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World File Search System心理干预
Cristina Zarbo 博士
2021-2023 COMIT 项目。监测知识、风险认知、预防行为和信任，以有效应对疫情。职位：研究员，国家和国际协调助理研究小组：IRCCS Istituto Centro San Giovanni di Dio Fatebenefratelli（布雷西亚）、帕多瓦大学、Istituto Superiore di Sanità、世界卫生组织欧洲办事处（WHO）、DOXA spa、摩德纳 AUSL。 2020-2023 DIAPASON 项目。精神分裂症谱系障碍患者的日常时间利用、体力活动、护理质量和人际关系：意大利的一项多中心研究。角色：研究员，国家协调助理研究小组：IRCCS Istituto Centro San Giovanni di Dio Fatebenefratelli（布雷西亚）、摩德纳 AUSL、帕维亚 ASST、34 个意大利地区中心（精神卫生部门和住宅设施）。 2019 年——当前 ProQoL 项目。接受预防性妇科手术患者的生活质量角色：首席研究员研究小组：ASST Papa Giovanni XXIII（贝加莫）、贝加莫大学（贝加莫）、圣杰拉尔医院（蒙扎）。 2019 女性在被诊断出癌症后成为父母：对新父母心理健康和亲子关系的影响角色：合作研究员研究小组：ASST Bergamo Est、Seriate 医院 (BG)、贝加莫大学 (Bergamo)、欧洲肿瘤研究所 (IEO，米兰)、米兰天主教大学。 2018 – 2019 年 LIGHT4LIFE 项目。预防焦虑和抑郁的心理干预
研究AI焦虑与中学生AI行为意图之间的关系的研究
摘要：人工智能（AI）为英语提供了新的工具和方法作为外语（EFL）学习，但它也带来了新的风险和挑战，例如AI焦虑。随着AI在EFL学习中逐渐采用的AI焦虑，带来了各种问题。为了帮助教育工作者了解学生的关注，并促进了中学生EFL学习的AI使用，本研究采用了统一的技术接受和使用理论（UTAUT）（UTAUT）和AI焦虑的相关方面作为理论基础。随后，本研究分析了中学生AI焦虑的状况及其与学生使用AI EFL学习工具的行为意图的关系。数据是通过在线平台收集的，中国北京的中学学生有293个有效的回答。验证性因素分析（CFA）和结构方程模型（SEM）用于分析数据。量表的有效性和可靠性对九种结构感到满意：预期性能，预期努力，社会影响力，促进条件，行为意图，AI学习焦虑，就业替代焦虑，社会技术失明焦虑和AI配置焦虑。表明的结果：（1）预期绩效，预期努力，社会影响力和促进条件都可以在不同程度上积极预测行为意图，而社会影响力则具有最强的影响； （2）AI学习焦虑和替代工作焦虑可能会通过中间变量间接和负面地预测行为意图。基于分析，研究表明，教育者不仅应通过全面的AI教育来培养学生的AI素养，还应通过科学的心理干预来指导学生形成正确的情绪，以便他们更好地使用AI EFL学习工具。
有关使用抗精神病药物治疗痴呆患者行为障碍的资源文件
获得联合参考委员会2014年3月的批准，本报告的调查结果，意见和结论并不一定代表官员，受托人或美国精神病学协会的所有成员的观点。表达的观点是作者的观点。”APA操作手册。尽管不完整的证据表明痴呆症患者抗精神病药的安全性和有效性，但仍有特定的临床情况可能适当。在考虑使用这些药物时，可能要注意以下几点：1。医疗状况或环境因素可能会引发行为或精神病症状。经常满足未满足的需求（例如痛苦，需要社会支持，刺激）或治疗潜在的医疗状况（例如便秘，尿路感染）可能是精神病和躁动的触发因素，可能会减轻这些症状（5）。2。躁动和攻击性危害患者本身或他人，可能不会对其他治疗做出反应；最近的纵向发现表明，实际上可能是精神病和躁动的症状，导致死亡率（和制度化）的率提高，而不是抗精神病药本身（15）。3。非药理行为治疗策略通常应作为一线方法尝试。然而，目前，与抗精神病药在治疗痴呆症相关的精神病或行为障碍方面，非药物 - 体积方法比抗精神病药更安全或更有效的证据是有限的。部分原因是，这是因为迄今为止尚无研究组的适当对照组，其患者保养者的持续时间与临床人员的暴露时间与干预组相当（2，8）。此外，成功实施非药物干预措施的障碍是显着的（5）。此外，当患者表现出急性，严重和危险的行为时，可能会进行心理干预措施，可能是不切实际的，甚至是不安全的。在这种情况下，抗精神病药的一线使用可能是合适的。
