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了解可再生能源系统的脆弱性以增强其应对气候变化危害的能力：关键概念和评估方法
摘要。由于能源在人们的日常生活、国民经济和全球福祉中具有决定性的重要性，与能源部门有关的事务和关注是多种多样、空间差异化和动态的。气候变化伴随着极端和强烈的天气现象，再加上潜在的生物危害，影响着能源系统，对能源系统的恢复力和安全性构成威胁。要了解影响能源系统的上述因素之间的相互作用，就必须了解脆弱性和恢复力的概念。本研究旨在回顾可再生能源系统 (RES) 的脆弱性和恢复力因素。气候变化是一个重要因素，被认为对可再生能源基础设施的恢复力至关重要。结论包括需要采取的行动方针和措施，以建立恢复力。提出了建议，以建立一个更可持续、更具恢复力的可再生能源部门，与气候变化要求的当代技术和环保行为相兼容。
调节双膦胺钌 (II) 对甲基异丙基苯配合物的细胞毒性以用于乳腺癌的临床开发
1 区域生物医学研究中心，NanoCRIB 单位，02008 阿尔瓦塞特，西班牙； elena.dominguez@uclm.es（ED-J.）; joseantonio.castro@uclm.es（JAC-O.）; alberto.juan@uclm.es (AJ) 2 阿尔巴塞特药学院，卡斯蒂利亚-拉曼恰大学，02008 阿尔巴塞特，西班牙 3 转化肿瘤学，阿尔巴塞特大学医院综合体研究单位，02008 阿尔巴塞特，西班牙； franciscojose.cimas@uclm.es 4 卡斯蒂利亚-拉曼恰大学化学科学与技术学院，西班牙雷阿尔城 13005； Agustin.Lara@uclm.es 5 西班牙格拉纳达大学科学学院无机化学系，Avda de Fuentenueva s/n，18071 格拉纳达； antonio5@ugr.es 6 加泰罗尼亚先进化学研究所生物化学系，IQAC-CSIC，c/Jordi Girona 18-26，08034 巴塞罗那，西班牙； ashafir@iciq.es 7 实验治疗部，Hospital Cl í nico San Carlos，IdISSC and CIBERONC，28040 马德里，西班牙 * 通讯地址：alberto.ocana@salud.madrid.org (AO); Carlos.amoreno@uclm.es（CA-M.）;电话：+34-6356-81806（AO）； +34-9675-99200 (CA-M.)† 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
通过计算机模拟和体外药物再利用策略靶向弗林蛋白酶活性以抑制 SARS-CoV-2 刺突糖蛋白的裂解
开辟了快速识别潜在新型治疗方法的新途径 58,59 。分子建模技术和虚拟筛选可以明确地帮助药物重新定位工作。因此，面对 COVID-19 大流行的情况以及缺乏经过验证的治疗方法或疫苗，我们决定使用不同的生物信息学方法和我们新收集的约 8,000 种已批准和正在研究的化合物来寻找新型的潜在弗林蛋白酶抑制剂。抗真菌剂 Sulconazole 是在结构分析后确定的，并进一步发现它可以抑制主要细胞表面的成熟
![b'We考虑了确定有向图中的根和全局边缘和顶点连接性（以及计算相应切割）的基本问题。对于具有小整数容量的根（以及全局）边缘连接，我们给出了一种新的随机蒙特卡洛算法，该算法在时间\ xcb \ x9c o n 2中运行。对于根边的连接，这是第一个在\ xe2 \ x84 \ xa6（n 3）绑定在密集图高连续性方向上的时间上改进的算法。我们的结果取决于采样的简单组合以及稀疏性的稀疏性，这似乎是新的，并且可能导致有向图连接问题的进一步折衷。我们将边缘连接想法扩展到有向图中的根和全局顶点连接。