(U) 我们访问的六个北极和亚北极设施的美国军事设施领导人没有按照国防部指令和公法的要求进行设施恢复力评估和规划。国防部指令 4715.21“气候变化适应和恢复力”(2016 年)要求国防部各部门将气候变化考虑因素纳入国防部各部门的政策、指导、计划和运营中。此外,10 U.S.C.§ 2864 (2020) 要求主要军事设施的指挥官确定、评估和制定计划,以应对军事设施的恢复力和环境风险以及对资产、基础设施和任务的威胁。然而,我们访问的北极和亚北极地区六个军事设施的大多数设施负责人不熟悉军事设施弹性规划要求、流程和工具,并且没有遵守识别当前和预计的环境风险、脆弱性和缓解措施的要求,也没有将这些考虑因素纳入计划和运营中。
我们认为,适应项目是那些专注于提高对预期气候变化以及任何实际经历的变化的准备和恢复能力的项目。这不仅包括那些力求减轻或避免其对人类、自然和/或经济活动和资产(如基础设施、建筑物)可能或潜在的有害影响的项目,还可能包括那些提供持续适应性解决方案的投资,例如防火屋顶和其他可承受高温的建筑构件、灌溉用水管理系统和气候变化监测系统。虽然“气候变化适应”和“气候恢复力”这两个术语可以有明确的定义,以区分为实现恢复力目标而采取的适应行动,但我们认为,为了提供指标,气候变化适应和/或恢复力项目和投资可以互换使用。
2017 年 9 月飓风玛丽亚过后,多米尼克国政府 (GoCD) 将恢复力作为该国重建工作和社会经济发展计划的核心主题,旨在使多米尼克成为世界上第一个具有气候恢复力的国家。飓风造成的损失和损害超过 GDP 的 200%,仅电信行业就遭受了超过 4000 万美元的损失和损害。此外,GoCD 丢失了数据和记录,并遭受了基础设施以外的损失,这凸显了提高政府恢复力的必要性,以便更好地准备和应对事件并迅速恢复运营和服务。政府认识到数字技术和解决方案在加强该岛及其居民的气候恢复力方面可以发挥的作用,以及融入全球数字经济对扩大市场和推动企业、政府和个人可持续发展的重要性。在东加勒比地区的小岛屿国家,尤其是多米尼加,政府的复原力对整个社会的复原力有着非常直接的影响。
解决方案。自 2001 年首次发布国家通报以来,马尔代夫在应对气候挑战方面取得了重大进展。我们已投入大量资源用于适应和恢复力建设措施,包括加强粮食和水安全、海岸保护以及在岛屿社区建设恢复力基础设施。我们在将能源部门向可再生能源转型方面取得了长足进步。马尔代夫总统穆罕默德·穆伊祖博士阁下在 COP28 上承诺确保到 2028 年 33% 的电力来自可再生能源,这进一步推动了这一进程。我们正在动员公共和私人伙伴关系,投资于低排放、气候恢复力发展。
摘要:尽管经过了数十年的深入研究,但阿尔茨海默病 (AD) 的疾病改良治疗方法仍然非常需要。除了广泛分析的 tau 和淀粉样蛋白病理级联之外,还有两种有希望的研究途径最终可能确定 AD 的新药物靶点,这些研究途径基于对这种疾病的恢复力和易感性机制的更好理解。我们认为,大脑中的胰岛素样生长因子 I (IGF-I) 活性为 AD 的恢复力和易感性机制提供了共同的基础。我们推测,保留的大脑 IGF-I 活性有助于恢复 AD 病理,因为这种生长因子干预了被认为与 AD 有关的所有主要病理级联,包括代谢障碍、蛋白质稳态改变和炎症,这三种被认为是最重要的。相反,许多 AD 风险因素(如年老、2 型糖尿病、饮食不均衡、久坐不动的生活、社交、中风、压力和教育程度低)都存在 IGF-I 活性紊乱,而载脂蛋白 (Apo) E4 基因型和创伤性脑损伤也可能受到脑 IGF-I 活性的影响。因此,在分析这些过程时应考虑 IGF-I 活性,而保持 IGF-I 活性将有助于预防 AD 病理进展。因此,我们需要在所有这些条件下确定 IGF-I 活性并开发一种保持它的方法。然而,确定脑 IGF-I 活性不能仅仅基于这种神经营养因子的体液或组织水平,需要开发新的基于功能的评估方法。
新型数据传感和人工智能技术在危机恢复力分析中得到了实际应用,这表明需要考虑负责任的人工智能 (AI) 实践如何减轻有害后果并保护弱势群体。在本文中,我们提出了一个负责任的人工智能路线图,该路线图嵌入危机信息管理圈。该路线图包括六个主张,旨在强调和解决与危机恢复力管理负责任的人工智能特别相关的重要挑战和考虑因素。我们涵盖了与负责任的信息收集、分析、共享和使用有关的广泛相互交织的挑战和考虑因素,例如公平、公正、偏见、可解释性和透明度、问责制、隐私和安全、组织间协调和公众参与。通过研究危机恢复力管理的人工智能系统问题,我们剖析了危机中信息管理和决策的固有复杂性,并强调了负责任的人工智能研究和实践的紧迫性。本文提出的想法是首次尝试为研究人员、从业人员、开发人员、应急管理人员、人道主义组织和政府官员建立路线图,以解决与危机恢复力管理有关的负责任人工智能的重要考虑因素。
从气候变化的角度来看,地中海森林生态系统的恢复力与其应对干旱和气温升高的能力密切相关。这种能力可能受到物种或种源之间和种源内的遗传差异的影响。在不断变化的环境中,管理指南应权衡与当地和/或非当地种源相关的风险,以促进对恢复力强的森林遗传资源的有效保护和可持续管理。在本研究中,我们分析了托斯卡纳-艾米利亚亚平宁国家公园天然林和人工林中银冷杉 (Abies alba) 对干旱的生长反应,比较了该物种在意大利三个种源的生长表现:(a) 西阿尔卑斯山 - (b) 北亚平宁山 (当地) - (c) 南亚平宁山。干旱严重程度由标准化降水蒸散指数 (SPEI) 定义。我们通过评估气候-生长关系并应用基于树木年轮宽度的干旱“恢复力指数”(RRR) 进行了树木年轮学分析。人工林的平均生长速度比高度破碎的天然林更快,对严重干旱的恢复力更强,对严重干旱的恢复率也显著更高。冷杉种源的平均生长速度没有差异,而亚平宁南部种源的恢复力 (rec) 和恢复力 (resl) 明显优于西阿尔卑斯山种源,尤其是在中度 (rec + 5 – 15%, resl + 13 – 15%) 和极端 (rec + 20% %, resl + 22%) 干旱年份。当地种源表现出中间行为。与西阿尔卑斯山种源相比,南部和当地种源对干旱的恢复力更强,在气候变化应对战略的背景下,它们是非常重要的森林遗传资源。最后,根据 SPEI6 确定的年份计算的 RRR 指数趋势通常显示种源和再生模式之间的差异大于 SPEI12 确定的年份,这可能是由于生长季节山区反复发生的短期干旱增加所致。这些结果提供了有关气候变化下不同银冷杉种源的干旱反应的重要信息,强调了在森林管理和规划中考虑森林繁殖材料遗传背景的重要性。得益于与国家公园和当地森林管理者的密切合作,这些结果可能会得到具体的应用,例如,通过正确评估国家公园森林中种源辅助迁移的实用性,以及更好地管理剩余的银冷杉天然林。