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World File Search System性经颅
根据颅内神经活动解读抑郁症的严重程度
就社会、经济和公共卫生影响而言，精神和认知障碍是我们面临的最具挑战性的疾病之一。这一挑战在很大程度上源于它们的异质性和复杂性——异质性在于这些疾病在个体间的表现差异很大，复杂性在于缺乏客观的生物标志物，对潜在的神经生理机制的理解有限。与精神和认知障碍有关的网络通常包括前额叶区域(1,2)，这是进化最快的区域，在非人类动物中建模尤其具有挑战性(3)。为了治疗性地调节这些功能失调的回路，我们必须全面了解它们的病理生理学。鉴于非侵入性方式的分辨率和特异性相对较低，在人类中完成这一“回路解剖”任务的最精确工具是电生理记录和颅内电极刺激。在这里，我们应用这种方法来研究一种常见且负担沉重的疾病——抑郁症的神经生理学基础(4)。
经颅磁刺激作为抑郁症和其他疾病的治疗
•癫痫发作或任何癫痫发作史增加了未来癫痫发作的风险；或•当前抑郁发作中存在急性或慢性精神病症状或疾病（例如精神分裂症，精神分裂症或精神分裂症）；或•包括癫痫，脑血管疾病，痴呆症，颅内压增加，具有重复性或严重头部外伤的病史或中枢神经系统（CNS）的原发性或继发性肿瘤的神经系统疾病；或•显着损害的基本功能，定义为维持生命所必需的功能，例如喂养和补充自身；或•距离TMS磁管线圈或其他植入金属物品30厘米或更少的植入磁性医疗设备，包括但不限于耳蜗植入物，植入植入的心脏验证器除颤器（ICD），Pacemaker，Pacemaker，Deep Brain刺激剂，Deep Brain刺激剂，Vagus神经刺激器或金属Aneurysm clipsm clips或Coils stents，or stape，或者或stapect。
脉冲经颅电刺激可增强言语理解能力
背景：语音处理的一个关键机制被认为是大脑皮层节律与声学输入的一致性，这种机制称为同步。最近的研究表明，与语音相关的频率或适应语音包络的经颅电刺激 (tES) 实际上可以增强语音处理。但是，目前尚不清楚振荡 tES 是否是必要的，或者相关时间的刺激瞬变（例如，tES 信号中的峰值）是否足够。目标：在本研究中，我们使用了一种新颖的脉冲 tES 协议，并通过行为测试瞬变脉冲（而不是持续振荡）tES 信号是否可以改善语音处理。方法：当受试者聆听嵌入噪音中的口语句子时，将与语音瞬变（音节开始）一致的短暂电直流脉冲施加到听觉皮层区域以调节理解。此外，我们还调节了 tES 脉冲和语音瞬变之间的时间延迟，以测试行为的周期性调节，这表明 tES 引起了同步。结果：当 tES 脉冲相对于语音瞬变延迟 100 毫秒时，语音理解能力得到提高。与之前的报告相反，我们没有发现行为的周期性调节。然而，我们发现有迹象表明，周期性调节可能是由于过于粗糙地采样行为数据而产生的虚假结果。结论：受试者的语音理解能力受益于脉冲 tES，但行为并没有受到周期性调节。因此，脉冲 tES 可以帮助皮质对语音输入进行同步，这在嘈杂的环境中尤其重要。然而，脉冲 tES 本身似乎并不能同步大脑振荡。© 2020 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ) 开放获取的文章。
经颅MR成像 - 指导的集中超声...
治疗，超声能量从多个超声音元素沉积到大脑中的特定位置，以升高温度并消融靶组织。tcMRgFUS treatment-planning is usually performed in 3 steps: 1) CT images are acquired to estimate regional skull density and skull geometry and to estimate ultrasound attenuation during ultra- sound wave propagation, 1 2) MR images are acquired to identify the ablation target in the brain, 1 and 3) the CT and MR images are fused to facilitate treatment-planning.最大程度地减少涉及的步骤以进行实际治疗可能会对临床工作流产生积极影响。在这里，我们通过消除CT成像（因此没有辐射）来关注最小的患者负担的含义，并根据Ultrashort TE（UTE）图像将其替换为颅骨的合成CT。UTE MR成像是对短-T2组织组件（例如骨骼）成像的重要技术。先前的研究
经颅磁刺激与虚拟现实的结合
本观点的目的是提出并讨论将背外侧前额叶皮层的经颅磁刺激 (TMS) 与虚拟现实 (VR) 食物暴露相结合，用于治疗食物成瘾。“食物成瘾”是一种功能失调的饮食模式，通常见于神经性贪食症和暴食症等饮食失调症 (ED)。由于需要食用某种物质（食物）和存在依赖行为，食物成瘾与物质使用障碍相提并论。近年来，VR 已被应用于 ED 的治疗，因为它通过食物暴露代替真实刺激来触发心理和生理反应。虚拟现实提示暴露疗法已被证明是一种有效的技术，可调节 ED 中的焦虑和食物渴望。此外，TMS 已被证明可以调节与神经精神疾病有关的电路和网络，并可有效治疗尼古丁渴求和消费以及可卡因使用障碍等成瘾。模拟技术和神经刺激的结合可能会比单一干预带来更好的改善，因为它意味着认知和神经心理学技术的存在。本文将讨论这种方法的可能优势。