我们在\ xcb \ x9c o（nw/\ xcf \ xb5）中获得了一个（1 + \ xcf \ xb5）-AppRoximation，其中w是总顶点的重量（假设Integral vertex weivertex weivertex weivertex weivertex）;特别地，这会产生一个\ xcb \ x9c o n 2 /\ xcf \ xb5时间随机算法的未加权图。这转化为\ xcb \ x9c o（\ xce \ xbanw）时间精确算法，其中\ xce \ xba是根的连接。我们以此为基础，以获得全局顶点连接的类似界限。我们的结果补充了由于Gabow的工作[8]的1991年边缘连通性以及Nanongkai等人的最新工作，因此在低连通性方面的这些问题的已知结果补充了。 [23]和Forster等。 [6]对于顶点连接。](/simg/8/8e7675640f7d11b8c01f2da32483c44d53994a39.webp)
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b'We考虑了确定有向图中的根和全局边缘和顶点连接性（以及计算相应切割）的基本问题。对于具有小整数功能的根（以及全局）边缘连接，我们给出了一种新的随机蒙特卡洛算法，该算法在时间\ xcb \ x9c o n 2中运行。对于根边连接性，这是第一个在密度高图高连续性方向上绑定的\ xe2 \ x84 \ xa6（n 3）时间上改进的算法。我们的结果依赖于采样的简单组合以及显得新颖的稀疏性，并且可能导致有向图连接问题的进一步权衡。我们将边缘连接想法扩展到有向图中的根和全局顶点连接。我们获得了\ xcb \ x9c o（nw/\ xcf \ xb5）中的根顶点连接的（1 + \ xcf \ xb5） - approximation，其中w是w是总顶点的重量的时间（假设Integral verterx werges flovex wevertex weivers apteral vertex weivers witteral wittex weivers w we特别地，这会产生一个\ xcb \ x9c o n 2 /\ xcf \ xb5时间随机算法的未加权图。这转化为\ xcb \ x9c o（\ xce \ xbanw）时间精确算法，其中\ xce \ xba是根的连接。我们以此为基础为全局顶点连接获得类似的范围。我们的结果补充了由于Gabow的工作[8]的1991年边缘连接性工作以及Nanongkai等人的最新工作，因此在低连通性方面的这些问题的已知结果。[23]和Forster等。[6]用于顶点连接。
感知决策中独立于主体和任务的神经相关性以及决策信心的预测
摘要 目的。在许多现实世界的决策任务中，决策者可获得的信息是不完整的。为了解释这种不确定性，我们为每个决策关联一定程度的置信度，表示该决策正确的可能性。在本研究中，我们分析了 68 名参与者进行八个不同感知决策实验的脑电图 (EEG) 数据。我们的目标是调查 (1) 是否存在与受试者和任务无关的决策信心神经相关性，以及 (2) 在多大程度上可以构建能够在逐次试验基础上估计信心的脑机接口。实验涵盖了广泛的感知任务，从而可以将与任务相关的决策特征与与任务无关的特征分开。方法。我们的系统训练人工神经网络，根据 EEG 数据和响应时间预测每个决策的信心度。我们将解码性能与三种训练方法进行了比较：(1) 单个受试者，训练数据和测试数据均来自同一个人； (2) 多主体，所有数据都属于同一任务，但训练和测试数据来自不同的用户；(3) 多任务，训练和测试数据来自不同的任务和主体。最后，我们使用另外两个实验的数据验证了我们的多任务方法，其中未报告置信度。主要结果。我们发现在刺激锁定和反应锁定时期，不同置信度水平的 EEG 数据存在显著差异。我们所有的方法都能够比相应的参考基线好 15% 到 35% 之间的置信度进行预测。意义。我们的结果表明，即使使用迁移学习方法，也可以从神经信号中重建对感知决策任务的置信度。这些置信度估计基于决策过程，而不仅仅是置信度报告过程。
采用渐进方法提高安全性以降低风险...