患者对应急管理的信念
摘要 简介。应急管理干预措施是促进戒烟、戒酒和戒毒的最有效的社会心理干预措施之一。本研究旨在评估英国药物和酒精服务机构患者对应急管理的信念和反对意见，以帮助了解接受这些干预措施的障碍，并支持这些干预措施的制定和实施。方法。在英国三家药物和酒精治疗服务机构的患者（N = 181）中制定并实施了服务用户激励措施调查。进行了描述性分析，以确定对应急管理的积极和消极信念、不同目标行为的可接受性、激励措施和交付机制，包括使用移动电话等技术设备远程提供激励措施。结果。总体而言，81% 的参与者赞成激励计划，超过 70% 的受访者同意大多数积极信念陈述。除了两项调查项目外，不到三分之一的参与者同意消极信念陈述。对于负面陈述，表示中立反应的参与者比例较高（27%），表明对应急管理的反对意见和担忧的模糊程度较大。讨论和结论。研究发现，患者对应急管理干预措施持积极态度，包括对一系列目标行为、激励措施以及使用技术设备远程监控行为和提供激励措施的接受度较高。这些发现对英国药物治疗服务中远程应急管理干预措施的开发和实施具有重要意义。[Getty CA, Weaver T, Lynskey M, Kirby KC, Dallery J, Metrebian N. 患者对应急管理的信念：目标行为、激励措施和这些干预措施的远程应用。药物酒精评论 2021]
将药物重新定位到阿尔茨海默氏病的三孔深神经网络中的线粒体融合蛋白2
尽管乳腺癌筛查技术的进步和对疾病的广泛研究，但乳腺癌仍然是美国女性（美国）的癌症负担最重，而疾病差异显着。自2004年以来，乳腺癌发病率增加了0.4％，估计表明，八分之一的女性将受到这种诊断的影响（1）。在过去的十年中，早期发作乳腺癌的诊断率在50岁之前的诊断率显着增加（2，3）。早期发作乳腺癌通常是一种更具侵略性的疾病类型，在后期被诊断出来，预后通常很差（2）。生存早期发作乳腺癌的患者面临着影响其生活质量的不同生存问题（4）。提高乳腺癌率，尤其是早期发作疾病，是一个紧迫的公共卫生问题，需要新的临床和转化方法来遏制这些疾病趋势。对加速生物年龄的仔细考虑可能为预防疾病提供有希望的途径，特别是对于早期发作乳腺癌。年龄仍然是乳腺癌的最强预测因素之一（5，6），因此尚不清楚为什么在美国发生早期乳腺癌发生率的增加，一种潜在的途径是了解早期发作乳腺癌的增长趋势正在确定加速生物年龄在乳腺癌风险中的作用。这些共同的分子标志在预测乳腺癌风险方面的发现是矛盾的（9，11）。生物年龄的标志是人体系统中的渐进式下降也称为衰老的标志（7，8），而这些下降会增加对疾病和死亡的脆弱性。与乳腺癌的发展有关的九个标志（7，8），这些标记是：基因组不稳定性（9），端粒损耗（9），表观遗传变化（10），过失调节的营养感应（11，12），Mitochondirialialialialialial nirial dimochrial dipfuntiment（12），互动（11），和11个（11）（11）（11）（11）（11）（11）。 迄今为止，DNA甲基化的表观遗传学改变是生物年龄最强的预测指标（13，14）。 DNA甲基化是一种表观遗传标记物，在CpG（细胞质 - 磷酸 - 瓜氨酸）岛上最常发生在胞嘧啶核苷酸上，并且通常与年龄相关（15）。 DNA甲基化（DNAM）是癌症进展的肿瘤生成和病理生理学的既定标志（14）。 考虑到DNAM捕获的生物年龄和年代年龄之间的差异，以及通过DNAM进行癌症发展的风险增加为预防疾病的调查提供了关键的地点。 本评论的重点是阐明有关乳腺癌风险中DNA的现有证据，作为监视和干预的潜在标志，因为DNAM已被发现可以通过生活方式和心理干预措施可逆，可以修改（16，17）（图1）。 