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World File Search System性手性
代码：新兴系统的手性动力学
摘要 本文介绍了新兴系统手性动力学 (CODES)，这是一个统一的哲学框架，它将语言、DNA 和意识等自适应系统整合到混沌与秩序之间的动态相互作用中。该理论采用手性的数学和概念模型（一种定向、不对称关系）来阐明系统如何随时间演变和自我组织。通过将语言置于手性自适应新兴系统中，CODES 解决了关键的哲学问题，特别是维特根斯坦的语言游戏，并解决了形而上学、认识论和进化论中的挑战。本文通过数学建模、现实世界的例子和批判性哲学分析证明了该理论的稳健性。涌现系统的手性动力学 (CODES) 认为，所有涌现现象，包括语言、DNA、RNA 和意识，都源于混沌与秩序之间的动态相互作用，由方向性不对称驱动，从而为理解复杂系统的演化和自组织提供了统一的框架。 如果您想讨论或发现任何漏洞，请发送电子邮件至我的电子邮箱：devin.bostick@gmail.com 1. 简介：连接混沌与秩序 长期以来，哲学一直在努力解决秩序与混乱、确定性与不确定性以及还原论与整体论之间固有的紧张关系。这些二元性通常形成思想的界限，通过静态非复杂动态系统运作来限制哲学和科学研究。涌现系统的手性动力学 (CODES) 认为这些二元性不是对立的而是相互依存的，形成动态的手性关系。 自适应系统，例如语言和 DNA，受秩序和混沌相互作用的支配，其中：
自下而上实现的手性等离子体纳米结构...
§ 这些作者对本研究的贡献是相同的。 *通讯作者。电子邮件：govorov@phy.ohiou.edu、qbwang2008@sinano.ac.cn、m.hentschel@pi4.uni-stuttgart.de、na.liu@kip.uni-heidelberg.de
手性色谱中的AI和机器学习
手性色谱法是分离对映异构体，用于药物应用，生物技术和环境分析的关键的至关重要技术。但是，传统方法通常在精确，效率和可扩展性方面面临挑战。人工智能（AI）和机器学习（ML）与手性色谱的整合提出了克服这些局限性的变革性方法。AI和ML算法可以优化色谱条件，增强手性选择器的设计并改善实时数据分析，从而提高精度和操作效率。通过利用数据驱动的见解，这些技术可以更准确地预测分离结果和简化方法开发。本摘要回顾了手性色谱中AI和ML应用中当前的进步，讨论了它们对优化色谱过程的影响，加速方法开发以及实现更高的分辨率和可重复性。AI和ML的合并不仅解决了现有的挑战，而且还为手性分离技术创新开辟了新的途径。
用手性磁效应检测斧头暗物质
摘要在宇宙学扩张中观察到的加速度通常归因于负压，这是由序言引起的。我们探讨了光子轨道半径和球形广告在F（r，t）重力中黑孔的相位转移之间的关系，这是由典型的深色能量（特定的kiselev-ads kiselev-ads ad Adds in the f（r，t）重力。我们将负宇宙常数视为系统检查状态参数ω和F（r，t）重力参数γ的影响。有趣的是，F（r，t）重力框架内的Kiselev-Ads黑洞表现出类似范德华的相变。相比之下，这些黑洞在一般相关性中显示出鹰 - 页面样相变。我们证明，在临界点以下，黑洞经历了前一阶VDW样相变，R PS和U PS用作订单参数，表现为1 /2的批判性指数，类似于普通的热系统。这表明R PS和U PS可以用作表征黑洞相变的顺序参数，这暗示了黑洞热力学系统中临界点附近的潜在通用引力关系。研究光子球半径与疗法的相位转变之间的相关性提供了一种有价值的方法，可以区分不同的重力理论模型，最终阐明了深色能量的性质。最后，由于γ趋于零，因此我们的结果与Kiselev-Ads黑洞的结果完全一致。
通过线性和圆偏振拉曼光谱研究手性碲的晶格动力学：晶体取向和手性
a IHP–Leibniz-Institut fu¨r innovative Mikroelektronik，Im Technologiepark 25，15236 Frankfurt (Oder)，德国 b Istituto Italiano di Tecnologia – Materials Characterization Facility，热那亚 16163，意大利 c CIC nanoGUNE BRTA，20018 Donostia-San Sebastia´n，巴斯克地区，西班牙。电子邮箱：b.martingarcia@nanogune.eu d IKERBASQUE，巴斯克科学基金会，48009 Bilbao，西班牙 † 可用的电子补充信息 (ESI)：化学蚀刻过程中的 Te 晶体照片和所研究 Te 晶体蚀刻坑的光学图像；关于拉曼数据采集条件和硅 (100) 极化测试的对照实验；交叉配置中角度相关的线性偏振拉曼光谱测量；线性偏振拉曼光谱的拉曼张量分析；以及 (100) 和 (110) 平面的圆偏振拉曼光谱测量。请参阅 DOI：https://doi.org/10.1039/d3tc04333a
