控制阿尔茨海默病 (AD) 中神经退行性病变和记忆障碍的诱导和进展的神经回路尚不完全清楚。乳头体 (MB) 是内侧边缘回路的皮层下节点,是 5xFAD 小鼠 AD 模型中第一个出现淀粉样蛋白沉积的大脑区域之一。MB 中的淀粉样蛋白负担与人类死后脑组织中的 AD 病理诊断相关。MB 神经回路是否以及如何导致 AD 中的神经退行性病变和记忆缺陷尚不清楚。使用 5xFAD 小鼠和来自不同程度 AD 病理个体的死后 MB 样本,我们在 MB 中确定了两种具有不同电生理特性和远程投射的神经元细胞类型:外侧神经元和内侧神经元。与野生型同窝仔鼠的外侧 MB 神经元相比,5xFAD 小鼠的外侧 MB 神经元具有异常的过度活跃并表现出早期神经退行性。诱导野生型小鼠外侧 MB 神经元过度活跃会损害记忆任务的表现,而减弱外侧 MB 神经元的异常过度活跃会改善 5xFAD 小鼠的记忆缺陷。我们的研究结果表明,神经退化可能是遗传上独特的投射特异性细胞功能障碍的结果,而失调的外侧 MB 神经元可能与 AD 中的记忆缺陷有因果关系。
特异性和评论此mAb识别〜50KDA的蛋白质,该蛋白质被识别为神经胶质原纤维酸性蛋白(GFAP)。它与其他中间丝蛋白没有交叉反应。GFAP在星形胶质体中特异性发现。GFAP是在中枢神经系统中定位良性星形胶质细胞和神经胶质起源的肿瘤细胞的非常流行的标记。对GFAP的抗体可用于区分大脑的转移性病变,并记录中枢神经系统外肿瘤的星形细胞分化。
特异性和评论此mAb识别〜50KDA的蛋白质,该蛋白质被识别为神经胶质原纤维酸性蛋白(GFAP)。它与其他中间丝蛋白没有交叉反应。GFAP在星形胶质体中特异性发现。GFAP是在中枢神经系统中定位良性星形胶质细胞和神经胶质起源的肿瘤细胞的非常流行的标记。对GFAP的抗体可用于区分大脑的转移性病变,并记录中枢神经系统外肿瘤的星形细胞分化。
为了核实口述病史,民事外科医生应询问是否接触过另一个典型病例或实验室确诊病例。如果您不熟悉水痘的表现,请参阅《粉红书》水痘章节了解更多详情。如果申请人说自己因学校爆发水痘疫情或兄弟姐妹感染水痘而患上发热性疾病,然后出现与典型表现相符的皮疹 [例如,瘙痒的斑疹、丘疹、水疱性病变,然后结痂,首先出现在头皮、面部或躯干,然后蔓延到四肢。几天内出现连续的皮疹,病变同时处于所有发展阶段],那么您可以接受口述病史。
皮肤鳞状细胞癌(CSCC)是一种非黑色素瘤(角质形成细胞)皮肤癌。CSCC可以作为原发性CSCC,第二个原发性癌症(SPC)或转移。 组织病理学和遗传或分子研究用于区分SPC与转移。 皮肤转移(CM)通常被误诊为良性皮肤病变。 然而,通过早期诊断和及时治疗,乳腺癌的CM进行了良好的预后。 尽管手术是CSCC的一线治疗方法,但转移性病变对化学疗法和免疫疗法的反应良好。 在这里,我们介绍了一名73岁的妇女的案例,她的皮肤病医生患有局部皮肤病变。 经过详细的放射学和组织病理学研究,她被诊断出患有乳腺癌的CSCC转移。 及时诊断,她的CM对化学疗法反应良好。CSCC可以作为原发性CSCC,第二个原发性癌症(SPC)或转移。组织病理学和遗传或分子研究用于区分SPC与转移。皮肤转移(CM)通常被误诊为良性皮肤病变。然而,通过早期诊断和及时治疗,乳腺癌的CM进行了良好的预后。尽管手术是CSCC的一线治疗方法,但转移性病变对化学疗法和免疫疗法的反应良好。在这里,我们介绍了一名73岁的妇女的案例,她的皮肤病医生患有局部皮肤病变。经过详细的放射学和组织病理学研究,她被诊断出患有乳腺癌的CSCC转移。及时诊断,她的CM对化学疗法反应良好。