使用机器学习开发表观遗传时钟，以在整个基因组的CPG位点创建多元加权总和，以评估生物年龄（14）。与乳腺癌的发展有关的九个标志（7，8），这些标记是：基因组不稳定性（9），端粒损耗（9），表观遗传变化（10），过失调节的营养感应（11，12），Mitochondirialialialialialial nirial dimochrial dipfuntiment（12），互动（11），和11个（11）（11）（11）（11）（11）（11）。 迄今为止，DNA甲基化的表观遗传学改变是生物年龄最强的预测指标（13，14）。 DNA甲基化是一种表观遗传标记物，在CpG（细胞质 - 磷酸 - 瓜氨酸）岛上最常发生在胞嘧啶核苷酸上，并且通常与年龄相关（15）。 DNA甲基化（DNAM）是癌症进展的肿瘤生成和病理生理学的既定标志（14）。 考虑到DNAM捕获的生物年龄和年代年龄之间的差异，以及通过DNAM进行癌症发展的风险增加为预防疾病的调查提供了关键的地点。 本评论的重点是阐明有关乳腺癌风险中DNA的现有证据，作为监视和干预的潜在标志，因为DNAM已被发现可以通过生活方式和心理干预措施可逆，可以修改（16，17）（图1）。 使用机器学习开发表观遗传时钟，以在整个基因组的CPG位点创建多元加权总和，以评估生物年龄（14）。与乳腺癌的发展有关的九个标志（7，8），这些标记是：基因组不稳定性（9），端粒损耗（9），表观遗传变化（10），过失调节的营养感应（11，12），Mitochondirialialialialialial nirial dimochrial dipfuntiment（12），互动（11），和11个（11）（11）（11）（11）（11）（11）。迄今为止，DNA甲基化的表观遗传学改变是生物年龄最强的预测指标（13，14）。DNA甲基化是一种表观遗传标记物，在CpG（细胞质 - 磷酸 - 瓜氨酸）岛上最常发生在胞嘧啶核苷酸上，并且通常与年龄相关（15）。DNA甲基化（DNAM）是癌症进展的肿瘤生成和病理生理学的既定标志（14）。考虑到DNAM捕获的生物年龄和年代年龄之间的差异，以及通过DNAM进行癌症发展的风险增加为预防疾病的调查提供了关键的地点。本评论的重点是阐明有关乳腺癌风险中DNA的现有证据，作为监视和干预的潜在标志，因为DNAM已被发现可以通过生活方式和心理干预措施可逆，可以修改（16，17）（图1）。表观遗传时钟，以在整个基因组的CPG位点创建多元加权总和，以评估生物年龄（14）。通过此测量工具捕获了三个不同的生物过程：基于DNAM的年龄估计量（13），生理过程
使用 AIML 和认知行为的人工智能移动聊天机器人心理学家
摘要 — 近年来，对心理健康服务的需求呈指数级增长，这促使人们需要可访问、经济高效且高效的解决方案。本文介绍了一种人工智能 (AI) 支持的移动聊天机器人心理学家，它利用 AIML（人工智能标记语言）和认知行为疗法 (CBT) 提供心理支持。该聊天机器人旨在通过为遭受心理困扰的个人提供个性化的 CBT 干预来促进心理健康护理。拟议的移动聊天机器人心理学家使用 AIML（一种为促进人机交互而创建的语言）来理解用户输入并生成适合上下文的响应。为了确保聊天机器人的有效性，它配备了一个包含 CBT 原理和技术的知识库，使其能够提供有针对性的心理干预。通过整合 CBT，聊天机器人可以帮助用户识别和挑战认知扭曲，解决各种心理健康问题，包括焦虑、抑郁、压力和恐惧症。本文讨论了移动聊天机器人心理学家的开发和实施，详细介绍了基于 AIML 的对话引擎以及 CBT 技术的结合。通过一系列涉及不同程度心理困扰参与者的用户研究来评估聊天机器人的有效性。结果证明了聊天机器人提供个性化干预的能力，用户报告称他们的心理健康状况显着改善。人工智能移动聊天机器人心理学家提供了一种有希望的解决方案来弥合心理健康护理方面的差距，为心理支持提供了一个易于访问、经济高效且可扩展的平台。这种创新方法可以作为传统疗法的宝贵辅助手段，有助于减轻心理健康专业人员的负担，同时使个人能够掌控自己的心理健康。
阳极经颅直流电刺激对颅脑损伤的影响...
