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World File Search System性病变
肠脑轴与神经退行性病变：机制与治疗潜力
本文回顾了肠道微生物群通过控制肠脑轴调节神经退行性疾病的作用。特定的微生物种群及其代谢物（短链脂肪酸和色氨酸衍生物）调节神经炎症、神经发生和神经屏障完整性。然后，我们讨论这些见解如何导致可能的干预措施——益生菌、益生元、饮食调整和粪便微生物群移植 (FMT)。我们还描述了哪些流行病学和临床研究将某些微生物群谱与神经退行性疾病的病程联系起来，以及这些如何影响基于微生物组的诊断和个性化治疗方案的建立。我们的目标是指导微生物生态学研究这一与神经退行性疾病的关键联系，并强调通过针对微生物组相关因素来管理神经系统的健康的协作方法。
通过基于注意力的卷积神经网络对大鼠缺血性病变 MRI 图像中的大脑半球进行自动分割
摘要 我们提出了 MedicDeepLabv3+，这是一种卷积神经网络，是第一个完全自动化地分割缺血性病变大鼠磁共振 (MR) 体积中的大脑半球的方法。MedicDeepLabv3+ 通过先进的解码器改进了最先进的 DeepLabv3+，结合了空间注意层和额外的跳过连接，正如我们在实验中所展示的那样，可以实现更精确的分割。MedicDeepLabv3+ 不需要 MR 图像预处理（例如偏置场校正或模板配准），可以在不到 1 秒的时间内完成分割，并且可以根据可用资源调整其 GPU 内存要求。我们在一个由 11 个队列的 MR 体积组成的异构训练集上优化了 MedicDeepLabv3+ 和其他六个最先进的卷积神经网络（DeepLabv3+、UNet、HighRes3DNet、V-Net、VoxResNet、Demon），这些队列是从不同病变阶段获取的。然后，我们在包含 655 张 MR 大鼠脑体积的大型数据集上评估了经过训练的模型和两种专门为啮齿动物 MRI 颅骨剥离 (RATS 和 RBET) 设计的方法。在我们的实验中，MedicDeepLabv3+ 的表现优于其他方法，在脑部和对侧半球区域的平均 Dice 系数分别为 0.952 和 0.944。此外，我们还表明，尽管 GPU 内存和训练数据有限，但我们的 MedicDeepLabv3+ 也提供了令人满意的分割。总之，我们的方法（公开发布于 https://github.com/jmlipman/MedicDeepLabv3Plus）在多种情况下都取得了出色的结果，证明了其能够减轻大鼠神经影像研究中的人工工作量。
功能丧失性病变会影响 B 细胞的发育和适应性，但不足以在小鼠模型中引发 CLL
1 马萨诸塞州波士顿丹娜法伯癌症研究所肿瘤内科系；2 马萨诸塞州波士顿哈佛医学院；3 马萨诸塞州波士顿丹娜法伯癌症研究所数据科学系；4 西班牙萨拉曼卡大学萨拉曼卡生物医学研究所癌症分子和细胞生物学研究所 - 癌症研究中心；5 西班牙马德里康普顿斯大学药学院生物化学和分子生物学系；6 马萨诸塞州波士顿麻省总医院癌症研究中心和计算与整合生物学中心分子病理学部；7 马萨诸塞州波士顿丹娜法伯癌症研究所转化免疫基因组学实验室；8 马萨诸塞州剑桥麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所； 9 马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院医学部
使用无监督机器学习自动跟踪多发性硬化症中的主动病变
