摘要 记忆障碍是后天性脑损伤的常见后果,常常导致日常功能障碍和独立性下降。Memory Link 是一个理论驱动的训练计划,针对中度至重度记忆功能障碍患者,使其能够获得数字设备技能来进行功能补偿。本研究考察了神经心理功能和初始训练表现如何影响我们的门诊记忆康复计划中的训练持续时间。我们进行了一次回顾性图表审查,延续到过去 12 年,获得了 37 名符合条件的参与者的数据。所有参与者都展示了对其数字设备中日历功能的技能学习,达到了标准点。结果表明,外显记忆(例如 CVLT-II、BVMT-R)、处理速度(例如数字符号编码、连线排序)、执行功能(例如连线切换)和感知能力(即积木设计)的神经心理测试表现与学习日历使用核心步骤的训练持续时间显著相关。此外,线性回归显示,初始训练表现是训练持续时间的重要预测因素。最后,认知障碍概况(就记忆功能的严重程度和是否存在其他缺陷而言)被发现是影响学习应用技能所需训练试验次数的重要因素。
肝性脑病描述了由高级肝功能不全或移植系统分流引起的广泛的神经精神异常。[1,2,3]出现肝性脑病的可能性与肝病的严重程度相关。肝性脑病被广泛归类为明显的肝性脑病(通过床边检查和床边检查检测到的神经系统和神经精神上的异常),或者最小的肝脑病(正常的心理状态和正常的神经系统检查,并与正常的神经系统检查,并结合依次依靠心理测试)。[4]在患病期间的某个时候,大约30%至40%的肝硬化患者将发生明显的肝性脑病。[2]患有肝硬化的个体患有跨性肝内的门体系统分流(TIPS)也经常出现明显的肝性脑病,估计发病率为10%至50%。[3,5]随着新的支架设计和较小的直径分流,这种风险可能会降低,但风险仍然很大。[6]据估计,最小的肝性脑病估计会在超过80%的肝硬化患者中发育。肝硬化患者的肝性脑病的发作表明预后较差,生存率降低,尤其是在未进行肝移植时。[7,8,9]
肝性脑病描述了由高级肝功能不全或移植系统分流引起的广泛的神经精神异常。[1,2,3]出现肝性脑病的可能性与肝病的严重程度相关。肝性脑病被广泛归类为明显的肝性脑病(通过床边检查和床边检查检测到的神经系统和神经精神上的异常),或者最小的肝脑病(正常的心理状态和正常的神经系统检查,并与正常的神经系统检查,并结合依次依靠心理测试)。[4]在患病期间的某个时候,大约30%至40%的肝硬化患者将发生明显的肝性脑病。[2]患有肝硬化的个体患有跨性肝内的门体系统分流(TIPS)也经常出现明显的肝性脑病,估计发病率为10%至50%。[3,5]随着新的支架设计和较小的直径分流,这种风险可能会降低,但风险仍然很大。[6]据估计,最小的肝性脑病估计会在超过80%的肝硬化患者中发育。肝硬化患者的肝性脑病的发作表明预后较差,生存率降低,尤其是在未进行肝移植时。[7,8,9]
2020 年左右,“高敏感人群”(HSP)或“敏感人群”一词通过各种社交网络服务和名人的公开声明成为热门话题。感觉处理敏感性(SPS)是一种天生的特质,表现出对各种刺激的低感觉阈值、大反应和审美敏感性 [1]。然而,美国精神病学协会制定的《精神疾病诊断和统计手册》(DSM)中并没有指定 HSP [2]。因此,HSP 并不是 DSM 中指定的一种疾病,例如抑郁症或注意力缺陷/多动障碍,而是个人的天生倾向。HSP 的特点是深度思考和处理、过度刺激、强烈的整体情绪反应,尤其是同理心,以及对琐碎刺激的感知。这些特征表明患有 HSP 的人容易患抑郁症 [3]。自从 HSP 成为热门话题以来,诊断 HSP 的诊所一直在增加。这些诊所采用问卷式心理测试,要求受访者具备一定的语言能力,答案可以是故意装好也可以是自欺欺人 [4]。然而,生物特征评估不需要患者的语言能力,也不受自欺欺人的影响。此外,目前还没有使用心理学方法对 HSP 患者进行直觉评估的研究,但有关于情绪感染和镜像系统活动的研究,这些研究为 HSP 患者提供了线索。Kushizaki 在他的书中
