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人工智能在诊断巴雷特食管相关肿瘤中的作用
诊断和治疗患者的有效方式。为此，人工智能 (AI) 与医学领域越来越相关，尤其是在肿瘤的早期诊断方面。人工智能是一个涵盖广泛主题的总称，其总体思路是使用需要与人类智能相似的特征（例如学习能力）的算法来解决问题。机器学习 (ML) 作为人工智能的一个分支学科，描述了用于从现有数据中学习的算法。与医学（尤其是内窥镜检查）最相关的人工智能领域是深度学习。深度学习是 ML 的一个子类型，描述了一种旨在使用大量数据在很少或没有监督的情况下解决定义问题的方法。与人脑类似，应用的算法或卷积神经网络 (CNN) 由多层神经元组成。CNN 学习识别提供的输入数据中的某些模式并产生预测或输出。
让无形变为有形：与儿童协商
为了收集本报告的信息，我们对澳大利亚所有州和地区的服务机构进行了广泛的实地考察，并询问儿童对他们定期参加的服务的看法。目前，对 OSHC 服务提供情况进行研究的实证研究有限。OSHC 服务部门的调查程度不如幼儿中心服务。最近成立的世界教育研究协会全球继续教育研究工作组 (2023) 旨在综合全球 OSHC 服务研究现状，并加强国际研究合作。澳大利亚 OSHC 服务已被纳入“继续教育”这一总称。受邀为本报告做出贡献的儿童非常热衷于有机会提出他们的想法和观点，因为他们知道政策制定者和管理人员可能会利用这些想法和观点来修改和加强他们参加的 OSHC 服务的提供。
从低技术角度评估能源灵活性解决方案
摘要：能源转型是一项多学科挑战，需要稳健且可持续的解决方案。能源灵活性是能源转型的关键支柱之一，是一个涵盖在电网各个层面实施的多种创新解决方案的总称，以确保电能质量标准以及其他目标。另一方面，低技术强调设计、生产和可持续实施解决方案。因此，考虑到能源转型的多学科性质和现有的能源灵活性解决方案，本研究工作的目的是多方面的：首先，它提出了低技术的概念及其相关机制；然后，它解决了低技术可能与其他创新方法存在的误解和相似之处；最后，它使用低技术作为工具对现有的灵活性解决方案进行了评估。评估结果以定性方式呈现，表明间接能源灵活性解决方案在低技术规模上的排名高于供应侧能源灵活性解决方案和能源存储灵活性解决方案。
人工智能开发人员如何克服多学科团队中的沟通挑战：案例研究
人工智能应用程序的开发是一项多学科工作，涉及多个角色与人工智能开发人员的协作，我们使用这个总称来包括同一团队中的数据科学家和其他与人工智能相关的角色。在这些合作过程中，精通数据科学的人工智能开发人员与通常不精通数据科学的外部利益相关者之间存在知识不匹配。这种差异导致了沟通差距，人工智能开发人员有责任向他们的合作者解释数据科学概念。在本文中，我们报告了一项研究，其中包括对人工智能开发人员的访谈以及他们为交流而制作的工件的分析。使用共享心理模型的分析视角，我们报告了人工智能开发人员面临的沟通差距类型、人工智能开发人员如何跨学科和组织边界进行沟通，以及他们如何同时管理与信任和期望有关的问题。
人工智能决策与法院
2.1 人工智能 AI 是一个广泛的总称，没有单一的含义。它起源于 20 世纪 50 年代，被广泛用于指代计算机科学的许多不同领域，例如机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、机器人技术、专家系统以及规划和优化。 2 “AI” 一词通常出现在与道德、风险、法规、人权和人类未来有关的社会和文化辩论中。AI 通常被理解为表现出类似人类智能的机器， 3 但这并不完全准确。计算机可以执行各种功能，但这并不意味着它们具有“智能”或对其操作具有自我意识。也有人认为，AI 不是“人工智能”，因为它是由自然和人力资源制成的，并且依赖于更广泛的政治和社会结构。 4 因此，如果我们的目标是创建解决人类难以解决的问题的系统，而不是复制人类智能，那么“互补”智能而不是“人工智能”一词可能更适合描述这种现象。 5
