的信息,用于解决此问题以及具有类似配置空间结构的许多其他问题。
摘要,即人类水平的认知系统将需要大量知识是司空见惯的。但是,由于多种原因,认知系统社区并未直接解决大规模内容的问题。本文为认知系统研究的长期目标的内容中心性提供了理由。所涉及的主题包括:以内容为中心的COG固定建模的性质和范围;它与认知体系结构和认知系统的工作并置;立即解决长期知识需求的重要性,因为应用系统的逐步增强无法满足它们;以内容为导向的观点的方式影响了认知体系结构的设计;以内容为中心的建模如何减少对搜索的依赖;以及在代理环境中以内容为中心建模的实践。
注意:除第一个受试者(潜在异常受试者)的 CEN 中的 fALFF 外,所有相关系数均显著。缩写:ALFF,低频波动幅度;CEN,中央执行网络;DC,度中心性;DMN,默认模式网络;fALFF,低频波动分数幅度;ReHo,区域同质性;SN,显著性网络。a 标记的受试者被视为潜在异常值;因此,对所有原始数据和原始出版物中提到的所有技术问题进行了交叉检查。交叉检查未发现该受试者的任何特殊性(部分信号丢失或移动)。但是,当进行没有这个受试者的额外分析时,这个样本量(15 名参与者)的结果与整个样本(16 名参与者)的结果并没有明显差异,如图 S1 和 S2 所示。
该地区的制造业就业增长速度略快于美国平均水平。金融服务业是最近显示出当地竞争优势的行业,其增长速度约为全国平均水平的两倍。然而,最大的变化是在批发贸易,尤其是运输-仓储-公用事业行业,这些行业的总体增长速度比美国平均水平高出一倍以上。这很大程度上是由于 2021 年在小石城和北小石城开设了两个新的亚马逊仓库,但许多其他公司也效仿亚马逊的做法,增加了类似的工作岗位。阿肯色州中部在拥堵程度较低、中心性、良好的交通基础设施和成本竞争力方面具有优势,吸引了众多公司进入该地区。有证据表明,这一趋势将持续到 2023 年及以后。
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摘要 随着科技的发展,高科技产业飞速发展,各种新时代技术不断涌现,数字孪生(DT)就是其中之一。DT技术作为一种全新的交互技术,能够很好地处理现实世界与虚拟世界的交互,已成为世界各国学术界研究的热点。DT因其中心性、整体性和动态性,近年来发展迅速,并与其他技术相融合,被应用到工业生产中的智能工厂、医疗领域的生命数字化模型、智慧城市建设、航空航天领域的安全保障、商业领域的沉浸式购物等诸多领域。对DT的介绍多是概念的概述,很少有关于数字孪生的实际应用的介绍。本文旨在让人们了解DT技术的应用现状,同时在应用介绍中穿插了与DT相关的核心技术的介绍。最后结合目前DT的发展现状,预测DT未来的发展趋势并做出总结。
第 2 期博士。海因茨·许特尔和博士史蒂芬·肖贝尔,教授、博士马蒂亚斯·阿尔伯特和多萝西娅·韦尔曼,Mag。博士。尼古拉斯·肖利克和博士塞巴斯蒂安·布伦斯,博士福尔克马尔·达姆,博士克里斯蒂安·赖克特,博士Kai Berglar,Harald Andruleit 博士,荣誉教授。博士。 Christoph Gaedicke 地缘政治学 2016 年年刊 - 从地缘政治角度看北极(内容:气候变化对北极政治、经济和基础设施的影响 ∙ 合作与冲突、中心性与边缘性:政治科学研究中反映的北极 ∙ 海事北极地区的安全。高北地区作为地缘政治、海洋、经济和生态利益的玩物 ∙ 从原材料经济学和国际法角度看北冰洋)
摘要 随着科技的发展,高科技产业飞速发展,各种新时代技术不断出现,数字孪生(DT)就是其中之一。DT技术作为一种全新的交互技术,能够很好地处理现实世界与虚拟世界的交互,已成为世界各国学术界研究的热点。DT因其中心性、整体性和动态性,近年来发展迅速,并与其他技术相融合,被应用到工业生产中的智能工厂、医疗领域的生命数字化模型、智慧城市建设、航空航天领域的安全保障、商业领域的沉浸式购物等诸多领域。对DT的介绍多是概念的概述,很少介绍数字孪生的实际应用。本文旨在让人们了解DT技术的应用现状,同时在应用介绍中穿插了与DT相关的核心技术的介绍。最后结合目前DT的发展现状,预测DT未来的发展趋势并做出总结。