美国心血管灌注委员会将努力在心血管灌注中制定和维持质量标准,以促进公众的安全和保护。这些标准将包括通过支持前者和内政教育来实现和增强认证临床灌注者的知识,技能和道德专业行为。这种支持将从凭证过程的设计,实施和管理中汲取。此外,这种支持将包括刺激创新的教育活动和促进道德专业发展。ABCP董事会和我们的管理合作伙伴的2024年非常繁忙。我们设计,促进并继续监视许多重要的举措,以保护认证的临床灌注者,并适应我们不断增长的CCP社区。保护CCP名称并因此通过勤奋,协作和毅力来促进患者的安全。这种演变通常很明显,并且在面值上具有广泛的好处。偶尔,牺牲和妥协对于通过日益复杂的医学业务保持最新状态来推动我们的职业前进。ABCP董事会没有做出任何决定,我们一直在努力与最好,最聪明的顾问一起(因此,CCP名称)来指导我们的对话和决策。我们利用与执行董事Informated(EDI)的合作伙伴关系来招募一组法律,财务,IT和心理测试伙伴,以确保董事会室的行动项目可预测,有益的政策和倡议。
摘要:自闭症谱系障碍 (ASD) 是一种脑部疾病,其特征是在儿童早期出现各种体征和症状。ASD 还与受影响个体的沟通障碍和重复行为有关。已经开发了各种 ASD 检测方法,包括神经影像学模式和心理测试。在这些方法中,磁共振成像 (MRI) 成像模式对医生至关重要。临床医生依靠 MRI 模式准确诊断 ASD。MRI 模式是非侵入性方法,包括功能性 (fMRI) 和结构性 (sMRI) 神经影像学方法。然而,对于专家来说,使用 fMRI 和 sMRI 诊断 ASD 通常费力且耗时;因此,已经开发了几种基于人工智能 (AI) 的计算机辅助设计系统 (CADS) 来协助专科医生。传统的机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 是用于诊断 ASD 的最流行的 AI 方案。本研究旨在回顾使用 AI 自动检测 ASD。我们回顾了几种使用 ML 技术开发的 CADS,用于使用 MRI 模式自动诊断 ASD。使用 DL 技术开发 ASD 自动诊断模型的研究非常有限。补充附录提供了使用 DL 开发的研究摘要。然后,详细描述了使用 MRI 和 AI 技术自动诊断 ASD 期间遇到的挑战。此外,还讨论了使用 ML 和 DL 自动诊断 ASD 的研究的图形比较。我们建议未来使用 AI 技术和 MRI 神经成像检测 ASD 的方法。
摘要:本项先导研究旨在分析皮肤电反应 (GSR) 生物反馈训练对缓解期 18 名精神分裂症男性患者的影响。结果通过以下工具进行验证:阳性和阴性症状量表 (PANSS)、疾病接受量表 (AIS)、自我效能量表 (GSES)、贝克认知洞察力量表 (BCIS) 量表、色彩试验测试 (CTT-1、CTT-2)、d2 心理测试、定量脑电图 (QEEG) 生物反馈、听觉事件相关电位 (ERP) 和血清脑源性神经营养因子 (BDNF) 水平。3 个月后在同一患者中比较结果。PANSS 量表上的变量结果有统计学上显著的变化。对于 BDNF 变量,出现了统计学上显著的增加,表明 GSR 生物反馈训练可能会影响神经营养因子的血清水平。BCIS、AIS 和 GSES 变量的结果发生了统计学上显著的变化,表明认知和社交功能有所改善。θ / β 和 θ / 感觉运动节律 (SMR) 比率的结果发生了变化,表明注意力和注意力有所改善。额叶脑区 (Fz) 的 N1 波幅度和中央脑区 (Cz) 的 P2 波潜伏期发生了变化,这表明初始感知分析有所改善。在一组精神分裂症患者中使用 GSR 生物反馈会产生有趣的结果,但需要进一步深入研究。
