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摘要 康复是治疗和训练受损肌肉和运动系统的方法之一。脑电图辅助的脑机接口 (BCI) 可能有助于恢复或增强大脑失去的运动能力。在大脑活动的辅助下，BCI 提供了易于使用的技术辅助和机器人假肢。本系统文献综述 (SLR) 旨在探索 BCI 和康复运动控制的最新发展。此外，还探讨了可用于 BCI 驱动康复目的的典型 EEG 设备。此外，还总结了使用机器学习技术进行康复评估的重要研究比较。本研究的结果可能会影响政策制定者关于使用 EEG 设备（尤其是无线设备）实施 BCI 技术的决策。此外，SLR 结果为进一步研究提供了建议。为了确定每种 EEG 设备的其他特性并确定哪种设备最适合每个行业，我们计划在未来的研究中根据各种设备来衡量用户体验。
基于脑电图和机器学习的神经康复方法综述
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