神经系统ICU(神经ICU)通常由于其神经严重护理患者的资源可用性稀缺而受到重大限制。神经ICU患者需要经常进行神经系统评估,对各种生理参数的连续监测,频繁的成像和常规实验室测试。这对每位患者的特定数据进行了大量数据。Neuro ICU团队通常对每个患者的数据复杂性负担过重。机器学习算法(ML)具有独特的能力,能够解释太困难的高维数据集,无法理解。因此,ML在神经ICU中的应用可以减轻分析每个患者的大数据集的负担。本综述用于(1)Brie -fl y总结了ML并比较不同类型的MLS,(2)回顾了改善Neuro ICU管理的最新ML应用,(3)描述ML对Neuro ICU管理的未来影响。
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