摘要：背景：在磁共振成像 (MRI) 中识别活动性病变对于多发性硬化症 (MS) 的诊断和治疗计划至关重要。在施用钆基造影剂 (GBCA) 后，可以识别 MRI 上的活动性病变。然而，最近的研究报告称，重复施用 GBCA 会导致 Gd 在组织中积聚。此外，施用 GBCA 会增加医疗保健成本。因此，减少或取消用于活动性病变检测的 GBCA 施用对于提高患者安全性和降低医疗保健成本非常重要。目前，无需施用 GBCA 即可识别脑部 MRI 中的活动性病变的最先进方法利用数据密集型深度学习方法。目标：实现数据密集度较低的非线性降维 (NLDR) 方法、局部线性嵌入 (LLE) 和等距特征映射 (Isomap)，用于自动识别 MS 患者脑部 MRI 上的活动性病变，而无需施用造影剂。材料和方法：本研究中使用的多参数 MRI 数据集包括液体衰减反转恢复 (FLAIR)、T2 加权、质子密度加权以及对比前后 T1 加权图像。减影前后对比 T1 加权图像由专家标记为活动性病变 (地面真实值)。使用无监督方法 LLE 和 Isomap 将多参数脑 MR 图像重建为单个嵌入图像。在嵌入图像上识别活动性病变并将其与地面真实病变进行比较。通过计算嵌入图像中观察到的和识别出的活动性病变之间的 Dice 相似性 (DS) 指数来评估 NLDR 方法的性能。结果：LLE 和 Isomap 应用于 40 名 MS 患者，分别获得 0.74 ± 0.1 和 0.78 ± 0.09 的中位 DS 评分，优于目前最先进的方法。结论：NLDR 方法、Isomap 和 LLE 是识别非对比图像上活动性 MS 病变的可行选择，并且可能用作临床决策工具。
严重程度及复发风险评估
背景与目的：药物相关性颌骨坏死（MRONJ）严重影响患者的生活质量，且对治疗效果不佳。关于MRONJ的X线特征识别的研究很多，但通过定量X线分析评估MRONJ严重程度和复发风险的报道却很少。本研究旨在利用ITK-SNAP研究MRONJ患者溶骨性病变的体积和骨硬化性病变的放射密度值，以预测其严重程度并评估预后。材料与方法：本研究纳入78例MRONJ患者（78个病变），其中53例为溶骨性病变，25例为单纯骨硬化性改变。综合调查患者的CBCT图像、人口统计学特征和临床资料。利用ITK-SNAP进行体积分析和放射密度测量。使用SPSS 25.0进行统计学分析。结果：接受静脉双磷酸盐治疗的MRONJ患者（P=0.004）与无骨质疏松症患者（P=0.027）的溶骨性病变体积均较大，但与治疗时间无明显相关性（P=0.094）。硬化性病变的放射密度值与治疗时间有明显相关性（P=0.040）。复发的MRONJ患者术后病变周围放射密度值较大（P=0.025），但与硬化性病变向溶骨性病变的转化无明显相关性（P=0.507）。结论：接受静脉双磷酸盐治疗的MRONJ患者更容易发展为大体积溶骨性病变。双磷酸盐治疗时间长可能与骨硬化病灶骨密度增高有关，而骨密度增高与骨硬化病灶向溶骨性病灶转化无关，术后病灶附近骨密度增高可能是MRONJ复发的预测因素。
评估用atezolizumab或化学疗法治疗的复发性尿路上皮癌患者的器官特异性病变动力学对生存的影响
1巴黎大学，Inserm iame，F-75018法国巴黎8 2 2巡回大学，南特大学，Inserm Sphere，UMR 1246，France，法国旅游9 3 3 3 Institut Roche，Boulogne-Billancourt，Boulogne-Billancourt，Boulogne-Billance，法国10 4临床药理学，Genetech/Roche，genetech/Roche，Bioft，Paref paref paref paref ost paref。瑞士12 6临床药理学，Genentech Inc.，南旧金山，加利福尼亚州，美国13 7产品开发，Genentech Inc.