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摘要：背景：人们对脑电图在神经康复中的作用越来越感兴趣。我们的主要目的是通过具有高度影响力的研究来确定知识库。我们的次要目标是在科学界中留下相关的主题热点、研究趋势和社交网络。方法：我们在 Scopus 中进行了电子搜索，寻找有关神经系统残疾患者康复的研究报告。我们使用最具影响力的论文来概述知识库，并进行词共现分析以确定研究热点。我们还在分析了共引后，使用了描绘的大学、作者和国家之间的合作网络。结果以汇总表、图表和地图的形式呈现。最后，基于引用次数最多的前 20 篇文章的内容审查完成了我们的研究。结果：我们目前的文献计量研究基于来自 420 个来源的 874 条记录。人们对脑电图在神经康复中的应用有着浓厚的研究兴趣，年增长率高达 14.3%。最具影响力的论文是 LF Nicolas-Alfonso 和 J. Gomez-Gill 的《脑机接口综述》，引用次数达 997 次，其次是 J. Daly 和 JR Wolpaw 的《神经康复中的脑机接口》（引用次数达 708 次）。美国、意大利和德国是研究成果最多的国家。研究热点随着时间的推移从使用功能性磁成像转向基于脑电图的脑机接口、运动意象和深度学习。结论：脑电图是脑机接口 (BCI) 中最重要的输入，可成功用于中风症状、肌萎缩侧索硬化症以及脑外伤和脊髓损伤患者的神经康复。基于脑电图的 BCI 有助于轮椅和外骨骼的训练、通信和控制。然而，研究仅限于发达国家的特定科学团体。随着 BCI 的普及和 EEG 过滤算法的改进，证据预计会发生变化。
神经康复中的脑电图：文献计量分析和内容回顾
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