新生儿的颅内出血：原因，诊断和管理
新生婴儿中有症状性颅内出血（ICH）的发生率可能是1：2,000自发性出生，1：850真空提取和1：650镊子辅助递送。颅内出血经常与新生儿的不良神经发育结局有关，因为围产期是脑发育的关键窗口。在术语新生儿中，ICH通常由于机械损伤而发生在分娩期间。另一方面，由于血液动力学不稳定性和生发基质（GM）脉管系统的脆弱性，早产儿经常出现ICH。基于出血的位置，ICH通常被描述为硬膜外，硬膜下，蛛网膜下腔，脑室室内和实质性出血。新生儿ICH的原因是多因素，包括与早产，出血性中风，感染，血管畸形，出血性疾病和遗传原因有关的出血。肠道旁路/体外膜氧合（ECMO）期间的凝血病也可能是原因。大多数患者可以在没有手术干预的情况下进行管理。某些有症状的婴儿可能需要神经外科手术，例如外部室引流和/或心室术分流（S）。神经发育结果因大脑，病因，位置和出血程度的成熟而有所不同。在临床上有关并发症可能包括发育延迟，白细胞，抽搐，脑瘫和其他神经系统疾病。在本文中，我们回顾了新生儿ICH的类型，病因，严重性和临床结果。新生儿（2024）：10.5005/jp-journals-11002-0097关键字：硬膜外，生发基质脉管系统，出血性中风，婴儿，感染，脑室室内，新生儿，实质，硬膜下，蛛网膜下腔。
机器学习方法筛选釉质瘤性颅咽管瘤的新诊断特征并探索个性化治疗策略
颅咽管瘤（CP）是一种低度侵袭性的颅内肿瘤（1）。CP 有 2 种组织学亚型（即釉质瘤和乳头状瘤），均为发生在鞍区和鞍旁区的胚胎性脑肿瘤，通常是良性中枢神经系统肿瘤，占颅内肿瘤的 2%–3%（2）。釉质瘤颅咽管瘤（ACP）可发生于任何年龄，且在年龄上呈双峰分布。在组织病理学方面，釉质型好发于 5–14 岁的儿童，而乳头状亚型主要见于 50–74 岁的中老年人（2）。ACP 可从翼状鞍向上进展至第三脑室，影响下丘脑-垂体及视觉神经通路区。患者也可能因占位效应和周围组织的浸润而出现症状。由于垂体、下丘脑、视神经和颈内动脉等重要神经血管结构非常接近，
人工智能在颅内动脉瘤检测中的不一致性
保留所有权利。未经许可不得重复使用。永久。预印本（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 medRxiv 许可，可以在此版本中显示预印本。版权所有者于 2024 年 11 月 30 日发布此版本。；https://doi.org/10.1101/2024.11.26.24317954 doi：medRxiv preprint
单核颅突中毒的认知发展
颅骨突变病（CS）是一种先天性疾病，其中发育中的婴儿颅骨的缝合线融合在子宫内，限制和改变了头骨的生长。这种情况每1.300至2,500个出生中大约有一个（Dirocco等，2009; Lee等，2012; Tarnow等，2022）。取决于受影响的颅骨缝合线的数量和位置，该条件可以细分为单缝（SSC）或复杂CS。ssc影响矢状，旋风，单核或lambdoid缝合线（Compandale，2015年），而复杂的CS表示多余的融合和/或与颅面或遗传综合征相关。已经确定了大约200个遗传条件参与CS的病因，但是大量病例仍被归类为非综合征颅骨核突变（NSC），而没有遗传原因（Lee等，2012; Tarnow等，2022222）。近年来，关于该领域的遗传筛查，已经取得了重大进展，许多以前被标记为NSC的病例已被发现具有遗传原因，尽管本质和范围尚未认为综合症（Timberlake等，2019）。但是，经验研究经常仅将条件称为SSC，而无需提及推定原因，该术语将在本审查中使用，因为它仍然是最包容性，最广泛的术语，指的是患者感兴趣的群体。
颅内脑膜瘤有好发部位吗？基于人群的图谱
摘要 脑膜瘤是最常见的颅内良性肿瘤，被认为起源于蛛网膜颗粒的蛛网膜帽细胞。我们试图根据治疗前的 MRI 开发基于人群的图谱，以探索颅内脑膜瘤的分布，并探索不同位置颅内脑膜瘤发展的风险因素。2006 年至 2015 年期间，所有被诊断为颅内脑膜瘤并转诊至神经外科的来自特定收集区域的成年人（≥ 18 岁）均有资格纳入。治疗前 T1 增强 MRI 加权脑部扫描用于半自动肿瘤分割，以开发脑膜瘤图谱。统计分析中使用的患者变量包括年龄、性别、肿瘤位置、WHO 分级和肿瘤体积。共确定了 602 名颅内脑膜瘤患者，以从广泛而明确的收集区域开发脑肿瘤图谱。脑膜瘤在脑内的空间分布并不均匀，额区肿瘤较多，尤其是旁矢状面、大脑镰前部、额叶底和中颅窝。超过 2/3 的脑膜瘤患者为女性（p < 0.001），她们患多发性脑膜瘤的可能性也更大（p < 0.01），而男性患幕上脑膜瘤的可能性更大（p < 0.01）。肿瘤位置与年龄或 WHO 分级无关。脑膜瘤的分布在脑内呈现从前到后的梯度变化。脑膜瘤在普通人群中的分布并不依赖于组织病理学 WHO 分级，但可能与性别有关。