在英国,4% 的全科医生会诊是因为头痛,但这些症状的自然病史未知。本研究的目的是描述全科医生新近出现头痛症状的结果。这是一项为期 1 年的前瞻性病例对照研究,研究对象为成年人,数据来自英国全科医生研究数据库。对出现原发性头痛(偏头痛、紧张型头痛、丛集性头痛)或未分化头痛(无进一步描述)的患者的记录进行了检查,以查看随后一年是否有蛛网膜下腔出血、原发性脑肿瘤、良性占位性病变、颞动脉炎、中风和短暂性脑缺血发作。我们发现了 21 758 例原发性头痛和 63 921 例未分化头痛。未分化头痛后发生蛛网膜下腔出血的似然比为 29(9.9,92),并且随着年龄的增长而增加。恶性脑肿瘤伴新发未分化头痛的 1 年风险为 0.15%,50 岁以上则上升至 0.28%。原发性头痛的风险为 0.045%。良性占位性病变的风险为未分化头痛 0.05%,原发性头痛 0.009%。颞动脉炎的风险是研究对象中最高的,未分化头痛组为 0.66%,原发性头痛组为 0.18%。接受这种方法的局限性,我们的数据可以为初级保健中新发头痛的管理指南提供信息,并确认即使诊断为原发性头痛,也需要进行随访。头痛、初级保健、预后、继发性病理
创伤性脑损伤 (TBI) 和阿尔茨海默病 (AD) 是两种常见的神经系统疾病,但人们对其神经和认知方面的共性了解甚少。据推测,TBI 相关的神经生理异常程度反映了类似 AD 的神经退行性病变,因为 TBI 会增加患 AD 的可能性。然而,预测 AD 风险仍然具有挑战性,部分原因是急性创伤后后遗症和慢性 AD 样退行性病变之间的功能关系仍然难以捉摸。本文利用功能性磁共振成像 (fMRI)、网络理论和机器学习 (ML) 研究老年轻度 TBI (mTBI) 在多大程度上会导致默认模式网络 (DMN) 中静息态活动发生类似 AD 的改变。我们发现,该网络包含一些模块,这些模块的 AD 样创伤后退化程度可根据患有脑微出血的老年 mTBI 患者的急性认知 28 缺陷准确预测。除了建立老年 mTBI、认知障碍和 AD 样功能 30 退化之间的预测性生理关联外,这些发现还推动了准确预测 mTBI 患者沿着 AD 样功能轨迹长期偏离正常状态的目标。老年 mTBI 与功能性大脑连接中的 AD 样变化的关联早在受伤后约 6 个月就存在,这对公共健康具有重大意义,因为 TBI 在老年人中患病率相对较高。34
* P <0.05;** P <0.01;*** P <0.001,按 Spearman 等级相关系数计算,其中阴影代表相关系数 (r)。BMI,体重指数;CSF,脑脊液;CHIT1,壳三糖苷酶-1;EDSS,扩展残疾状况量表;Gd +,钆增强;GFAP,胶质纤维酸性蛋白;MS,多发性硬化症;NfL,神经丝轻链;SEL,缓慢扩展性病变;SERPINA3,丝氨酸蛋白酶抑制剂家族 A 成员 3;T2LV,T2 病变体积。a 包括所有基线 CSF 样本已检测 CHIT1 和 SERPINA3 水平的参与者(n=109)。10
长的非编码RNA(LNCRNA)在生物学的许多方面都具有新兴的作用。据报道,lncRNA可以充当癌基因,并且在各种癌症类型中都改变了。其中,与转移相关的肺腺癌转录本1(Malat1)是一种高度表达的lncRNA,在多种癌症类型中,与患者的疾病进展有关。在乳腺癌患者的转移性病变中,Malat1高度上调。在临床前乳腺癌模型中,遗传学和药理抑制MALAT1导致肿瘤结构的变化以及涉及上皮 - 间质转变(EMT)的基因改变引起的转移的变化。