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World File Search System悖论
通过免疫相关皮肤化的JAK抑制剂在悖论反应中的应用
生物制剂在治疗免疫相关皮肤病中起积极而有效的作用。然而，许多其他与免疫相关的疾病也随着生物制剂治疗而表现出来。通过免疫相关的皮肤毒素是指在生物学治疗炎性弹药性皮肤病后的其他免疫介导的皮肤病（主要是牛皮癣和特应性皮炎）的新发作或加剧，主要是肿瘤性皮肤皮肤治疗（主要是牛皮癣和果皮炎），例如新的perso perso perso perso Inias（persias perso Inisias）（persopic Dermatias）广告处理。 常见的遗传背景和炎症途径是可能的发病机理。 面对矛盾的反应，需要将治疗的选择针对对两种疾病的有效疗法，例如Janus激酶（JAK）抑制剂。 Janus激酶和信号转导子和转录（JAK-STAT）途径的激活因素在炎症途径中起重要作用，并且近年来已广泛用于AD和PSO的治疗。 本文侧重于JAK抑制剂，例如Tofacitinib，Baritodinib，ruxolitinib，abrocitinib，upadacitinib和deucravacitinib，以探索治疗矛盾反应的可能应用。 讨论了常见的副作用，基线危险因素和JAK抑制剂的安全使用。是指在生物学治疗炎性弹药性皮肤病后的其他免疫介导的皮肤病（主要是牛皮癣和特应性皮炎）的新发作或加剧，主要是肿瘤性皮肤皮肤治疗（主要是牛皮癣和果皮炎），例如新的perso perso perso perso Inias（persias perso Inisias）（persopic Dermatias）广告处理。常见的遗传背景和炎症途径是可能的发病机理。面对矛盾的反应，需要将治疗的选择针对对两种疾病的有效疗法，例如Janus激酶（JAK）抑制剂。Janus激酶和信号转导子和转录（JAK-STAT）途径的激活因素在炎症途径中起重要作用，并且近年来已广泛用于AD和PSO的治疗。本文侧重于JAK抑制剂，例如Tofacitinib，Baritodinib，ruxolitinib，abrocitinib，upadacitinib和deucravacitinib，以探索治疗矛盾反应的可能应用。常见的副作用，基线危险因素和JAK抑制剂的安全使用。
基于生成代理的建模可以在社交媒体模拟中复制友谊悖论吗？
基于生成代理的建模（GABM）是一种新兴的模拟范式，将大型语言模型的推理能力与传统的基于代理的建模相结合，以复制复杂的社交行为，包括在社交媒体上进行互动。虽然先前的工作集中在局部现象（例如意见形成和信息传播）上，但其捕获全球网络动态的潜力仍然没有被逐渐消失。本文通过通过友谊悖论（FP）的角度分析基于GABM的社交媒体模拟来弥补这一差距，这是一种违反直觉现象，平均而言，个人的朋友比朋友的朋友少。我们为社交模拟的GABM框架提出了一个框架，其特征是模仿具有不同个性和兴趣的真实用户的生成代理。使用美国2020年选举和Qanon阴谋的Twitter数据集，我们表明FP自然出现在GABM模拟中。与现实世界的观察一致，模拟揭示了一个分层结构，在该结构中，代理优先与其他表现出更高活动或影响的人相连。此外，我们发现不频繁的连接主要驱动FP，反映了真实网络中的模式。这些发现将GABM验证为建模全球社交媒体现象的强大工具，并通过对用户行为进行细微的分析来强调其推进社会科学的潜力。
爱因斯坦-波多尔斯基-罗森悖论和亚核子尺度的量子纠缠
