此简报旨在作为所有在大学部门工作的人的资源。对大学活动与气候变化行动之间的关系的兴趣正在增长,在2010年代结束时尤为突出,几所大学宣布了气候紧急情况。虽然该行业在广泛的化石燃料剥离等领域取得了一些进展,但直到最近,研究人员的关键作用很少,尤其是关于研究实践和文化如何启用或抑制变化的关键作用。解决气候变化的行动需要关注研究人员的工作方式,而不仅仅是他们的研究内容。为了对此有更深入的了解,我们对英国范围内的大学研究人员进行了一项代表性调查,以探索:
许多建筑材料都含有聚氯乙烯 (PVC)。例如屋顶、墙板、窗框、地板、织物(乙烯基)、墙面覆盖物、水管和下水道管道、家具、硬表面、柔性电线涂层和电子产品。人们越来越担心生产、使用和处置含 PVC 材料对人类健康和环境的潜在影响。这种担忧引发了关于是否在绿色建筑中指定使用回收的含 PVC 建筑产品的争论。环境健康危害评估办公室 (OEHHA) 进行了广泛的文献检索,以定性调查生产、使用、回收和处置含聚氯乙烯产品对人类健康和环境的潜在影响。
许多建筑材料都含有聚氯乙烯 (PVC)。例子包括屋顶、墙板、窗框、地板、织物(乙烯基)、墙面覆盖物、水管和下水道管道、家具、硬表面、柔性电线涂层和电子产品。人们越来越担心生产、使用和处置含 PVC 材料对人类健康和环境的潜在影响。这种担忧引发了关于是否在绿色建筑中指定使用回收的含 PVC 建筑产品的争论。环境健康危害评估办公室 (OEHHA) 进行了广泛的文献检索,以定性调查生产、使用、回收和处置含聚氯乙烯产品对人类健康和环境的潜在问题。
1. 基础研究。主要为获取关于现象和可观察事实的根本基础的新知识而开展的实验或理论工作。基础研究可能包括具有广泛或一般应用范围的活动,例如研究植物基因组如何变化,但应排除针对特定应用或要求的研究,例如优化特定作物物种的基因组。 2. 应用研究。为获取知识而开展的原创性调查。但应用研究主要针对特定的实际目的或目标。 3. 实验开发。创造性和系统性工作,利用从研究和实践经验中获得的知识,旨在生产新产品或新工艺或改进现有产品或新工艺。与研究一样,实验开发也将获得更多知识。
注:人们通常认为,在印度,大多数农村人口不熟悉数字银行。但印度储备银行 (RBI) 进行的一项全印度“金融素养和包容性调查”可能被认为是一项启示,发现全国农村和城市人口对数字银行的认识和知识不相上下,两个群体的平均分为 11.7(满分 21 分)。民意调查采用了三个标准——金融知识、态度和行为。城市和农村的平均得分(满分 1 到 21 分)为 11.7。分地区得分如下:北部地区城市和农村地区的得分均为 11.5,持平。东部地区农村和城市的得分也是 12.1。
本文的结构是对AI对数字分类法和物种识别的影响进行全面分析。第2节探讨了物种识别中AI的技术基础,包括机器学习体系结构,计算机视觉应用和分类分类的自然语言处理[13]。第3节重点介绍了AI在生态监测中的作用,重点是生物多样性调查,入侵物种检测和环境DNA(EDNA)分析[14]。第4节深入研究了数字系统学中AI的整合,讨论了自动分类,系统发育分析和分类学标准化[15]。第5节研究了AI驱动的分类法中的数据偏见,模型解释性和道德考虑等关键挑战[16]。
1. 基础研究。主要为获取关于现象和可观察事实的根本基础的新知识而开展的实验或理论工作。基础研究可能包括具有广泛或一般应用范围的活动,例如研究植物基因组如何变化,但应排除针对特定应用或要求的研究,例如优化特定作物物种的基因组。 2. 应用研究。为获取知识而开展的原创性调查。但应用研究主要针对特定的实际目的或目标。 3. 实验开发。创造性和系统性工作,利用从研究和实践经验中获得的知识,旨在生产新产品或新工艺或改进现有产品或新工艺。与研究一样,实验开发也将获得更多知识。
摘要 本研究旨在从阿拉伯记者的角度了解阿拉伯媒体中人工智能技术的使用情况,它依赖于描述性调查方法和分发给阿拉伯记者样本的电子表格,人数为(451)人,该研究最重要的发现之一是,目标受访者样本高度关注有关人工智能技术的新闻,并且人工智能技术能够模拟人类行为执行许多媒体任务,并且从服务媒体研究的总体受访者的角度来看,其中最常使用人工智能技术的话题更多,例如了解天气状况,货币汇率,黄金等,受访者的回答符合其媒体机构对未来几年使用人工智能技术的态度,他们将做出一些改变和改革。
但是,一个月后,另一位法官莱昂法官在另一项针对西班牙的欧盟内部仲裁裁决的背景下采取了相反的立场。在Blasket Reenwable Invs中。llc v西班牙王国(“ blasket”),投资者的声称认为有有效的仲裁协议,并且在美国FSIA下,西班牙的免疫力相应放弃。法院认为,它不能将基本法庭关于存在有效仲裁协议的决定。相反,法院认为,出于美国FSIA的目的,要求对该仲裁协议的存在进行实质性调查。该案件并不涉及ICSID奖,而是根据Uncitral规则召集并坐在瑞士日内瓦。
地球上大多数多细胞物种的数量都在减少,许多物种正面临灭绝的危险。为了阻止生物多样性的侵蚀,我们需要更好地管理与自然生态系统的互动。向绿色未来的过渡需要一个全球生物监测系统,以追踪所有物种数量和分布的变化。这种需求无法通过形态学研究支持的生物多样性调查来满足,但可以通过 DNA 条形码来实现。借助 DNA 测序技术的进步和专业信息学平台的发展,DNA 条形码在过去 20 年中获得了巨大的力量,反映了通过分析基因组的短片段可以完成标本识别和物种发现的事实。