简介：治疗记忆障碍对神经心理学家来说是一个巨大的挑战，他们越来越多地将非侵入性大脑刺激与传统的认知训练相结合。这项荟萃分析（在 PROSPERO 注册：CRD42023460773）研究了阳极经颅直流电刺激 (a-tDCS) 对进行性和非进行性脑损伤患者记忆的影响。材料和方法：从公开数据库中确定符合条件的随机对照研究 (RCT)。两名独立审阅者使用 Cochrane 标准评估偏见风险，并计算记忆结果的 Hedges' g 系数值。结果：分析中使用了 22 项 RCT（23 项实验，577 名参与者）的数据。一些研究的方法学质量存在轻微担忧。大多数实验在背外侧前额叶皮质上使用主动 a-tDCS，平均电流密度为 0.1 mA/cm²。效果大小分析显示短期记忆（g = 0.58，95% CI = 0.27-0.88）和延迟回忆（g = 0.45，p < 0.001，95% CI = 0.23-0.67）有显著改善。双侧刺激与整体效果显著相关，但人们对出版偏见和研究异质性表示担忧。亚组分析显示，与延迟回忆（g = 0.45 和 0.44）相比，短期记忆的效应大小略大（渐进组和非渐进组分别为 g = 0.4 和 0.72）。结论：A-tDCS 对各种神经系统疾病的记忆都有小到中等的积极影响。然而，由于样本量小、统计功效低、以及分析数据可能存在出版偏见，现在认可 a-tDCS 作为标准神经心理干预的可靠辅助手段还为时过早。
务实的研究，现实世界数据和数字技术是否可以帮助发展迷幻药的发展？
将近十亿人受到全球精神疾病和滥用药物的影响。在许多发达国家中，Men-allaish疾病的疾病负担最高（James等，2018），比其他健康状况更为普遍，影响力和昂贵，并且是整体健康的核心组成部分。美国疾病的总成本估计为2.5万亿美元（Trautmann等，2016），全球抗抑郁市场的价值超过135亿美元（Brandessence Market Research Company Pvt Ltd，2019年），估计健康部门的价值将超过4.5亿美元（全球元素级，2019年）。尽管有记录的精神药物药物治疗率提高，但精神疾病的患病率并没有降低，某些人群（例如Young）可能会增加（Twenge等，2019）。有迹象表明，2019年冠状病毒病（Covid-19）大流行期间的精神疾病率有所提高（Armitage，2021; Inkster等，2020; Mahase，2021）。的证据表明，领先药物的功效（Cipriani等，2018; Lewis等，2019）和心理干预措施（Flint等，2015）是适中的，并且有改善的耐受性的范围（Massabki和Abi-Jaude，2021年）和（Clark，2011年）。大多数心理健康干预措施是反应的。有效的预防性干预将是巨大的价值（Patton等，2016）。相关的是，早期生命创伤（Varese等，2012）和精神疾病（Copeland等，2009）是对未来发病率的可靠预测指标。在精神卫生保健和研究的生物学和心理臂之间存在分裂的遗产。生物医学精神病学创新的著名倡议是研究领域标准（RDOC）（Insel and Cuthbert，2015年）。RDOC的主要原则是，由于诊断标准是临床上权力的产物，因此经诊断相关的病理机制和治疗靶标可能是
虚拟现实与人工智能 (VR-AI) 相结合可减少潮热并改善乳腺癌和卵巢癌女性的心理健康：一项初步研究
