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World File Search System性病变
ramucirumab加上多个肝转移的晚期胃癌的成功转化手术以及紫杉醇联合治疗
摘要。目的：介绍一个无法切除的胃癌患者的病例，该患者用Ramucirumab以及紫杉醇和转化手术的二线药物治疗产生了显着影响。病例报告：一名68岁的妇女被诊断出患有胃癌。食管胃十二指肠镜检查显示出溃疡性病变，在胃的下三分之一中有不规则的结节边界，活检标本的组织学表明腺癌分化差。增强的计算机断层扫描显示肝脏的大量侵袭，并使用S-1加奥沙利铂作为一线化学疗法对患者进行治疗。由于她发展了肝转移，因此将治疗方案更改为Ramucirumab加上紫杉醇作为二线治疗。在每周进行紫杉醇治疗的每周紫杉醇周期后，肝转移完全消失。由于未检测到其他器官中的其他转移性病变，因此我们对D2淋巴结清扫术进行了全胃切除术。手术切除的样品的宏观发现显示出溃疡性病变，其不规则调节病变的测量为9.5×4.5 cm。病理分析表明，胃中分化的腺癌分化较差，通过浆膜层侵入肝脏和七个淋巴结转移。术后课程不明显，她在
帕金森病的基因靶向临床试验
摘要：神经退行性疾病的临床试验失败率很高，而在肿瘤学领域，精准医疗的实施以及对基因定义的疾病亚型和药物开发目标的关注取得了前所未有的成功。帕金森病 (PD) 有 20 多个相关基因，其中大多数具有高度渗透性，经常导致早期发病或非典型体征和症状，并且人们对多巴胺能神经退行性病变相关病理生理学的了解日益加深，将这些技术和设计应用于神经退行性病变领域似乎是合乎逻辑的一步。本综述介绍了肿瘤临床试验中使用的一些方法和帕金森病的一些尝试，以及在该疾病领域进一步实施遗传学、生物标志物和智能临床试验设计的潜力。
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材料和方法：99例PTB患者因质体段的骨膜后障碍物而复杂化，从2016年到2024年，这是一项回顾性研究。进行了抒情式再续定的内压。患者分为两组，具体取决于伊利亚西亚图案的障碍物的长度。I组（28例）包括在II组（71例患者）中患有COP的iliac Segon的阻塞性病变的患者 - 与伊利亚西亚，常见的股骨和股骨静脉（iLiac-p-p-tem段）的阻塞性病变。根据CEAP的国际分类以及使用临床问卷，VILALTA，VCSS和CIVIQ-20进行了患者的临床评估。治疗有效性的主要指标是减少了临床尺度上Villalta，VCSS，CIVIQ-20的点的量，并确认了出院后3个月的iLiac段的UZDS的通用性。
10比较40％的曼德尔酸的功效与30％...
视频序列为可疑的痤疮炎症性卵泡病变每日波动提供了视觉证明。炎症性病变皮肤面积参与相同的评估矩形，从29.4％下降到四天；个体炎症性皮肤病变从26增加到35个（表1）。炎症区域
使用定量SPECT/CT获得的骨骼标准化摄取值，用于检测肺腺癌患者的骨转移酶
结果：研究了115例肺腺癌患者的252例骨转移性病变，140个良性骨病变和199个正常椎骨（48名男性，67名女性，中位年龄：59岁）。转移性病变的SUVMAX（23.85±14.34）明显高于良性病变（9.67±7.47）和正常椎骨（6.19±1.46; p <0.0001）。使用Cuto x suvmax为11.10的骨转移患者的SPECT/CT热点可以与良性病变区分开，灵敏度为87.70％，特异性为80.71％。成骨细胞（29.16±16.63）和混合（26.62±14.97）病变的suvmax明显大于溶质状（15.79±5.57）和ct-negative（15.79±5.57）和（16.51±6.93）的损伤（16.51±6.93）（16.51±6.93）。suvmax在8.135的cuto效应上可以将CT阴性骨转移与正常椎骨区分开，灵敏度为100.00％，特异性峰为91.96％。suvmax在所有骨转移中显示与HUS的正线性弱相关性和所有骨骼病变的体积。