多模式雷达白皮书 - Blighter 监控系统
防空雷达、军用飞机和导弹的情况。空中交通管制雷达 (ATC) 是空中交通管理中用于保护和监控民用和军用空中交通的所有雷达设备的总称。它们通常是具有高度专业化的固定雷达系统。防空雷达可以在相对较大的天空范围内探测空中目标并确定其位置、航向和速度。最大范围可以超过 300 英里，方位覆盖是一个完整的 360 度圆。根据提供的位置信息量，防空雷达分为两类。仅提供距离和方位信息的雷达称为二维或 2D 雷达；提供距离、方位和高度的雷达是三维或 3D 雷达。防空雷达被用作预警设备，因为它们可以在很远的距离探测到正在接近的敌机或导弹。早期探测对于成功防御攻击至关重要。另一个功能是引导战斗空中巡逻机到达适合拦截敌机的位置。
艺术与文化对更广泛的创意经济的影响
7 联合国教科文组织，“重塑文化政策”，（2015 年） 8 欧洲文化和创意溢出效应研究伙伴关系，“欧洲的文化和创意溢出效应：后续审查”，（2018 年） 9 需要注意的是，DCMS 并不将“艺术和文化”作为一个部门使用，而是将创意产业和文化部门统称为一系列子部门的总称，涵盖了被广泛理解为构成艺术和文化的内容。 10 创意产业联合会，“发展英国创意产业：创意企业需要什么才能蓬勃发展和成长”，（2018 年） 11 需要注意的是，英格兰艺术委员会的经济估计（CEBR，“艺术和文化产业对英国经济的贡献”，（2019 年））与表 1 中显示的 DCMS 数据不同。英格兰艺术委员会涵盖的“行业”较少，反映了其资助计划涵盖的艺术形式和子部门。
网络安全人工智能
AI 是计算机科学家 John McCarthy 于 1955 年创造的一个总称，定义为“智能机器的科学与工程”。如今，AI 指的是一种使能系统和一个研究领域。因此，AI 是一门科学学科，致力于使人工系统能够执行被认为需要人类具有一定程度的理性或智能才能完成的任务。实现这一目标的方法有很多种。其中之一就是机器学习，其核心组件是学习算法、数据和用于训练算法的计算能力。AI 领域最近的大多数成功都来自机器学习的一个子集：深度学习。它采用由无数层人工神经元组成的深度神经网络，每层神经元都会转换接收到的数据。神经网络的灵感来自人类大脑。随着学习能力和决策能力的提高，人工智能系统有望随着时间的推移变得更加自主。
人工智能法：概述
人工智能，有时也称为机器智能，是指机器所表现出的智能，而自然智能是人类和动物所表现出的智能。AI 是计算机科学家 John McCarthy 于 1955 年创造的一个总称，定义为“智能机器的科学和工程”。AI 现在是最新的重大游戏规则改变者。通常，AI 系统至少会表现出以下一些人类行为：规划、学习、推理、解决问题、知识表示、感知、语音识别、决策、语言翻译、运动、操纵、智能和创造力。AI 是一个跨学科的综合领域，涵盖计算机科学、心理学、语言学、哲学、神经科学、认知科学、思维科学、信息科学、系统科学和生物科学等众多领域。如今，人工智能以多种形式融入我们的日常生活，例如个人助理、自动化公共交通、航空、电脑游戏、护照检查时的面部识别、虚拟助理的语音识别、无人驾驶汽车、陪伴机器人等。
多模式雷达白皮书 - Blighter 监控系统
防空雷达、军用飞机和导弹的情况。空中交通管制雷达 (ATC) 是空中交通管理中用于保护和监控民用和军用空中交通的所有雷达设备的总称。它们通常是具有高度专业化的固定雷达系统。防空雷达可以在相对较大的天空范围内探测空中目标并确定其位置、航向和速度。最大范围可以超过 300 英里，方位覆盖是一个完整的 360 度圆。根据提供的位置信息量，防空雷达分为两类。仅提供距离和方位信息的雷达称为二维或 2D 雷达；提供距离、方位和高度的雷达是三维或 3D 雷达。防空雷达被用作预警设备，因为它们可以在很远的距离探测到正在接近的敌机或导弹。早期探测对于成功防御攻击至关重要。另一个功能是引导战斗空中巡逻机到达适合拦截敌机的位置。