倒塌的手性碳纳米管的超晶格
光与物质之间的相互作用允许实现量子固体中平衡状态不平衡状态。特别是，非线性语音是在非平衡中实现固定电子状态的最有效方法之一。在此，通过扩展的从头算分子动力学方法，我们确定长期持久的光驱动的准几何形状可以稳定HGTE化合物材料家族的拓扑性质。我们表明，红外活性声子模式的相干激发会导致原子几何形状的变形，其寿命为几个picseconds。我们表明，在这种非平衡几何形状中，四个Weyl点恰好位于费米水平，使其成为理想的长寿命稳定的Weyl半学。我们建议，可以通过Fermi Arc表面状态的光电子光谱或非线性霍尔效应的超快泵送传输测量值来识别这种亚稳态的拓扑相。
动态新兴系统的手性（CODES）
摘要 癌症是一种多因素、突发性疾病，是由遗传、环境和行为因素之间复杂的相互作用引起的。压力作为一种慢性生物和心理现象，长期以来一直与癌症的发展和进展有关。本文利用动态突发系统手性 (CODES) 框架，假设压力在混沌（熵）和秩序（体内平衡）之间的动态平衡中起着不稳定作用。通过应用 CODES，我们模拟了慢性压力如何破坏细胞和系统适应机制，导致癌症作为一种适应不良的结果出现。这种方法重新定义了压力与癌症之间的关系，为预防、治疗和全身健康提供了新的见解。 简介 当严格调控的细胞生长和死亡过程被破坏时，癌症就会出现，从而使恶性细胞不受控制地增殖。急性和慢性压力都与癌症风险增加、预后较差和肿瘤生长加速有关。传统研究主要关注以下途径：
手性单光子发电机| dr-ntu
光子是理想的信息载体，因为它们之间的超快传输速度和最小的相互作用。光子携带的信息按频率，振幅和相位调制编码为波。通过右圆极化分类的光学手性提供了额外的编码能力。1特别是将光的手性与单光子发射结合起来，为量子光学的研究创造了新的最前沿。单光子源为在单Quanta级别操纵光与互动的网关打开了网关。量子状态的叠加和纠缠特性的研究增强了安全的通信和量子计算。从这个角度来看，我们重点介绍了手性光生成器的最新进展，并讨论了将手性单光子用于未来应用的可能性。
铁电体中可控的 skyrmion 手性
手性是一种基本的不对称性质，用来描述可与其镜像区分开来的系统，它仍然是现代科学关注的焦点 1 – 4 ，手性材料有多种应用 5 – 8 。手性拓扑结构为新一代手性材料奠定了基础，其中手性扩展到纳米和微米尺度。在胆甾型液晶中观察到了非均匀手性态、螺旋、蓝色和扭曲晶界 (TGB) 相 9、10 。Skyrmion 是矢量序参数（如磁化强度或极化密度）的手性结构，由于其在信息技术中的潜在应用，在过去十年中在磁性材料中引起了相当大的关注 11 – 13。然而，这些材料的一个显着特征是特定的非手性对称性，这种对称性由胆甾体中的非镜像对称分子或磁性系统中的反对称自旋交换所具有，从而导致 Dzyaloshinskii-Moriya 自旋相互作用。最近，据报道，将承载 skyrmion 的磁体类型扩展到没有 Dzyaloshinskii-Moriya 自旋相互作用的系统14，15。然而，在这些系统中调整 skyrmion 手性的可能性仍是一个悬而未决的问题。虽然铁电材料中不存在预定义的手性对称性，但最近发现它们具有丰富的手性拓扑激发，包括布洛赫畴壁16-19，具有 skyrmion 结构的无芯涡旋20-22，单个 skyrmion 23，24，skyrmion 晶格 25 和 Hopfion 26。铁电体的一个显著特征是，当去极化电荷 ρ = ∇⋅ P 重排以降低它们的相互作用能时，由于限制和去极化效应的特定相互作用导致自发对称性破缺，从而出现手性，导致极化发生手性扭曲。重要的是，不同的手性（“左”态和“右”态）在能量上是简并的，因此可以互相切换。然而，执行这种手性切换是一项挑战，因为可以作为控制参数的基本场具有非手性性质。我们发现，由于去极化效应会导致大量拓扑激发，因此铁电纳米点可以提供丰富的相图，并且我们证明铁电纳米点包含极化 skyr-mions。特别是，我们设计了一个系统，其中可以通过施加电场来实现相反手性之间的受控切换。