伴有眼部和多种全身症状的 Von Hippel-Lindau 病
摘要 冯·希佩尔-林道综合征是一种罕见的常染色体显性遗传病。该病的特征包括多发性血管肿瘤，特别是小脑、视网膜和/或内脏肿瘤。该病可发生在任何年龄，视网膜血管母细胞瘤是其最早的表现之一。脑血管母细胞瘤的金标准检查是 MRI 或脑 CT，视网膜血管母细胞瘤的金标准检查是荧光血管造影。我们介绍了一位 30 多岁女性的病例，她报告说，过去 6 个月内，她主要担心双眼视力下降。眼底检查发现双眼视盘边缘模糊、视神经乳头血管母细胞瘤和外周视网膜血管母细胞瘤。血液检查显示红细胞增多症。24 小时尿蛋白报告显示尿蛋白水平升高。 MRI 显示后颅窝、视神经管内右侧视神经有多处囊性病变，双肾多处皮质囊肿及软组织占位性病变。
与曲妥珠单抗相关的过敏性紫癜报告
他从 2021 年 9 月开始继续使用曲妥珠单抗单药治疗 5 个周期，直到 2021 年 11 月，当时他提到复发性胸腰椎疼痛，脊柱磁共振成像 (MRI) 描述 T11 椎体前部有一个 9×9 毫米的局灶性溶骨性病变；然而，全身骨扫描并没有描述这个水平或其他骨骼的受累。鉴于诊断的不确定性，要求进行氟脱氧葡萄糖 (FDG) 正电子发射断层扫描 (PET-CT)，结果检测到 T11 体有一个广泛的孤立性溶骨性病变；经皮活检的免疫组织化学报告 CKA1/AE3 和 Gata3 呈阳性，Mamaglobin 呈低阳性，LCA 和 CD138 呈阴性；结果符合寡转移性乳腺癌。神经外科认为由于没有不稳定骨折或脊髓压迫，不适合手术治疗，因此决定在此位置开始姑息放射治疗，随后患者症状得到缓解。此外，决定于 2021 年 12 月将治疗改为 T-DM1，患者对此具有足够的耐受性。
经颅超声和彩色多普勒超声对颅脑损伤的诊断准确性
新生儿成熟度：超声检查结果 早产儿 足月儿 室性脑出血 I 级 3(7.5%) 0(0.0)% 室性脑出血 III 级 1(2.5%) 0(0.0)% 硬膜下出血 0(0.0)% 1(2.5%) 脑内血肿 0(0.0)% 1(2.5%) PVL 1(2.5%) 0(0.0)% HIE 0(0.0)% 10(25%) 脑积水 0(0.0)% 8(20%) 先天性病变 0(0.0)% 5(12.5%)
F-1241 机器学习利用神经影像特征区分脑结核和脑肿瘤
背景：脑结核 (TB) 的表现常常与原发性和转移性脑肿瘤以及其他脑部感染性病变相似，因此很难诊断。它是造成严重后遗症和死亡的罪魁祸首，尤其是在发展中国家。需要一种快速准确的诊断方法来防止因延迟或错误诊断而导致的惨淡后果。我们的目标是开发一种分类器，利用机器学习帮助脑 MRI 上呈现的各种放射学特征将脑结核与脑肿瘤和其他感染区分开来。方法：纳入巴基斯坦卡拉奇阿迦汗大学医院的 72 例脑结核病和 146 例非结核病（包括脑膜瘤、神经胶质瘤、脑转移、真菌和细菌性脑感染），并将其分为训练数据集和测试数据集。使用相关矩阵选择特征；并包括从脑 MRI 记录的放射学特征，即环状增强、均匀增强、基底脑膜增强、脑膜增强（非基底）、均匀扩散受限、远端梗塞、脑积水、双侧多灶性病变、单侧多灶性病变和同一叶内多个病变，以及年龄和性别。在应用合成少数过采样技术 (SMOTE)、SMOTE-Tomek 链接、编辑最近邻 (ENN) SMOTE-ENN 和自适应合成 (ADASYN) 技术平衡数据集后，使用两个模型测试分类器准确性：逻辑回归和随机森林。结果：使用逻辑回归以及 SMOTE+TOMEK 获得最高精度 (90.9%)，曲线下面积为 95.4%，F1 得分为 92.8%。将 SMOTE+TOMEK 应用于 Logistic 回归模型后，准确率提高了 6.81%。结论：机器学习在临床决策支持系统中显示出良好的作用，可以快速、无创地区分脑肿瘤和感染。这些分类器可以作为临床设置中使用的移动应用程序的基础。应采用采样技术来提高分类器的性能。关键词：脑肿瘤；脑结核；神经影像学；机器学习