Patrik Šváb* 科希策技术大学航空学院 Rampová 7, 041 21, Košice, 斯洛伐克 patrik.svab@tuke.sk Marek Pilát 科希策技术大学航空学院 Rampová 7, 041 21, Košice, 斯洛伐克 marek.pilat @tuke.sk Michaela Kešeľová 技术大学科希策航空学院 Rampová 7, 041 21, Košice, 斯洛伐克 michaela.keselova@tuke.sk Kateřina Tomanová VSB - 俄斯特拉发技术大学，安全工程学院，俄斯特拉发，捷克共和国 katerin.tomanova@vsb.cz Barbora Machalová VSB -俄斯特拉发技术大学安全工程学院，捷克共和国俄斯特拉发barbora.machalova@vsb.cz * 通讯作者 摘要：本文从安全的角度讨论了飞机的技术处理，以及使用渐进方法简化流程的可能性。在文章的开头，作者定义了技术处理及其流程以及机场对技术处理的看法。本文将讨论航空公司对技术处理和确保飞机安全处理的看法。第三章将讨论使用渐进方法简化流程的可能性。结论，作者指出了未来研究中需要解决的领域。关键词：安全、地面处理、航空信息：该项目由捷克、匈牙利、波兰和斯洛伐克政府通过维谢格拉德拨款共同资助< /div>
估算可持续航空燃料原料的可用性以满足日益增长的欧盟需求
如果欧盟航空业要在不抑制交通增长或依赖行业外碳补偿的情况下实现其长期脱碳目标，那么改用可持续航空燃料 (SAF) 是实现行业内温室气体 (GHG) 减排的少数方法之一。尽管之前整个运输领域的欧盟燃料政策对刺激 SAF 行业的发展作用不大，但最近提出的 ReFuel EU 计划可以为引入和扩大生产超低碳燃料的先进 SAF 行业发出明确的政策信号。然而，政策制定者必须设定切合实际的 SAF 部署目标，使其与可用原料生产的燃料量相匹配。本研究评估了 2025 年至 2035 年欧盟支持 SAF 生产的资源基础，仅关注可持续可用原料的潜在产量。
人类对人工智能的认知包括哪些人？：医疗人工智能的信任和感知公平性以及文化不信任
新兴研究表明，人们对算法决策的信任度低于人类决策。然而，不同的人群，特别是边缘化社区的人群，对人类决策者的信任程度可能有所不同。不信任人类决策者的人是否认为人类决策比算法决策更值得信赖、更公平？或者他们对算法决策的信任程度与人类决策一样高甚至更高？我们研究了对人类系统的不信任在人们对算法决策的看法中的作用。我们关注医疗保健人工智能 (AI)、基于群体的医疗不信任和美国的黑人。我们进行了一项受试者间在线实验，以检查人们根据他们对医疗的不信任程度对人工智能和人类医生做出的皮肤癌筛查决策的看法，并且我们进行了访谈以了解如何培养对医疗保健人工智能的信任。我们的研究结果强调，围绕人类对人工智能的体验的研究应该考虑社会群体之间的关键差异。
探索并行性以提高硬件中的frodokem的性能
摘要Frodokem是一种基于晶格的钥匙封装机制，目前是NIST量子后标准化工作中的半决赛。这些候选人的条件是使用NIST标准来进行随机性（即种子扩张），因此大多数候选人都使用Shake，这是SHA-3标准中定义的XOF。但是，对于许多候选人来说，该模块是一个重要的实现瓶颈。triv-ium是一个轻巧的ISO标准流密码，在硬件中的性能很好，并且已用于基于晶格的加密技术的预先硬件设计。这项研究提出了针对Frodokem的优化设计，通过与密码方案中的矩阵乘法操作并行，将重点放在高吞吐量上。由于其较高的吞吐量和较低的面积消耗，因此通过使用Trivium来缓解此过程。所提出的并行性还补充了一阶掩盖的拟合模式。总体而言，我们大大增加了佛罗多克的吞吐量；对于封装，我们看到16倍加速，每秒实现825次操作，而对于decapsu-
细胞外囊泡在发育，微环境，抗癌耐药性以及头颈鳞状细胞癌的治疗中的作用
头部和颈部鳞状细胞癌（HNSCC）是影响人类健康的主要恶性肿瘤之一，主要是由于诊断延迟和侵入性高。Extracellular vehicles (EVs) are membranous vesicles released by cells into the extracellular matrix that carry important signalling molecules and stably and widely exist in various body fluids, such as plasma, saliva, cerebrospinal fluid, breast milk, urine, semen, lymphatic fluid, synovial fluid, amniotic fluid, and sputum.evs传输几乎所有类型的生物活性分子（DNA，mRNA，microRNA（miRNA），蛋白质，代谢物，甚至药理化合物）。这些“货物”可以对受体细胞作用，重塑周围的微环境并改变遥远的靶标，最终影响其生物学行为。对电动汽车的广泛探索加深了我们对HNSCC生物学的全面理解。在这篇综述中，我们不仅总结了HNSCC衍生的EV对肿瘤微环境的影响，而且还描述了微环境衍生的EV在HNSCC中的作用，并讨论了肿瘤和微环境之间的“相互对话”如何介导生长，转移性，远离抗药性，免疫，抗药性，抗药性，抗药性，抗药性，抗药性，抗药性。最后，评估了电动汽车在HNSCC中的临床应用。