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移动机器人的快速学习方法（FLM）向新手高级技术学校学生，以更快地了解机器人
机器人教育是高中生对机器人和相关领域感兴趣的有前途的方式。这对于教师和教育研究人员有很大的潜在机会来研究这一领域。该主题包括教育机器人编程，机器人设计，机器人构造和计算思维[1]。这种学习方法将使学生对此主题感兴趣并与他们互动。对这些主题的研究表明，在学校环境中使用机器人可能会提高学生科学素养。对新手学生的基本技能的理解，没有事先在机器人建筑上的学校经验，这是非常重要的。这种基本知识将探索学生对自己的兴趣，以研究机器人的深入[2]。除了增加学生对机器人学习的兴趣外，机器人教育还可以预期革命4.0的挑战和变化的技术进步，教育从业人员还必须使学生能够通过学习过程来遵循这些挑战和变化。学习机器人的常见术语被称为机器人教育（RE）[3]。该方法的细节如图1。通常，该方法分为三个主要阶段。勘探阶段，解释阶段和通信阶段。每个阶段都有子活动。第一阶段具有探索信念和主题，选择和取消选择信息。第二阶段具有分析和合成任务。他们将来可以更容易适应这种情况。最后一个通信阶段执行学生演示和最终报告。机器人教育旨在使用ER方法确定可以在学习过程中培训哪种技能，以及对适用于学生的哪种合适的机器人进行的评估。高中生学习机器人的另一个重要性和目的是在学生早期适应和发展计算思维[4]。这种年轻的机器人学习方法将尽快引入计算思维的挑战。
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当城市和城镇处于隔离状态时，使用基于手机的调查，可以通过人工智能框架更快地识别 COVID-•19
新出现的和新型病原体是全球公共卫生面临的重大问题。对于易于传播且具有无症状感染期的病毒性疾病来说尤其如此。2019 年 12 月描述的新型冠状病毒 (SARS-CoV-2) (COVID-19) 已导致大规模隔离以防止进一步传播，包括中国和全球的主要城市、村庄和公共区域。1 – 3 截至 2020 年 2 月 25 日，世界卫生组织的情况数据显示，25 个国家/地区的确诊病例约为 77,780 例，其中 2,666 例死于 COVID-19。4 迄今为止报告的大多数死亡病例发生在中国。5 美国疾病控制与预防中心 (CDC) 和世界卫生组织已发布临时指南，以保护民众并试图防止 SARS-CoV-2 病毒从感染者中进一步传播。6 中国各地的城市和村庄无法在保持隔离的同时容纳如此大量的感染者，并且已经建造了几家新医院来管理感染者。7 我们必须评估新模型，以尝试控制迅速传播的 SARS-CoV-2。8
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