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网络分析使用的作者关键字从最后一组77个出版物中提取，以分析出版物格局（见图1）。此分析基于其关联聚类，从而揭示了通过审查数据集进行交叉验证的主题簇。作者独立性和可靠性是通过编码器间的可靠性和面部有效性程序确保的，然后通过彻底讨论达成共识。在网络分析之后，出现了几个突出的主题，突出了ML和人工智能（AI）在TA中的整合（见图2）。“人才获取”和“ AI”被确定为具有高中心性的节点，表明其关键角色和许多关联。这意味着在感知机遇的驱动下，实践的实践向拥抱ML和AI技术的转变
对人才获取中的机器学习应用程序的审查
主要关键词
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