，南旧金山，美国加利福尼亚州，美国141巴黎大学，Inserm iame，F-75018法国巴黎8 2 2巡回大学，南特大学，Inserm Sphere，UMR 1246，France，法国旅游9 3 3 3 Institut Roche，Boulogne-Billancourt，Boulogne-Billancourt，Boulogne-Billance，法国10 4临床药理学，Genetech/Roche，genetech/Roche，Bioft，Paref paref paref paref ost paref。瑞士12 6临床药理学，Genentech Inc.，南旧金山，加利福尼亚州，美国13 7产品开发，Genentech Inc.，南旧金山，美国加利福尼亚州，美国14
深度学习用MRI
需要MRI对比剂（例如基于Gadolinium）的MRI对比剂来增强1的检测结构和功能性脑损伤，但其安全性超过了2个。在这里，我们假设使用定量3稳态对比度增强的MRI数据集对小鼠和人类进行训练的深度学习模型可以从单个非对比度MRI扫描中产生4个对比度等效信息。该模型在小鼠中进行了5个训练，优化和验证。然后将其转移并适应6个人类数据，我们发现它可以用基于do的对比剂代替7种检测由衰老，精神分裂症或阿尔茨海默氏病引起的功能性病变，而8个检测功能性病变，以及8个检测功能性病变，以增强由大脑或乳腺肿瘤引起的结构性病变。自从9个普遍获得的MRI衍生而来，该框架具有广泛的临床实用性的潜力，并且可以追溯地应用10个框架来研究许多疾病。11
加拿大开展转移性乳腺癌临床试验
摘要：ZetaFuse™ 骨移植适用于因乳腺癌转移至骨骼而导致破坏性、溶解性病变的患者，无论是否涉及其他部位，至少有一处转移性病变位于脊柱椎体，且脊柱不稳定性肿瘤评分 (SINS) ≥3 且 ≤9。ZetaFuse™ 骨移植经皮植入脊柱椎体转移性肿瘤造成的骨缺损中。ZetaFuse™ 骨移植仅用于植入椎体。
早期不同细胞类型与炎症的关系......
寻常痤疮是一种常见的炎症性皮肤病，全球约有 6.5 亿人患有此病 ( 1 , 2 )。痤疮会因其生理和心理社会病变而对患者的生活质量产生负面影响 ( 3 )。微粉刺和粉刺是原发性痤疮病变，由毛囊皮脂腺单位 (PSU) 漏斗部囊性形成引起 ( 4 )，大多数炎症性病变源自粉刺，包括丘疹、脓疱、结节和囊肿 ( 5 )。寻常痤疮从微粉刺到炎症性病变的进展并不总是呈线性关系 ( 6 , 7 )。痤疮的病因复杂且多因素，主要包括皮脂溢和皮脂成分改变、毛囊角化过度、微生物群异常、炎症和免疫反应 ( 8 )。这些因素共同损害 PSU，导致正常毛囊管转变为微粉刺，并进一步发展为炎症性病变 ( 9 )。目前普遍认为，炎症在痤疮发病机制的早期就开始了 ( 10 )。
牙源性角化囊肿的分子通路
简介牙源性囊肿和肿瘤包括源自牙齿形成装置的组成部分及其残留结构的多种病变。根据 2017 年世界卫生组织头颈部肿瘤分类，牙源性肿瘤分为上皮性、混合性和间叶性肿瘤，而牙源性囊肿则分为炎性囊肿或发育性囊肿。牙源性肿瘤以良性为主，恶性肿瘤可能源于良性前体或自发出现。1-29牙源性病变包括多种可能具有共同起源的疾病，但需要不同的治疗方法。含牙囊肿 (DC) 起源于受压、包埋或未萌出的牙冠。作为最常见的牙源性囊肿类型，DC 是由减少的牙釉质上皮和牙冠部分之间的液体积聚引起的。牙釉质母细胞瘤 (AB) 是另一种罕见的牙源性病变。尽管 AB 是良性的并且生长速度缓慢，但它可以侵入下颌骨和上颌骨等局部组织。牙源性角化囊肿 (OKC) 是另一类牙源性病变。值得注意的是，在牙源性囊肿中，OKC 和 DC 表现出最高的恶性转化倾向。9,24-29 术语“牙源性角化囊肿 (OKC)”由 Philipsen 于 1956 年正式提出。牙源性角化囊肿是一种源自牙源性组织的良性骨内病变，