摘要：背景和目的：乳腺癌和卵巢癌影响着全世界许多女性的生活。女性癌症幸存者经常会出现潮热，这是一种主观的热感，伴有皮肤血管扩张的客观症状，随后核心温度会下降。乳腺癌和卵巢癌患者还会遭受睡眠困难和心理健康问题的困扰。本研究旨在评估 Bubble 的有效性，Bubble 是一种新型的人工智能-虚拟现实 (AI-VR) 干预措施，用于治疗女性乳腺癌或卵巢癌患者的潮热。方法：42 名患有乳腺癌和/或卵巢癌的女性参加了这项研究。平均年龄为 47 岁（范围：25-60 岁）。患者潮热的频率不同。他们使用了 Bubble，这是一种虚拟现实 (VR) 移动心理干预，基于认知行为疗法和正念减压的元素。干预在 VR 环境中进行，位于一个名为 Frosty 的冬季仙境中。患者被指示每天两次（早上和晚上）在家中使用 Bubble，并在出现潮热时使用。参与者被要求连续 24 天使用该应用程序。在此 24 天期间之前和之后，患者完成了自我报告问卷，评估潮热、一般精神困扰、感知压力、疾病感知、睡眠质量和生活质量。结果：干预前后，参与者报告潮热、压力、一般精神困扰、生活质量的几个领域和睡眠困难的每日频率显著减少，疾病感知也有所改善。此外，他们报告说对 Bubble 非常满意。重要的是，年龄和精神病理学的基线水平都会缓和 Bubble 对睡眠困难的影响。讨论：这项研究初步证明了 VR 干预措施在缓解乳腺癌和卵巢癌患者的潮热和伴随的精神困扰方面具有潜力。VR 是一种强大的治疗工具，能够以直接、生动的方式解决身心问题。需要进行更多研究才能充分了解这种独特干预措施的潜力。
拉贾斯坦邦公共服务委员会，阿杰梅尔
1。历史，哲学和定义 - 姑息治疗的定义；一般姑息治疗；专业姑息治疗；临终关怀；姑息医学；支持性护理，随着时间的流逝（包括扩展到癌症以外的其他疾病），在疾病过程中不断发展的性质，包括与积极治疗的整合，社会的预期和社会期望和感知在进步和高级疾病中的良好概念，包括良好的概念（包括良好的概念）（包括一个构成良好的概念）（包括良好的态度）（包括构成良好的生命（构成）良好的概念（包括良好的概念），2。症状 - 理解和管理，症状管理原则，病史以及在症状控制中的适当检查，对患者和护理人员的心理，社会和社会心理经验的评估，需要诊断症状的病理生理学诊断（由于同时，疾病，疾病以及与癌症相关的治疗范围以及疾病的范围以及疾病的范围以及症状（疾病） - 疾病的范围 - 手术，放疗，化学疗法，免疫疗法，激素治疗，药物，物理疗法，心理干预，身体护理 - 限制生命，进行性疾病，初步评估 - 详细的历史和检查；评估：状况对患者和家庭的影响的评估，预后的判断，对各种管理方案的考虑，福利判断和调查的判断，治疗和非干预，对问题的预期和预先置于问题的认识，疾病过程中过渡点的识别，癌症管理原理，癌症管理原理，表现，呈现，常规和当前的临时性临床范围内的临时性，以及在其他疾病中进行的临时，以及临床范围内的临时性，以及临床范围内的临时性，以及临时性的临床范围，以及临时性的，包括疾病的临时性，以及临时性的，以及临时性的，以及临时性的，以及临时性的，以及临时性的，以及临时性的，以及范围内的疾病，既然疾病，均已限制了疾病，既然疾病，又有限制性的疾病。姑息治疗：感染和感染控制措施，营养和补水的替代方法，肾功能衰竭，COPD和常见呼吸系统疾病，血栓栓塞性疾病，糖尿病，糖尿病，慢性疼痛，慢性疼痛，超级疼痛，超级和假性假设，肾上腺衰竭，垂体疾病，垂直疾病，心脏病，心脏病，海hysiase，远离及其异常，远洋，远洋，远洋，及以外的杂种，远洋，杂种，杂种，，，静脉注射，，，及以下周围神经病，自主神经病，皮肤病学问题，肝脏衰竭，焦虑和抑郁，精神病，骨折和骨质疏松症，既有药物依赖性。