老年人口中认知障碍的普遍性估计很高,研究表明,约有5%的社区居民和40%的制度化者经历了某种形式的认知能力下降。研究还表明,职业治疗在满足这些人的需求方面起着至关重要的作用,包括改善日常功能和提高整体生活质量。已经开发了几种评估工具来评估认知障碍,例如明尼苏达州(CAM)的认知评估和小型精神国家检查(MMSE)。这些工具通常与其他措施一起使用,以提供个人的认知能力。研究还强调了识别和解决老年人抑郁和焦虑的重要性,这可能加剧认知障碍。实际上,研究表明,将近20%的老年人经历了某种形式的情绪或焦虑症,强调了早期发现和干预的需求。此外,已证明职业疗法是管理认知障碍的有效方法,尤其是在中风之后。通过将基于证据的实践纳入治疗计划中,职业治疗师可以帮助患有认知障碍的人恢复技能丧失并提高其整体功能能力。在这里介绍了关于评估老年人认知障碍的广泛使用工具的研究研究和文章的汇编。MMSE已得到各种研究人员的验证,以准确检测痴呆症和轻度认知障碍。研究表明,它可以用作临床人群中的简短筛查工具。此外,还讨论了其他认知评估工具,包括对明尼苏达州(CAM)的认知评估和缩写的心理测试(AMT)。还强调了药物管理能力的重要性,研究表明,认知障碍可能是老年人依从性不佳的危险因素。
生成人工智能(GAI)具有改变教育领域的巨大潜力,因为GAI模型可以考虑上下文,因此可以接受培训以对学生学习成果进行快速而有意义的评估。但是,当前版本的GAI工具具有相当大的局限性,例如用于训练模型的数据集中通常固有的社交偏见。此外,GAI革命是在从基于记忆的教育系统中转向支持学习者发展知识和技能来解决现实世界问题并解释现实世界现象的能力的时期。使用GAI工具进行旨在促进知识应用的评分评估的挑战是确保这些算法与受过训练的人类得分手在评估学生绩效时得分相同的构造属性(例如,知识和技能)。同样,如果使用GAI工具来开发评估,则需要确保GAI生成的评估的目标与开发这些评估的学习环境的愿景和绩效期望保持一致。目前,尚未确定评估基于AI的评估和评估结果的有效性的准则。本文代表了与开发和验证基于GAI的评估和评估结果有关的问题的概念分析,以指导学习过程。我们的主要重点是调查如何有意义地利用GAI的能力来开发评估。我们提出了根据现有验证方法评估GAI产生评估和评估得分的有效性证据的方法。我们讨论了旨在建立评估基于AI的评估和评估结果的指南和方法的未来研究途径。我们以美国教育研究协会的教育和心理测试标准中概述的有效性理论进行了讨论,并讨论了我们如何在基于GAI评估的背景下建立从测试分数确定的标准建立标准。
十五年前,我被要求对一位行为问题、情绪不稳定和学习困难的聋哑青年进行评估。他的教育、医疗或心理测试历史似乎都无法解释他目前出现的症状。他表面上口齿伶俐、迷人而热情——但他的思维却异常具体。他表现出对他人的同情心不足,容易愤怒地发泄。我困惑不已,猜测他不是患有精神疾病,而是患有“某种学习障碍”。我现在将这位病人诊断为“语言剥夺综合症”。也就是说,尽管他接受过专门为聋哑儿童设计的教育,但他的大脑在幼儿时期接受的语言输入不足以促进真正流利的第一语言的发展。虽然他后来学会了更多的语言,但他仍然在几乎所有日常功能领域表现出缺陷,而不仅仅是在语言技能方面。尽管进行了密集(且昂贵的)补习和职业支持,这些缺陷仍然存在。也许每个世纪都会有一次,一个听力正常的儿童会经历与人隔绝的境况,以至于无法学习“母语”。相比之下,在聋哑儿童中,语言习得不完全的情况很普遍。学习语言——任何语言——都是聋哑儿童面临的最大挑战。然而,科学文献或听力正常的大多数人很少提到语言剥夺的现实和风险。正如前面的例子所示,甚至连所谓的聋哑专家都无法轻易识别他们。聋哑儿童可以在充满爱的家庭中长大,接受医学专家的治疗,配备高科技电子辅助设备,接受特殊教育,但从小就患有毁灭性的、永久性的、可预防的残疾。早期的语言剥夺似乎会导致一系列可识别的社会、情感、智力和其他后果。我将这种后果称为