1935 年，爱因斯坦、波多尔斯基和罗森 (EPR) 提出了一个量子理论悖论 [ Phys. Rev. 47 , 777 (1935) ]。他们考虑了两个量子系统，最初允许它们相互作用，后来它们分离。对一个系统进行的物理可观测量必须立即影响另一个系统中的共轭可观测量 — — 即使两个系统之间没有因果关系。作者认为这是量子力学不一致性的一个明显表现。在 Bjorken、Feynman 和 Gribov 提出的核子部分子模型中，部分子（夸克和胶子）被外部硬探针视为独立的。标准论点是，在被提升到无限动量框架的核子内部，在硬相互作用过程中，具有虚拟性 Q 的虚拟光子探测到的部分子与核子的其余部分没有因果关系。然而，由于色限制，部分子和其余核子必须形成色单重态，因此必须处于强关联量子态——因此我们在亚核子尺度上遇到了 EPR 悖论。在本文中，我们提出了一种基于部分子量子纠缠的解决这一悖论的方法。我们设计了一种纠缠实验测试，并使用大型强子对撞机的质子-质子碰撞数据进行测试。我们的结果为亚核子尺度上的量子纠缠提供了强有力的直接指示。
哈代悖论首次无漏洞测试证明量子非局域性
卢西安·哈代于 20 世纪 90 年代提出的哈代悖论，为局域现实主义提供了一个简化的测试——局域现实主义是一种经典思想，即物理属性独立于观察而存在，并且没有信号超过光速。该悖论揭示了量子力学与局域现实主义之间的冲突，因为它表明，在某些条件下，三个“哈代事件”的概率为零，而量子力学预测第四个事件的概率不为零，这与局域现实主义相矛盾。
细胞通过学习包含熵力来解决吉布斯悖论
同等地，当机械能 - κ𝑠𝑦𝑠2小于熵能，tΔ代时，没有物理上的混合是不可能的。因此，可以将其视为tΔ代的有限物理（明智）容器。当容器较大时，它可以容纳大量的tΔ代。当容器很小时，只能将少量的tΔ代保存在一个系统中，多余的不可挽回地溢出到宇宙中。图3B，与容器的大小变化的最大变化范围（图3B，栗色吧）。在这里，无法区分状态的方法（d变小）是连续的。当两个状态变得无限相似时，容器（测量，使用或反向tΔ代的能力变为无限的小（κ𝑠𝑦𝑠𝑠𝑦𝑠2变小），并且当D变为零时，立即没有容器，没有任何容器可容纳。
arpa.e数字运输研讨会
在经济学中，当技术进步提高了使用资源的效率（降低任何一种用途的必要数量）时，就会发生Jevons悖论（有时是Jevons效应），但由于需求的增加，该资源的消费率会上升。[1] Jevons悖论可能是环境经济学中最广为人知的悖论。[2]但是，政府和环保主义者通常认为效率的提高将降低资源消耗，而忽略了悖论的可能性。[3]
组织二元性和竞争优势：战略敏捷性在探索-利用悖论中的作用
新市场进入者（Bican 和 Brem，2020；Khanagha、Volberda 和 Oshri，2014；Li，2020）。鉴于这些发展，双手灵巧的概念引起了越来越多的研究兴趣（例如，Cenamor、Parida 和 Wincent，2019；Markides，2013；Montealegre、Iyengar 和 Sweeney，2019）。双手灵巧是指将渐进的、更注重效率的创新与激进的、以新颖为导向的创新实践（例如，开发和探索）相结合，以取得短期成功和长期生存（例如，March，1991；Jurksiene 和 Pundziene，2016）。尽管实施探索或开发方法可能会对企业的竞争优势产生积极影响（O'Cass、Heirati & Ngo，2014），但这些取向很容易导致陷阱（Liu，2006）。虽然学者们已经分析了二元性对组织绩效（Menguc & Auh，2008；Sarkees、Hulland & Prescott，2010；Severgnini、Vieira & Galdamez，2018）和竞争优势（Jurksiene & Pundziene，2016）的影响，但结果在大小和方向上差异很大（Junni、Sarala、Taras & Tarba，2013），而且二元性是否会增加企业的竞争优势的问题仍未解决（O'Reilly & Tushman，2013）。学者们强调与双元化取向相关的问题，因为探索和利用的内在矛盾性质带来了相当大的管理问题（Lavie、Stettner 和 Tushman，2010；Raisch、Birkinshaw、Probst 和 Tushman，2009），进而对组织结果产生负面影响（Parida、Lahti 和 Wincent，2016；Vorhies、Orr 和 Bush，2011）。这对于初创企业尤其重要，因为企业家在极端环境中面临着这种双元化问题（Brem，2017）。