本周,美联储主席鲍威尔将前往国会山发表半年度货币政策证词,周二他将出席参议院银行委员会,周三他将出席众议院金融服务委员会。后一次证词可能会因当天上午公布的 1 月份 CPI 数据而变得更加有趣。预计鲍威尔主席将重申他在 1 月份 FOMC 会议后的新闻发布会上传递的信息——由于经济和劳动力市场基础稳固,通胀进展不均衡,FOMC 不必急于进一步降低联邦基金利率。顺便说一句,越来越多的 FOMC 成员正在采纳这一信息。毫无疑问,鲍威尔主席将尽量避免卷入有关贸易和移民政策变化可能产生的影响的具体讨论
1977 年,克服了青少年时期的挑战,基于环形激光陀螺仪 (RLG) 的内部导航系统必须成长为成年人,找到工作并谋生。当时尚不清楚 RLG 的职业道路应该专注于军事应用(其之前的大部分研究和资金都针对此类应用)还是蓬勃发展的商用飞机业务。在军事领域,占主导地位的机械陀螺仪已经达到了一定的尺寸、成本、性能和价格点,这导致霍尼韦尔针对新技术的营销策略变得困难。克服空军和海军采购过程的惯性(双关语)及其严格而多样化的性能要求,对年轻的霍尼韦尔部门提出了挑战,该部门急于用这条新产品线证明自己的勇气。为了向上发展,年轻人需要一个合作伙伴,最好是一个实力雄厚、雄心勃勃、财力雄厚的合作伙伴,以建立企业联姻,提升 RLG 的地位。
自上个十年以来,信息技术的使用急剧增加,人工智能已大大融入几乎每个部门的组织文化,这些部门急于更新并保持竞争优势,因此人力资源管理也未能免受其影响。尽管在人工智能领域进行了大量研究,但仍发现缺乏适当的研究质疑人工智能/机器学习工具在商业环境中的真实性、合理性和公平性。本文重点关注在员工绩效管理过程中依赖人工智能/机器学习的视角,构建人工智能绩效测量系统集成,使用学习算法使评估成为一个更容易、准确、公正和公平的实时过程。人工智能综合绩效评估的管理前景可带来战略决策,提高员工绩效、员工承诺和满意度,并减少员工离职行为。
•人员配备 - 我们一直在通过新闻界和谣言磨坊来听到哪些人在特朗普政府中扮演关键角色。,这个过程需要一些时间(请原谅我们在那方面反复的咆哮)。让这些人到位是开始使机构处于工作状态的关键,因此,我们和所有人一起急于HHS在这些过程中更快地移动。•RFK的听证会 - HHS秘书的提名人罗伯特·肯尼迪(Robert F. Kennedy Jr.我们预计这些听证会将为提名人带来一些具有挑战性的问题,也许对他的提名状态有更多的了解。提醒 - 只有参议院财务将在以后的TBD上进行投票。在过渡期间 - 请花一些时间与我们的“一周”一起,因为我们尝试回顾一下特朗普总统令人兴奋的第一周。和 - 阅读我们上周发送的这些超级有用的BGR产品:
路线和速度优化除了定期维护我们现有的车队外,BW还通过确保船只以最有效的速度在最有效的路线上行驶来优化船舶效率。通过利用技术和气象数据来进行天气路线和常规航行预后,BW确保了我们的车队的安排是有效而准确的。在2020年,通过添加总燃油消耗(TFOC)系统,我们的天气路线功能增强了。该系统提供了算法的算法计算和板载设备的校准,以优化速度和路线。bw还努力准时到达港口,避免急于到达,近岸闲置和导致的排放。bw LNG打算试用基于机器学习的新软件,重点是2024年的航行和冰止机优化。这将为包机和所有者提供更好的决策支持,并最终驱动减少的排放。
n/ma强调,除非获得许可,否则以这种竞争性的替代方式采取和使用受版权保护的内容通常构成侵权和盗用。许多AI开发人员似乎只是在急于测试可接受用途的界限。但是,虽然生成的AI技术是新的,但有关文本内容使用的许多基本版权法却不是。n/ma共享了现有案例定律的概述(请参阅附录B),如果实例未经授权使用非虚构文本的用法正在侵权,范围从逐字摘录和缩写等示例,到摘要,释义,释义,和非文学副本的经过注视的内容。n/ma强调,自愿许可是当前AI开发人员对发布者内容的可行和优选解决方案,包括集体基础。
在数字化成熟的行业中,竞争压力将以多种方式产生生成AI采用的飞轮效应:作为一种独立技术,作为一种集成层增强企业应用程序,或通过优化现有的传统AI/机器学习(ML)模型和机器人过程自动化(RPA)流程。例如,电子商务行业的公司可能会急于使用生成AI来模仿亚马逊的成功,以改善其ML模型以推荐产品。1随着组织观察这些证明点,他们开始评估这些用例为更高的价值和较低的风险。在高收养行业中,更大的风险落后于投资带来成果的竞争对手。此外,随着行业获得生成的AI能力,将启动更多的项目,从而在领先行业和滞后行业之间产生更大的鸿沟。
在过去的一年里,人工智能 (AI) 融入日常生活的进程十分迅速。从得来速快餐到华尔街,人们已经在许多行业中尝试使用 AI。但在记录制作过程中,AI 被过度炒作,而且只能生成不可靠的记录。记录是律师工作中不可或缺的公正组成部分,NCRA 希望法律领域的人士知道,我们过去三年一直在研究这个问题。NCRA 最近向各州律师协会分发了一份声明,致力于提高人们对 AI 制作记录的缺陷的认识。去年,NCRA 发布了一份首创的白皮书,强调了与美国司法系统实施 AI 有关的新兴道德和准确性问题。CNBC、路透社、NextGov 等都引用了这份开创性的白皮书,探讨了 AI 在该国司法系统中实施的危险性。急于取代美国司法系统中的人为因素是一种非常危险和鲁莽的行为,NCRA 致力于分享以下信息,以帮助提高
循环经济是各国政府和跨国公司推行的一项全球可持续发展战略,旨在协调生态问题与经济增长要求。它还体现在欧洲和亚洲各个城市的非正式工作和社区举措中。作为将国家和企业主导的举措与日常循环实践和安排结合在一起的场所,城市是研究循环经济环境政治的沃土。根据我对印度城市非正式回收工作的实地考察,我认为,由于急于实现循环经济向企业和国家承诺的“双赢”可持续发展解决方案,人们忽视了构成资源循环的实际社会空间工作实践,例如垃圾拾取、分类和修复。相互竞争的城市可持续发展议程、对非正式专业知识的缺乏认可以及累积目标和再分配目标之间的根本矛盾,破坏了建立循环城市的尝试。从绿色增长中恢复循环经济需要转型政治和基层参与,并抵制增长以支持公平和生态赔偿。
随着2024年的趋势,最有望在2025年蓬勃发展的部门之一将是建筑部门,因为其目前的私营部门驱动了升级,继续保持其增长势头。这种增长势头在很大程度上源于正在进行的数据中心(DC)繁荣,因为全球大型科技公司继续参与当前的生成人工智能(AL)Rush。根据Kenanga Research的说法,即使在2024年大大跳跃之后,全球大型科技公司的资本支出预计将继续增加,因为他们急于保持竞争。这种观点得到了科技巨头(例如Byte Dance)的声明,他们公开表示打算将马来西亚成为Al Hub,并具有额外的投资潜力,即Bilhon RM10 Bilhon,同时还将供应链投资带来了另外10亿令吉的供应链投资。“像Keppel这样的现有DC播放器也在最近的收益电话中说,这是