我们的研究通过为传统的探索和利用模型引入新的概念，为正在进行的组织双元化讨论做出了贡献。战略敏捷性“被定义为企业不断更新自身并在不影响效率的情况下保持灵活性的能力”（Clauss、Abebe、Tangpong 和 Hock，2019 年，第 3 页），可以补充传统模型，因为它增加了对组织更新相关能力的视角，而不仅仅是关注战略导向（Klammer、Gueldenberg、Kraus 和 O'Dwyer，2017 年）。战略敏捷性描述了组织快速响应不断变化的需求的能力，最终目的是提高竞争优势（Brand、Tiberius、Bican 和 Brem，2019 ； Shin, Lee, Kim, & Rhim, 2015 ）。实证研究表明，战略敏捷性提高了现有企业的商业模式创新能力（ Arbussa、Bikfalvi 和 Marquès，2017； Clauss 等，2019； Doz 和 Kosonen，2010； Hock、Clauss 和 Schulz，2016），因此可能提供一种机制，可以在开发策略下促进更大的创新性。基于上述内容，本研究探讨了战略敏捷性是否
英雄或反派：功利主义与道义学伦理学中AI算法披露的悖论
人工智能（AI）已经渗透到我们日常生活的各个方面，应用程序从推荐系统和自动驾驶汽车到个人家庭助理和教育支持系统（Kaur等，2020）不等。这些AI系统满足了我们许多个人需求，同时也影响了我们社交互动的不同领域。此外，AI技术在几个关键领域都非常有效，从而使它们能够促进亲社会行为并增强社会福利（Efthymiou＆Hildebrand 2023）。首先，可以对AI进行编程，以摆脱通常影响人类判断的偏见，促进更公平，更公平的结果（Lin等，2021）。因此，AI可以有效地分配资源，最大程度地影响影响，而不会影响人类捐助者或组织的个人偏见（Landers＆Behrend，2023年）。此外，AI的持续可用性和可扩展性使其非常适合解决大规模的社会挑战，例如管理灾难反应或在危机期间优化资源分配（Sun等，2020）。通过整合这些功能，不仅是AI
逻辑语境性和非局部性的条件
语境性和非局域性是量子统计所表现出的非经典性质，其含义深刻影响着量子理论的基础和应用。在本文中，我们对逻辑语境性和不等式证明提供了一些见解。前者可以理解为语境性的可能性版本，而后者是指不基于某些非语境性（或贝尔）不等式违反的量子语境性和非局域性的证明。我们所说的“可能性”是指结果的可能性描述，这些结果为布尔变量，当相应概率严格大于零时，其值为 1，否则为 0。本研究旨在从我们所谓的可能性悖论中建立这两个概念之间的桥梁，可能性悖论是一组可能性条件，其发生意味着语境性和非局域性。作为主要结果，我们证明了可能性悖论的存在，其发生是一类非常重要的场景中逻辑语境性的必要和充分条件。最后，我们讨论了这些可能性悖论的完整性所带来的一些有趣的后果。
在早期发展阶段探索生态设计悖论标准和方法，以评估可持续生态创新
摘要：本文探讨了生态创新在将可持续性与技术发展相结合方面日益增长的重要性。它探讨了“生态设计悖论”，强调了在创新初期对灵活设计的需求与评估环境影响所需的数据可用性之间的矛盾。这一悖论提出了一个挑战：由于设计仍处于不稳定状态，缺乏详细数据会影响做出可持续最佳设计决策的能力。该研究调查了创新初期需要评估的基本可持续性方面，并探讨了决策者和企业家在可持续性评估过程中的参与情况。本文采用强有力的行动研究方法，与两所法国理工学院 (FIT) 合作研究了各种生态创新诊断工具。进行了比较分析，以评估这些工具在评估可持续性的几个维度（包括环境、社会和经济方面）方面的有效性。我们的调查确定了对早期可持续性评估至关重要的关键标准，例如创新描述、系统愿景、功能性和利益相关者的参与。研究结果将为生态创新领域的政策制定者、研究人员和从业者提供指导，为他们提供全面的框架，用于评估和促进早期阶段的可持续创新。我们的研究结果显示，专家知识在生态创新诊断过程中非常重要。它们还表明，需要采用更综合的生态创新方法。